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2025-2030年中国AIPC产业市场深度研究及发展前景投资预测分析报告
2025-2030年中国AIPC产业市场深度研究及发展前景投资预测分析报告
报告编码:HB 274410420081642776 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:150 图表:70
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内容概括

2025-2030年中国AIPC产业市场深度研究及发展前景投资预测分析报告

报告目录

第一章 2022-2024年AIPC行业发展状况分析

1.1 AIPC行业基本概述
1.1.1 AIPC基本定义
1.1.2 AIPC主要特征
1.1.3 AIPC主要类别
1.1.4 AIPC产业链构成
1.2 2022-2024年全球AIPC发展分析
1.2.1 AIPC发展历程
1.2.2 AIPC发展现状
1.2.3 AIPC出货规模
1.2.4 AIPC价格变化
1.2.5 AIPC区域布局
1.2.6 AIPC企业布局
1.3 2022-2024年中国AIPC发展分析
1.3.1 AIPC发展历程
1.3.2 AIPC市场特点
1.3.3 AIPC细分市场
1.3.4 AIPC企业布局
1.3.5 AIPC专利申请
1.4 中国AIPC市场消费者洞察分析
1.4.1 对AI功能的认知
1.4.2 对AIPC的接受情况
1.4.3 对AIPC的认知情况
1.4.4 对AIPC的价格敏感度
1.4.5 对AIPC的使用场景偏好
1.4.6 对AIPC的调用形式偏好
1.4.7 对AIPC的功能偏好
1.4.8 对AIPC未来的看法
1.5 AIPC行业发展前景预测
1.5.1 全球AIPC市场展望
1.5.2 中国AIPC市场展望
1.5.3 中国AIPC发展机遇
1.5.4 中国AIPC技术趋势

第二章 2022-2024年AIPC产业链上游发展分析——硬件

2.1 CPU
2.1.1 CPU基本介绍
2.1.2 CPU政策发布
2.1.3 CPU市场特点
2.1.4 CPU市场规模
2.1.5 CPU企业布局
2.1.6 CPU融资状况
2.1.7 AIPC应用分析
2.1.8 CPU发展展望
2.2 GPU
2.2.1 GPU基本介绍
2.2.2 GPU政策发布
2.2.3 GPU市场特点
2.2.4 GPU市场规模
2.2.5 GPU企业布局
2.2.6 GPU融资状况
2.2.7 AIPC应用分析
2.2.8 GPU发展展望
2.3 NPU
2.3.1 NPU基本介绍
2.3.2 NPU政策发布
2.3.3 NPU市场特点
2.3.4 NPU企业布局
2.3.5 NPU融资状况
2.3.6 AIPC应用分析
2.3.7 NPU发展展望
2.4 存储
2.4.1 存储基本介绍
2.4.2 存储政策发布
2.4.3 存储市场规模
2.4.4 存储细分市场
2.4.5 存储企业布局
2.4.6 存储融资状况
2.4.7 AIPC应用分析
2.4.8 存储发展展望
2.5 显示面板
2.5.1 显示面板基本介绍
2.5.2 显示面板发展热点
2.5.3 显示面板出货情况
2.5.4 显示面板价格变化
2.5.5 显示面板企业布局
2.5.6 显示面板融资状况
2.5.7 AIPC领域应用分析
2.5.8 显示面板发展展望
2.6 结构件
2.6.1 结构件基本介绍
2.6.2 结构件发展历程
2.6.3 结构件市场现状
2.6.4 结构件企业布局
2.6.5 计算机结构件分析
2.6.6 AIPC领域应用分析
2.6.7 结构件发展展望

第三章 2022-2024年AIPC产业链上游发展分析——软件

3.1 操作系统
3.1.1 操作系统基本介绍
3.1.2 操作系统发展历程
3.1.3 操作系统市场规模
3.1.4 操作系统企业布局
3.1.5 操作系统的国产化
3.1.6 典型操作系统分析
3.1.7 AIPC领域应用分析
3.1.8 操作系统发展展望
3.2 数据库管理系统
3.2.1 数据库管理系统基本介绍
3.2.2 数据库管理系统发展历程
3.2.3 数据库管理系统市场规模
3.2.4 数据库管理系统细分市场
3.2.5 数据库管理系统企业布局
3.2.6 数据库管理系统融资状况
3.2.7 数据库管理系统AIPC应用
3.2.8 数据库管理系统发展展望
3.3 应用软件
3.3.1 应用软件基本介绍
3.3.2 应用软件发展历程
3.3.3 应用软件市场现状
3.3.4 应用软件细分市场
3.3.5 应用软件企业布局
3.3.6 应用软件融资状况
3.3.7 应用软件AIPC应用
3.3.8 应用软件发展展望
3.4 中间件
3.4.1 中间件基本介绍
3.4.2 中间件发展历程
3.4.3 中间件市场规模
3.4.4 中间件企业布局
3.4.5 中间件AIPC应用
3.4.6 中间件发展壁垒
3.4.7 中间件发展展望

第四章 2022-2024年AIPC产业链上游发展分析——大模型

4.1 大模型对AIPC的推动作用
4.1.1 提升性能与效率
4.1.2 拓展应用场景
4.1.3 增强用户体验
4.1.4 推动产业发展
4.2 2022-2024年通用大模型发展分析
4.2.1 通用大模型基本介绍
4.2.2 通用大模型发展历程
4.2.3 通用大模型发展特点
4.2.4 通用大模型企业布局
4.2.5 通用大模型融资状况
4.2.6 通用大模型挑战及建议
4.3 2022-2024年垂直大模型发展分析
4.3.1 垂直大模型基本介绍
4.3.2 垂直大模型发展历程
4.3.3 垂直大模型发展特点
4.3.4 垂直大模型企业布局
4.3.5 垂直大模型融资状况
4.3.6 垂直大模型挑战及建议

第五章 2022-2024年AIPC产业链中游整机制造分析

5.1 AIPC整机制造SWOT分析
5.1.1 优势(Strengths)
5.1.2 劣势(Weaknesses)
5.1.3 机会(Opportunities)
5.1.4 威胁(Threats)
5.2 2022-2024年AIPC整机代工制造分析
5.2.1 市场整体态势
5.2.2 代工企业布局
5.2.3 产业链协同发展
5.2.4 行业影响因素
5.2.5 行业发展困境
5.2.6 未来发展展望
5.3 2022-2024年AIPC整机品牌制造分析
5.3.1 品牌竞争态势
5.3.2 主要厂商布局
5.3.3 供应链管理分析
5.3.4 产业生态合作
5.3.5 行业影响因素
5.3.6 未来发展趋势

第六章 2022-2024年AIPC产业链下游应用分析

6.1 办公场景应用
6.1.1 智能文档处理
6.1.2 智能会议辅助
6.1.3 智能办公流程优化
6.2 教育场景应用
6.2.1 个性化学习辅助
6.2.2 教学资源创作与管理
6.2.3 考试与评估
6.3 娱乐场景应用
6.3.1 游戏体验升级
6.3.2 多媒体内容创作
6.3.3 智能娱乐推荐

第七章 2022-2024年国际AIPC产业链重点企业分析

7.1 英特尔
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 企业经营状况
7.1.3 AIPC业务布局
7.1.4 AIPC发展战略
7.2 英伟达
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 企业经营状况
7.2.3 AIPC业务布局
7.2.4 AIPC发展战略
7.3 微软
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 企业经营状况
7.3.3 AIPC业务布局
7.3.4 AIPC发展战略
7.4 OpenAI
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 企业经营状况
7.4.3 AIPC业务布局
7.4.4 AIPC发展战略
7.5 苹果
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 企业经营状况
7.5.3 AIPC业务布局
7.5.4 AIPC发展战略
7.6 惠普
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 企业经营状况
7.6.3 AIPC业务布局
7.6.4 AIPC发展战略

第八章 2021-2024年中国AIPC产业链重点企业分析

8.1 海光信息技术股份有限公司
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 经营效益分析
8.1.3 业务经营分析
8.1.4 AIPC业务发展
8.1.5 财务状况分析
8.1.6 核心竞争力分析
8.1.7 公司发展战略
8.2 长沙景嘉微电子股份有限公司
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 经营效益分析
8.2.3 业务经营分析
8.2.4 AIPC业务发展
8.2.5 财务状况分析
8.2.6 核心竞争力分析
8.2.7 公司发展战略
8.3 深圳市腾讯计算机系统有限公司
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 企业经营状况
8.3.3 AIPC业务布局
8.3.4 AIPC发展战略
8.4 阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 企业经营状况
8.4.3 AIPC业务布局
8.4.4 AIPC发展战略
8.5 华为技术有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 企业经营状况
8.5.3 AIPC业务布局
8.5.4 AIPC发展战略
8.6 联想集团
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 企业经营状况
8.6.3 AIPC业务布局
8.6.4 AIPC发展战略

第九章 2022-2024年AIPC产业链投资项目深度解析

9.1 景嘉微GPU项目案例解析
9.1.1 项目基本概况
9.1.2 项目投资必要性
9.1.3 项目投资可行性
9.1.4 项目投资概算
9.1.5 项目进度安排
9.1.6 项目经济效益
9.2 芯原微电子SOC项目案例解析
9.2.1 项目基本概况
9.2.2 项目投资必要性
9.2.3 项目投资可行性
9.2.4 项目投资概算
9.2.5 项目进度安排
9.2.6 项目经济效益
9.3 并行科技应用软件项目案例解析
9.3.1 项目基本概况
9.3.2 项目投资必要性
9.3.3 项目投资可行性
9.3.4 项目投资概算
9.3.5 项目进度安排
9.3.6 项目经济效益
9.4 思必驰通用大模型项目案例解析
9.4.1 项目基本概况
9.4.2 项目具体内容
9.4.3 项目投资概算
9.4.4 项目进度安排
9.4.5 项目环境保护
9.5 合合信息垂直大模型项目案例解析
9.5.1 项目基本概况
9.5.2 项目具体内容
9.5.3 项目投资意义
9.5.4 项目投资概算
9.5.5 项目进度安排

第十章 AIPC产业链投资潜力分析

10.1 AIPC产业链投资机会
10.1.1 市场增长潜力巨大
10.1.2 硬件升级需求旺盛
10.1.3 软件与应用生态蓬勃发展
10.1.4 相关零部件及配套产业机会
10.2 AIPC产业链投资风险
10.2.1 技术风险
10.2.2 市场竞争风险
10.2.3 政策与法规风险
10.2.4 宏观经济风险
10.3 AIPC产业链投资建议
10.3.1 产业链环节投资建议
10.3.2 投资策略建议
10.3.3 风险管理建议

图表目录

图表1 2024年国内PC厂商推出的AIPC产品及配置情况
图表2 2016-2025年AIPC技术相关专利申请及授权变化图
图表3 2016-2025年AIPC技术相关专利申请及授权变化表
图表4 2024年用户对AI相关功能的知晓情况
图表5 2024年用户最喜欢的AI相关功能TOP10分布
图表6 2024年用户对AI相关功能的态度
图表7 2024年用户为AI相关功能的付费情况
图表8 2024年用户对AI相关功能融入端侧设备的接受情况
图表9 2024年用户对AI相关功能融入端侧设备的设备类型偏好
图表10 2024年用户愿意将AI相关功能融入端侧设备的原因
图表11 2024年用户不愿意将AI相关功能融入端侧设备的原因
图表12 2024年用户对AIPC的认知情况
图表13 2024年用户眼中AIPC和传统PC的区别
图表14 2024年用户为AIPC支付额外费用的意愿情况
图表15 2024年用户更愿意购买AIPC的情况
图表16 2024年用户对AIPC的价格接受情况及主要购买渠道
图表17 2024年用户使用传统PC和AIPC的主要场景差异对比
图表18 2024年用户对唤醒/调用AI相关功能的方式的偏好
图表19 2024年AIPC在文本相关工作场景下的功能的KANO模型分析
图表20 2024年AIPC在代码相关工作场景下的功能的KANO模型分析
图表21 2024年AIPC在设计相关工作场景下的功能的KANO模型分析
图表22 2024年AIPC在游戏相关场景下的功能的KANO模型分析

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