1.1.1　数据治理的定义
1.1.2　数据治理的优势
1.1.3　数据治理的环节
1.1.4　数据治理的内容
1.1.5　数据治理的目标
1.1.6　数据治理的原则
1.2　数据治理发展阶段
1.2.1　第一阶段
1.2.2　第二阶段
1.2.3　第三阶段
1.2.4　第四阶段
1.3　数据治理体系框架
1.3.1　框架体系
1.3.2　体系规划
1.3.3　架构阶段
1.3.4　治理阶段

2.1　2025年全球数据治理发展现状
2.1.1　数据治理驱动因素
2.1.2　数据治理主要议题
2.1.3　数据治理政策体系
2.1.4　数据治理规则构建
2.1.5　数据治理发展现状
2.1.6　数据治理发展热点
2.1.7　数据治理市场格局
2.1.8　数据治理发展态势
2.1.9　数据治理参与主体
2.1.10　数据治理发展挑战
2.1.11　数据治理发展建议
2.2　2025年美国数据治理发展分析
2.2.1　数据战略及其要点
2.2.2　数据治理政策体系
2.2.3　数据治理发展热点
2.2.4　数据治理发展困境
2.2.5　数据治理发展举措
2.2.6　数据治理未来布局
2.3　2025年欧盟数据治理发展分析
2.3.1　数据治理政策环境
2.3.2　数据治理战略转向
2.3.3　数据治理主要内容
2.3.4　数据治理经验启示
2.4　2025年俄罗斯数据治理发展分析
2.4.1　数据治理发展历程
2.4.2　个人数据治理建设
2.4.3　数据治理体系建设目标
2.4.4　数据治理体系建设原则
2.4.5　数据治理体系建设举措
2.4.6　数据治理体系建设困境及措施
2.4.7　数据治理体系建设启示
2.5　2025年亚太地区数据治理发展分析
2.5.1　数据治理发展现状
2.5.2　数据治理贸易协定
2.5.3　非约束性数据治理原则
2.6　双边和区域性机制塑造数据治理议题规则
2.6.1　电子商务条款规模
2.6.2　促进电子商务便利化
2.6.3　数据跨境流动趋势
2.6.4　向“边境后”规则延伸
2.6.5　数据治理发展挑战
2.6.6　数据治理赤字加剧
2.7　全球性多边框架下的典型数据治理创新案例
2.7.1　二十国集团
2.7.2　世界贸易组织
2.7.3　亚太经合组织
2.7.4　经济合作组织

3.1　经济环境
3.1.1　宏观经济概况
3.1.2　工业运行情况
3.1.3　固定资产投资
3.1.4　宏观经济展望
3.2　政策环境
3.2.1　行业政策汇总
3.2.2　数据安全法
3.2.3　数据安全倡议
3.2.4　个人信息保护法
3.2.5　数据基础制度建设
3.2.6　数字政府政策支持
3.2.7　企业数字化转型政策
3.2.8　关键信息基础设施安全保护
3.3　社会环境
3.3.1　人口规模构成
3.3.2　社会消费规模
3.3.3　居民收入水平
3.3.4　居民消费水平
3.3.5　网民发展规模
3.3.6　企业数字化转型
3.4　技术环境
3.4.1　区块链
3.4.2　新基建
3.4.3　人工智能
3.5　3.5　疫情下的数据治理的应用
3.5.1　新冠肺炎疫情的大数据应用
3.5.2　新冠肺炎疫情下数据治理问题
3.5.3　重大疫情的数据治理体系框架
3.5.4　重大疫情的数据治理对策建议

4.1　2025年中国数据治理发展状况分析
4.1.1　基本过程分析
4.1.2　市场驱动因素
4.1.3　市场发展形势
4.1.4　市场发展规模
4.1.5　市场竞争格局
4.1.6　市场发展热点
4.1.7　交付模式分析
4.1.8　市场评估模型
4.1.9　标准化发展分析
4.2　2025年中国数据治理发展调研
4.2.1　数据治理备受重视
4.2.2　数据治理意识逐渐提升
4.2.3　数据治理组织机制不完善
4.2.4　数据治理缺乏健全标准体系
4.3　2025年企业数据治理发展现状
4.3.1　调研人群及地域分析
4.3.2　企业数据治理现状
4.3.3　企业数据治理的问题
4.3.4　企业数据治理需求调研
4.4　中国数据治理发展问题分析
4.4.1　基础制度层面
4.4.2　关键技术层面
4.4.3　数据产业层面
4.4.4　国际社会层面
4.5　中国数据治理发展策略分析
4.5.1　数据来源方面
4.5.2　数据传输方面
4.5.3　数据存储方面
4.5.4　数据加工方面
4.5.5　数据应用方面
4.5.6　数据清理方面
4.6　中国数据治理的核心目标-释放数据价值
4.6.1　数据开放共享
4.6.2　数据质量管理
4.6.3　数据交易流通
4.6.4　数据风险控制

5.1　数据安全治理基本介绍
5.1.1　数据安全治理定义
5.1.2　数据安全治理本质
5.1.3　数据安全治理体系
5.2　2025年中国数据安全治理现状分析
5.2.1　数据安全治理发展形势
5.2.2　数据安全治理政策环境
5.2.3　数据安全治理监管体系
5.2.4　数据安全治理发展现状
5.2.5　数据安全产业发展举措
5.2.6　数据安全治理发展机遇
5.2.7　数据安全治理未来展望
5.3　数据安全治理框架分析
5.3.1　数据安全整体框架
5.3.2　数据安全组织架构
5.3.3　数据安全管理体系
5.3.4　数据安全技术体系
5.3.5　数据安全运营体系
5.3.6　数据安全治理规划建设
5.4　中国数据安全治理发展问题
5.4.1　管理层面
5.4.2　技术层面
5.4.3　运营层面
5.5　我国数据安全治理发展对策
5.5.1　加快复合型数据安全人才培养
5.5.2　持续加强数据安全技术研究
5.5.3　发挥行业联盟的重要力量
5.5.4　加速推进数据安全治理国际化
5.6　中国数据安全治理典型案例
5.6.1　百度数据安全治理
5.6.2　天翼云数据安全治理
5.6.3　中国联通数据安全治理
5.6.4　蚂蚁集团数据安全治理

6.1　2025年中国政务数据治理发展现状
6.1.1　市场发展阶段
6.1.2　市场政策环境
6.1.3　市场发展规模
6.1.4　市场竞争格局
6.1.5　区域布局动态
6.1.6　机构调整与变化
6.1.7　平台与系统建设
6.1.8　建设资金投入情况
6.1.9　各领域进展情况
6.1.10　发展建议与对策
6.2　2025年中国政务数据共享与开放情况
6.2.1　数据查询/核验情况
6.2.2　高频共享需求情况
6.2.3　数据获取使用情况
6.2.4　数据开放平台建设情况
6.2.5　开放数据模式创新情况
6.3　2025年中国政务数据治理指数
6.3.1　治理指数的整体表现
6.3.2　工作聚焦程度分析
6.3.3　一把手关注度分析
6.3.4　建设进展情况分析
6.3.5　社会综合影响分析
6.4　中国政府数据治理服务模式分析
6.4.1　政府数据治理的内涵
6.4.2　政府数据治理服务模式
6.4.3　政府数据治理服务模式实践
6.5　疫情下中国政务数据治理典型案例
6.5.1　“健康码”助力疫情防控
6.5.2　“五色图”支撑复工复产
6.5.3　一体化平台使服务不停摆
6.5.4　大数据保障高效“抗疫”

7.1　工业
7.1.1　工业数据治理发展障碍
7.1.2　工业数据治理发展经验
7.1.3　工业数据治理发展路径
7.1.4　工业数据治理研究框架
7.2　教育业
7.2.1　教育数据治理的必要性
7.2.2　教育领域数据治理现状
7.2.3　教育数据治理发展问题
7.2.4　教育数据治理面临挑战
7.2.5　教育数据治理实现逻辑
7.2.6　教育领域数据治理思路
7.2.7　教育领域数据治理策略
7.2.8　智能时代教育数据治理目标
7.3　金融业
7.3.1　金融数据风险分析
7.3.2　金融业数据治理概述
7.3.3　金融业数据主要特点
7.3.4　金融业数据治理环境
7.3.5　金融业数据治理现状
7.3.6　金融业数据治理实践
7.3.7　金融业数据治理挑战
7.3.8　金融业数据治理问题
7.3.9　金融业数据治理策略
7.3.10　国外数据治理先进经验
7.4　医疗行业
7.4.1　医疗数据治理定义
7.4.2　医疗数据治理现状
7.4.3　医疗数据治理体系
7.4.4　医疗数据治理评估
7.4.5　医疗数据治理模式
7.4.6　医疗数据治理对策
7.5　航空业
7.5.1　航空数据治理现状
7.5.2　航空数据治理政策
7.5.3　航空数据治理目标
7.5.4　航空数据治理困境
7.5.5　航空数据治理经验
7.5.6　航空数据治理体系
7.6　智能煤矿行业
7.6.1　智能煤矿数据治理发展形势
7.6.2　智能煤矿数据治理基本框架
7.6.3　智能煤矿数据治理发展路径
7.7　短视频平台
7.7.1　短视频平台治理研究状况
7.7.2　短视频平台数据治理定义
7.7.3　短视频平台数据类型分析
7.7.4　短视频平台各类数据的属性
7.7.5　短视频平台数据治理难点
7.7.6　短视频平台数据治理框架构建
7.7.7　短视频平台数据治理机制构建
7.7.8　短视频平台数据治理对策

8.1　广东省
8.1.1　数据治理发展环境
8.1.2　数据治理发展现状
8.1.3　数据治理发展机遇
8.1.4　数据治理发展规划
8.2　山东省
8.2.1　数据治理政策环境
8.2.2　数据治理驱动因素
8.2.3　数据治理制约因素
8.2.4　数据治理体系建设
8.2.5　数据治理发展建议
8.3　黑龙江省
8.3.1　数据治理政策环境
8.3.2　数据治理发展现状
8.3.3　数据治理发展问题
8.3.4　数据治理发展对策
8.4　南京市
8.4.1　数据治理发展环境
8.4.2　数据治理发展现状
8.4.3　数据治理治理举措
8.5　贵阳市
8.5.1　数据治理发展现状
8.5.2　数据治理科技创新
8.5.3　数据治理应用领域
8.6　南宁市
8.6.1　数据治理发展现状
8.6.2　数据治理发展动态
8.6.3　数据治理发展成果
8.7　重庆市
8.7.1　数据治理政策环境
8.7.2　数据治理发展现状
8.7.3　数据治理发展形势
8.7.4　数据治理发展目标
8.7.5　数据治理重点任务
8.7.6　数据治理保障措施

9.1　美团酒旅数据治理案例
9.1.1　美团酒旅数据现状
9.1.2　美团酒旅数据治理目标
9.1.3　美团酒旅数据治理实践
9.1.4　美团酒旅数据治理规划
9.2　进出口银行数据治理案例
9.2.1　进出口银行数据治理历程
9.2.2　进出口银行数据治理成果
9.2.3　进出口银行数据治理价值
9.3　中移集成应急管理数据治理案例
9.3.1　中移集成数据治理方案背景
9.3.2　中移集成数据治理业务痛点
9.3.3　中移集成数据治理方案架构
9.3.4　中移集成数据治理方案功能
9.3.5　中移集成数据治理方案优势

10.1　华为
10.1.1　企业发展概况
10.1.2　企业经营现状
10.1.3　数据治理实践
10.1.4　数据分类管理框架
10.1.5　结构化数据管理
10.1.6　非结构化数据管理
10.1.7　外部数据管理
10.1.8　元数据管理
10.2　美林数据
10.2.1　企业发展概况
10.2.2　企业发展成就
10.2.3　经营效益分析
10.2.4　业务经营分析
10.2.5　财务状况分析
10.2.6　商业模式分析
10.2.7　风险因素分析
10.3　御数坊
10.3.1　企业发展概况
10.3.2　企业发展成果
10.3.3　数据治理实践
10.3.4　企业融资动态
10.4　神策数据
10.4.1　企业发展概况
10.4.2　企业发展现状
10.4.3　企业发展布局
10.4.4　企业融资动态
10.5　亿信华辰
10.5.1　企业发展概况
10.5.2　企业发展优势
10.5.3　企业发展现状
10.5.4　企业战略合作
10.5.5　数据治理案例

11.1　全球数据治理发展前景展望
11.1.1　数字治理迎来规则重构关键期
11.1.2　多边治理将在探索中缓慢前行
11.1.3　双诸边机制继续塑造治理规则
11.1.4　私营部门和政府合作逐步深化
11.2　中国数据治理未来发展趋势
11.2.1　数据治理成为国家治理核心议题
11.2.2　数据治理成为国际竞合优先议题
11.2.3　数据治理参与主体更加广泛均衡
11.2.4　数据治理政府企业协同快速深化
11.2.5　数据治理将更加场景化和智能化
11.2.6　数据治理带来组织机构重大变革
11.2.7　数据治理将会催生新的商业模式
11.3　2025-2030年中国数据治理行业预测分析
11.3.1　2025-2030年中国数据治理行业影响因素分析
11.3.2　2025-2030年中国数据治理行业市场规模预测