1.1 AI教育应用的内涵
1.2 AI教育应用的关键技术
1.2.1 机器学习
1.2.2 知识图谱
1.2.3 自然语言处理
1.2.4 机器人与智能控制
1.3 中国教育AI应用的产业化进程
1.3.1 发展历程
1.3.2 生命周期
1.33 所处阶段
1.3.4 战略意义
1.4 本报告数据来源及研究方法
1.4.1 本报告数据来源
1.4.2 本报告研究方法

2.1 教育AI应用行业监管体系
2.2 教育AI应用行业标准
2.3 教育AI应用国家主要政策及解读
2.4 教育AI应用地方政策
2.5 政策环境对教育AI应用行业发展的影响
2.6 中国教育AI应用行业未来发展政策导向

3.1 教育AI应用行业产业链分析
3.1.1 教育AI应用产业链全景
3.1.2 教育AI应用价值链分析
3.1.3 与上下游行业的关联性
3.2 教育AI应用产业链调查——上游（技术供应和基础服务）
3.2.1 AI技术供应
（1）主要AI技术现状（机器学习、知识图谱、自然语言处理、智能语音等）
（2）主要AI技术玩家调查
3.2.2 基础服务
（1）主要基础服务发展现状（云服务、IT设施、通信服务、数据服务）
（2）主要基础服务商调查
3.2.3 上游产业对行业发展的影响
3.3 教育AI应用产业链调查——下游（学习者）
3.3.1 中国教育机构发展现状调查（分类、数量、分布）
3.3.2 中国学生现状调查（类别、数量）
3.3.3 下游产业对行业发展的影响
3.3 中国教育AI应用产业链研究小结

4.1 AI学习助手行业概述
4.1.1 AI学习助手的定义
4.1.1 AI学习助手的主要功能
4.2 AI学习助手应用场景调查——精准学习
4.2.1 AI精准学习产品形态和商业模式
4.2.2 AI精准学习应用功能框架
4.2.3 AI精准学习产品服务模式
（1）售卖产品逻辑
（2）售卖功能逻辑
（3）售卖产品+服务逻辑
4.2.4 AI精准学习竞争者类型及竞争优势
4.2.5 2024-2030年AI精准学习市场空间测算
4.3 AI学习助手应用场景调查——作文测评
4.3.1 作文测评产品形态
4.3.2 作文自动评阅技术支持
（1）OCR
（2）数据标注
（3）语言模型预训练
（4）大语言模型
4.3.3 作文智能评分具体功能
（1）基础功能
（2）高级功能
（3）未来升级方向
4.3.4 作文测评商业模式
（1）现有商业模式（痛点、盈利模式、价格、典型企业）
（2）商业模式探索方向
4.3.5 2024-2030年作文测评市场空间测算
4.4 AI学习助手应用场景调查——口语测评
4.4.1 口语测评产品形态
4.4.2 口语测评应用场景
（1）自适应学习类应用
（2）自由对话类应用
4.4.3 口语测评商业模式
（1）自适应学习类应用（产品定位、收费模式、发展方向）
（2）自由对话类应用（产品定位、收费模式、发展方向）
4.4.4 自由对话类（APP）厂商产品及模式调查
4.4.5 2024-2030年口语测评市场空间测算
4.5 AI学习助手应用场景调查——拍照搜题
4.5.1 拍照搜题产品形态
4.5.2 拍照搜题商业模式
（1）工具属性（功能、盈利模式）
（2） 引流属性（盈利模式、管控与整改、用户群体、覆盖市场）
4.5.3 大模型介入拍照搜题应用的影响
4.5.4 2024-2030年拍照搜题市场空间测算

5.1 教育大模型发展概述
5.1.1 教育大模型的定义及特点
5.1.2 教育大模型制约瓶颈
5.1.3 教育大模型的作用与意义
5.1.4 教育大模型的国产化情况
5.2 教育大模型的商业模式分析
5.2.1 经营模式
5.2.2 盈利模式
5.3 中国教育大模型行业发展影响因素
5.3.1 驱动因素
5.3.2 限制因素
5.4 中国教育大模型行业发展现状调查
5.4.1 中国教育大模型行业企业数量规模
5.4.2 中国教育大模型行业市场规模及增速
5.4.3 中国教育大模型行业重点企业及产品
5.5 中国教育大模型行业发展前景与趋势
5.5.1 发展趋势
5.5.2 发展前景
5.5 2024-2030年AI精准学习市场空间测算

6.1 教育云行业概述
6.1.1 教育云的定义
6.1.2 教育云系统的集中部署是实现教育信息化的重要步骤
6.1.3 教育云一体化学习平台体系架构
6.2 中国教育云体系总体框架
6.2.1 教育云体系总体框架设计
6.2.2 教育云三大主体（政府、学校、企业）
6.2.3 教育云四大类型（国家教育云、区域教育云、学校教育云、企业教育云）
6.3 中国教育云行业的商业模式分析
6.3.1 服务模式
6.3.2 商业模式
6.3 中国教育云行业市场规调查
6.3.1 中国云计算服务市场规模体量
6.3.2 中国教育云招投标调查
6.4 中国教育云行业发展痛点及挑战

7.1 教育信息化行业概述
7.1.1 教育信息化的定义及特征
7.1.2 教育信息化的服务对象和类型
7.1.3 教育信息化对传统教育行业的影响
7.2 中国教育信息化行业商业模式分析
7.3 中国教育信息化行业建设现状调查
7.3.1 项目推进情况
7.3.2 战略研究基地
7.3.3 智慧校园建设
7.3.4 智慧教育平台建设
7.3.5 教育App备案情况
7.3.6 数字教育资源建设
7.4 中国教育信息化行业市场现状
7.4.1 行业市场规模
7.4.2 市场竞争格局
7.4.3 市场扩张渠道
7.5 中国教育信息化行业发展问题及建议
7.5.1 发展问题
7.5.2 发展建议

8.1 在线教育行业发展概述
8.1.1 在线教育的定义
8.1.2 在线教育行业主要分类
8.1.3 在线教育行业特性
8.1.4 在线教育行业成熟度分析
8.2 在线教育行业商业模式分析
8.2.1 B2C
8.2.2 O2O
8.2.3 C2C
8.2.4 MOOC
8.2.5 COWC
8.2.6 其他类型
8.3 中国在线教育行业发展影响因素
8.3.1 驱动因素
8.3.2 限制因素
8.4 中国在线教育行业发展现状调查
8.4.1 中国在线教育用户规模
8.4.2 中国在线教育市场规模
8.5 AI在中国在线教育领域的主要应用调查
8.5.1 AI在中国在线教育领域的主要应用
8.5.2 AI在中国在线教育领域的主要趋势

9.1 高等职业教育发展概述
9.1.1 高等职业教育的定义及特征
9.1.2 AI在高等职业教育阶段的应用
9.1.3 AI在高等职业教育中的优势与挑战
9.2 中国高等职业教育行业发展现状
9.2.1 中国高等职业教育行业市场规模
9.2.2 中国高等职业教育行业发展方向
9.3 “互联网+”背景下高职教育之沉浸式教学模式
9.4 中国高职院校科研管理体系建设创新
9.5 AI赋能中国高等职业教育的应用调查
9.5.1 AI推动职业教育跨越发展的方向
9.5.2 职业教育中的AI技术+人才培养
9.5.3 AI技术在职业教育管理中的应用
9.5.4 AI技术在职业教育中的应用案例
（1）AI赋能应用案例——智能机器人教育
（2）AI赋能应用案例——虚拟现实（VR）实训
（3）A赋能应用案例——智能数字媒体教育
（4）AI赋能应用案例——智能语言学习平台
（5）其他应用案例

10.1 智慧校园行业发展概述
10.1.1 智慧校园的定义
10.1.2 智慧校园的特征
10.1.3 智慧校园的架构
10.1.4 智慧校园发展的必然性
10.2 智慧校园的商业模式分析
10.2.1 智慧校园商业模式
（1）按建设模式不同
（2）按运营主体不同
10.2.2 智慧校园未来商业模式探索
10.3 中国智慧校园发展现状调查
10.3.1 中国智慧校园行业发展痛点
10.3.2 中国智慧校园行业市场规模
10.3.3 中国智慧校园建设现状调查
10.4 中国智慧校园行业竞争格局
10.4.1 中国智慧校园解决方案提供商汇总（硬件设备、应用系统、解决方案）
10.4.2 中国智慧校园解决方案提供商能力对比
10.4.3 中国智慧校园解决方案提供商业绩对比
10.4.4 中国智慧校园解决方案提供商优势比较
10.4.5 中国智慧校园解决方案提供商竞争格局
10.5 AI在智慧校园建设中的主要应用及趋势
10.5.1 AI在智慧校园建设中的主要应用
10.5.2 AI在智慧校园建设中的主要应用趋势

11.1 电子学生证行业发展概述
11.1.1 电子学生证的定义
11.1.2 电子学生证功能要求
（1）电子学生证功能
（2）平台功能
（3）家长端APP功能
（4）教师端APP功能
11.1.3 电子学生证性能要求
11.2 中国电子学生证行业发展现在调查
11.2.1 中国电子学生证行业市场现状
11.2.2 中国电子学生证行业品牌格局
11.2.3 中国电子学生证价格调查分析
11.2.4 中国电子学生证行业主要厂商分布
11.3 中国电子学生证行业招投标调查
11.3.1 招投标统计调查
11.3.2 招投标数据分析
11.4 AI在电子学生证领域的主要应用及趋势
11.4.1 AI在电子学生证领域的主要应用
11.4.2 AI在电子学生证领域的主要应用趋势

12.1 智慧考场发展概述
12.1.1 智慧考场定义
12.1.2 智慧考场系统组成
12.2 中国智慧考场行业发展现状调查
12.2.1 中国智慧考场行业市场现状
12.2.2 中国智慧考场行业主要玩家调查（系统集成商与服务商）
12.2.3 中国智慧考场行业集中度
12.3 中国智慧考场下游主要应用场景调查
12.3.1 高考
12.3.2 公务员考试
12.3.3 职业资格考试
12.3.4 中国智慧考场产业下游客群调查

11.1 中国教育AI应用发展趋势
11.1.1 挖掘教育领域应用深度
11.1.2 拓展教育领域应用宽度
11.1.3 重视信息安全问题
11.2 中国教育AI应用行业发展驱动因素
11.2.1 科技创新驱动
11.2.2 政策利好驱动
11.2.3 智慧城市建设
11.2.4 市场需求增长
11.3 教育AI应用行业发展主要风险
11.3.1 技术风险
11.3.2 市场风险
11.3.3 政策风险
11.3.4 融资风险
11.3.5 运营风险
11.4 2024-2030年教育AI应用行业市场空间测算
11.4.1 2024-2030年教育AI应用行业整体市场容量预测
11.4.2 2024-2030年教育AI应用行业细分市场空间测算

12.1 研究总结
12.1.1 市场特点总结
12.1.2 技术趋势总结
12.1.3 企业格局总结
12.2 2024-2030年教育AI应用投资机会与策略
12.2.1 教育AI应用核心价值分析
（1）科技创新价值
（2）产业支撑价值
（3）经济贡献价值
（4）社会拉动价值
12.2.2 行业爆发点分析
12.2.3 产业链投资机会
12.2.4 新进入者投资机会
12.2.5 教育AI应用发展策略
12.3 2024-2030年教育AI应用产业发展壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.2 资金壁垒
12.3.3 人才壁垒
12.3.4 创新壁垒
12.4 2024-2030年教育AI应用产业投资建议
12.4.1 教育AI应用行业投资方向建议
12.3.3 教育AI应用行业投资方式建议
【附】 教育AI应用行业重点企业推荐
13.1 成都佳发安泰教育科技股份有限公司（学习助手）
13.1.1 企业业务架构及成长轨迹
13.1.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.1.3 企业经营情况
13.1.4 企业核心竞争优势
13.2 科大讯飞股份有限公司（教育大模型）
13.2.1 企业业务架构及成长轨迹
13.2.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.2.3 企业经营情况
13.2.4 企业核心竞争优势
13.3 山东威尔数据股份有限公司（教育云）
13.3.1 企业业务架构及成长轨迹
13.3.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.3.3 企业经营情况
13.3.4 企业核心竞争优势
13.4 三盛智慧教育科技股份有限公司（教育信息化）
13.4.1 企业业务架构及成长轨迹
13.4.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.4.3 企业经营情况
13.4.4 企业核心竞争优势
13.5 全通教育集团（广东）股份有限公司（在线教育）
13.5.1 企业业务架构及成长轨迹
13.5.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.5.3 企业经营情况
13.5.4 企业核心竞争优势
13.6 江苏传智播客教育科技股份有限公司（高等职业教育）
13.6.1 企业业务架构及成长轨迹
13.6.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.6.3 企业经营情况
13.6.4 企业核心竞争优势
13.7 浙江大华技术股份有限公司（智慧校园）
13.7.1 企业业务架构及成长轨迹
13.7.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.7.3 企业经营情况
13.7.4 企业核心竞争优势
13.8 广东天波教育科技有限公司（电子学生证）
13.8.1 企业业务架构及成长轨迹
13.8.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.8.3 企业经营情况
13.8.4 企业核心竞争优势
13.9 拓维信息系统股份有限公司（智慧考场）
13.9.1 企业业务架构及成长轨迹
13.9.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.9.3 企业经营情况
13.9.4 企业核心竞争优势
13.10 多伦科技股份有限公司（智慧考场）
13.10.1 企业业务架构及成长轨迹
13.10.2 教育AI应用相关业务布局、销售网络、市场地位
13.10.3 企业经营情况
13.10.4 企业核心竞争优势