2024年中国人工智能产业需求预测及发展趋势前瞻报告-中商产业研究院

内容概括

根据国家标准化管理委员会发布的《人工智能标准化白皮书（2018年）》，人工智能（AI）是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。

人工智能是计算机科学的一个分支，被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

人工智能产业链主要分为基础层、技术层和应用层。基础层主要包括人工智能芯片、传感器、云计算、数据采集及处理等产品和服务，智能传感器、大数据主要负责数据采集，AI芯片和云计算一起负责运算。技术层是连接产业链基础层与应用层的桥梁，包括各种深度学习框架、底层算法、通用算法和开发平台等。应用层则是将人工智能进行商业化应用，主要提供各种行业解决方案、硬件和软件产品。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。近4年来中国人工智能产业市场规模快速增速，年复合增速达到21.44%。2023年中国人工智能产业市场规模达2896亿元，同比增长24.35%。

中国人工智能行业市场前景将持续扩张，特别是在大数据、云计算、大数据中心等关键领域的应用将更加广泛和深入。此外，随着技术的进步和政策的支持，人工智能在医疗、教育、金融等多个垂直行业中的应用也将进一步增加。因此，中国人工智能行业的市场前景非常乐观，预计未来几年将以32%的复合增速保持快速增长态势，2024年中国人工智能行业市场规模将达到3566亿元，到2029年市场规模接近1.43万亿。

报告目录

第一章人工智能行业概念界定及产业链分析 7

第二章人工智能行业发展状况分析 15

2.1 国外人工智能行业发展分析 15
2.1.1 国际发展状况 15
2.1.2 全球竞争格局 17
2.1.3 企业布局加快 17
2.1.4 各国发展动态 19
2.1.5 技术研发进展 24
2.2 中国人工智能行业规模结构 25
2.2.1 行业发展格局 25
2.2.2 企业布局加快 25
2.2.3 产业发展提速 27
2.3 中国人工智能行业生态格局分析 28
2.3.1 生态格局基本架构 28
2.3.2 基础资源支持层 28
2.3.3 技术实现路径层 29
2.3.4 应用实现路径层 29
2.3.5 未来生态格局展望 30
2.4 中国人工智能行业区域发展动态 31
2.4.1 哈尔滨市 31
2.4.2 安徽省 32
2.4.3 四川省 34
2.4.4 上海市 36
2.4.5 福建省 38

第三章中国人工智能行业市场趋势及前景预测 40

3.1 行业发展趋势分析 40
3.1.1 行业政策机遇 40
3.1.2 行业发展趋势 42
3.1.3 技术发展趋势 43
3.2 行业前景预测分析 44
3.2.1 应用前景分析 44
3.2.2 行业发展前景 45
3.2.3 投资前景广阔 46
3.3 人工智能行业前景预测分析 47
3.3.1 行业机遇及挑战 47
3.3.2 市场规模预测 48

第四章人工智能行业确定型投资机会评估 50

4.1 语音识别 50
4.1.1 行业基本介绍 50
4.1.2 市场发展状况 53
4.1.3 竞争格局分析 54
4.1.4 主要品牌分析 55
4.1.5 投资风险分析 57
4.1.6 投资策略建议 58
4.1.7 发展方向分析 60
4.2 计算机视觉 62
4.2.1 技术环境分析 62
4.2.2 市场发展状况 64
4.2.3 企业发展动态 65
4.2.4 投资风险分析 68
4.2.5 投资策略建议 69
4.2.6 投资机遇分析 70
4.3 智能视频分析 71
4.3.1 系统解决方案 71
4.3.2 行业应用重点 71
4.3.3 市场发展状况 72
4.3.4 市场发展格局 73
4.3.5 重点企业分析 74
4.3.6 发展策略分析 75

第五章中国人工智能行业风险型投资机会评估 77

5.1 智能机器人 77
5.1.1 细分行业分析 77
5.1.2 市场规模分析 77
5.1.3 竞争格局分析 78
5.1.4 龙头企业分析 79
5.1.5 市场空间预测 83
5.1.6 投资热点分析 83
5.1.7 投资风险分析 84
5.1.8 投资策略建议 85
5.2 深度学习 87
5.2.1 行业基本内涵 87
5.2.2 行业发展状况 89
5.2.3 龙头企业分析 93
5.2.4 投资风险分析 95
5.2.5 投资策略建议 96

第六章中国人工智能行业未来型投资机会评估 98

6.1 虚拟个人助理 98
6.1.1 基本内涵分析 98
6.1.2 行业应用领域 99
6.1.3 市场发展状况 100
6.1.4 竞争状况分析 100
6.1.5 投资策略建议 101
6.1.6 行业发展前景 103
6.2 无人驾驶汽车 103
6.2.1 市场发展状况 103
6.2.2 市场竞争格局 104
6.2.3 龙头企业分析 105
6.2.4 市场规模预测 106
6.2.5 投资风险分析 107
6.2.6 投资策略建议 108
6.2.7 投资前景分析 109

第七章中国人工智能行业投资壁垒及风险预警 111

7.1 人工智能行业投资壁垒 111
7.1.1 资金壁垒 111
7.1.2 技术壁垒 111
7.1.3 认知壁垒 112
7.2 人工智能行业投资风险预警 114
7.2.1 技术风险 114
7.2.2 竞争风险 114
7.2.3 盈利风险 114
7.2.4 人才风险 114
7.3 人工智能行业项目运营风险预警 115
7.3.1 法律风险 115
7.3.2 商业风险 115
7.3.3 财务风险 115
7.3.4 融资风险 115
7.3.5 安全风险 115

图表目录

图表 1 人工智能的分类 7
图表 2 人工智能的特征 8
图表 3 人工智能三要素 9
图表 4 训练数据需求量 9
图表 5 2016-2035年全球数据量规模变化趋势预测 10
图表 6 2019-2026年中国智能算力规模变化趋势及预测 10
图表 7 中国人工智能芯片市场规模占比 11
图表 8 机器学习与深度学习主要差异 11
图表 9 人工智能的三次发展浪潮 12
图表 10 人工智能产业链 14
图表 11 2020-2025年全球人工智能技术支出规模预测 16
图表 12 2020-2025年全球人工智能软件市场规模预测 16
图表 13 全球人工智能竞争梯队 17
图表 14 世界科技巨头人工智能布局情况 17
图表 15 中国人工智能软件市场集中度情况 25
图表 16 中国人工智能企业地域分布情况 26
图表 17 中国人工智能企业业务布局情况 26
图表 18 2020-2023年中国人工智能产业市场规模变化趋势 27
图表 19 中国人工智能基础资源支持层 28
图表 20 中国人工智能技术实现路径层 29
图表 21 中国人工智能应用实现路径层 30
图表 22 哈尔滨人工智能行业主要政策概览 31
图表 23 安徽省人工智能行业主要政策概览 32
图表 24 四川省人工智能行业主要政策概览 34
图表 25 四川省人工智能重大科技项目概览 35
图表 26 上海市人工智能行业主要政策概览 36
图表 27 福建省人工智能行业主要政策概览 38
图表 28 近年来中国人工智能产业主要政策概览 40
图表 29 中国人工智能行业技术发展趋势 43
图表 30 中国人工智能行业机遇及挑战 47
图表 31 2024-2029年中国人工智能产业市场规模预测 49
图表 32 语音识别系统的应用 50
图表 33 2020-2027年中国智能语音应用规模及预测 53
图表 34 中国智能语音应用下游领域分布 54
图表 35 中国智能语音识别系统市场竞争格局 54
图表 36 中国智能语音行业技术发展趋势 60
图表 37 中国智能语音行业应用发展方向 61
图表 38 中国智能语音产业生态构建方向 62
图表 39 2020-2027年中国计算机视觉行业市场规模及预测 64
图表 40 中国计算机视觉应用下游领域分布 65
图表 41 影谱科技商业模式概览 65
图表 42 智能视频系统关键应用概览 71
图表 43 2020-2024年中国智能安防软硬件的市场规模变化趋势 73
图表 44 中国智能安防应用领域分布情况 73
图表 45 中国智能安防行业重点企业分析 74
图表 46 智能机器人基本要素及分类 77
图表 47 2019-2023年中国智能机器人市场规模变化趋势 78
图表 48 智能机器人产业主要玩家类型 78
图表 49 灵动科技AMR解决方案 79
图表 50 进化动力强化端学习的边缘AI视觉处理平台 80
图表 51 进化动力在机器人领域的战略布局 80
图表 52 高仙机器人技术能力与产品架构 81
图表 53 天智航产品布局与竞争优势 82
图表 54 乔戈里核心智能技术与场景应用方案 82
图表 55 204-2029年中国智能机器人市场规模预测 83
图表 56 中国智能机器人行业投资风险概览 84
图表 57 中国智能机器人行业投资策略建议 86
图表 58 人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的关系 87
图表 59 机器学习和深度学习对比 88
图表 60 深度学习发展历史 89
图表 61 深度学习软件框架具体分类 90
图表 62 深度学习软件框架产业链 91
图表 63 2020-2029年中国机器学习行业市场规模及预测 92
图表 64 中国深度学习行业应用下游领域分布 92
图表 65 百度飞桨产业级深度学习开源开放平台 93
图表 66 百度飞桨适配芯片 94
图表 67 Mind Spore全场景深度学习框架 95
图表 68 虚拟个人助理基本内涵概览 98
图表 69 虚拟个人助理行业应用领域概览 99
图表 70 2019-2023年全球虚拟个人助理市场规模走势 100
图表 71 亚马逊和谷歌在AI领域的具体竞争策略概览 101
图表 72 虚拟个人助理投资策略建议 102
图表 73 2024-2029年全球虚拟个人助理市场规模预测 103
图表 74 2019-2023年中国自动驾驶行业市场规模 104
图表 75 中国自动驾驶行业企业竞争格局 105
图表 76 中国自动驾驶行业龙头企业布局情况 105
图表 77 2019-2023年中国自动驾驶行业市场规模预测 107
图表 78 中国自动驾驶投资策略建议概览 108
图表 79 人工智能行业投资的技术壁垒 111
图表 80 人工智能行业投资认知壁垒 113

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