1.1 AI+智慧矿山的相关概念、定义
1.1.1 采矿业的定义
1.1.2 智慧矿山的定义
1.2 矿山的分类
1.2.1 按矿物形态分
1.2.2 按矿石种类分
1.2.3 按开采方式分
1.3 传统矿山向AI+智慧矿山转变的要素
1.3.1 智能化基础设施建设
1.3.2 装备智能化改造或购置
1.3.3 软硬件建设
1.3.4 控制系统和技术相互衔接与融合
1.4 AI技术在智慧矿山领域的应用
1.4.1 智能化开采
1.4.2 智能安全预警
1.4.3 智能装备研发
1.4.4 数据治理和赋能
1.4.5 人工智能训练中心
1.4.6 矿山工业互联网
1.4.7 煤矿大脑
1.5 AI+智慧矿山产业发展情况
1.5.1 发展历程
1.5.2 生命周期
1.5.3 所处阶段

2.1 AI+智慧矿山行业监管体系及机构介绍
2.1.1 AI+智慧矿山主要监管部门
2.1.2 主要行协协会
2.2 AI+智慧矿山行业相关执行规范标准
2.2.1 现行标准
2.2.2 即将实施标准
2.3 AI+智慧矿山国家政策规划汇总
2.3.1 国家发展相关政策及规划汇总
2.3.2 国家发展重点政策及规划解读
2.4 AI+智慧矿山地方政策及规划
2.4.1 山西
2.4.2 河南
2.4.3 山东
2.4.4 贵州
2.5 政策环境对AI+智慧矿山行业发展的影响
2.6 中国AI+智慧矿山行业未来发展政策导向

3.1 中国AI+智慧矿山产业技术发展现状调查
3.1.1 AI+智慧矿山新技术需求
（1）基于互联网+物联网平台
（2）大数据处理及人工智能技术
（3）云计算技术
（4）5G技术
（5）VR/AR技术
3.1.2 2020-2023年中国AI+智慧矿山技术专利数量
3.1.3 中国AI+智慧矿山技术专利分布情况
3.1.4 中国AI+智慧矿山技术专利热门申请人
3.2 中国AI+智慧矿山产业发展现状
3.2.1 AI+智慧矿山八大系统
（1）基于北斗系统的精准地质信息系统
（2）智能矿井通风排运系统
（3） 危险源智能预警和消灾系统
（4）智能快速掘进和采准系统
（5）机器人化智能开采系统
（6）矿井全工位设备设施健康智能管理系统
（7）矿山绿色开发与生态再造系统
（8）智慧煤矿集中管理系统
3.2.2 2020-2023年中国+智慧矿山行业市场规模及增速
3.3 中国+智慧矿山行业竞争格局
3.3.1 中国+智慧矿山行业产业分布
3.3.2 中国+智慧矿山行业市场集中度
3.3.3 中国+智慧矿山行业企业竞争格局
3.4 中国AI+智慧矿山产业发展存在的问题
3.4.1 AI+智慧矿山概念不清
3.4.2 建设理念陈旧
3.4.3 建设体系不成熟
3.4.4 政策支持力度不足
3.4.5 配套产业不完善
3.5 中国AI+智慧矿山产业发展的具体建议

4.1 AI+智慧矿山产业整体成本结构情况
4.2 AI+智慧矿山行业成本拆解
4.2.1 主要材料成本分析
4.2.2 主要设备成本分析
4.2.3 技术研发成本分析
4.2.4 人力薪酬成本分析
4.2.5 市场推广成本分析
4.3 典型企业AI+智慧矿山业务成本及投入情况
4.4 AI+智慧矿山产业成本拆解调查小结
4.5 中国AI+智慧矿山产业链结构分析
4.5.1 AI+智慧矿山产业链全景结构
4.5.2 AI+智慧矿山价值链分析
4.5.3 AI+智慧矿山与上下游行业的关联性

5.1 设备——防爆计算机
5.1.1 防爆计算机行业发展现状（品牌、市场、格局）
5.1.2 防爆计算机主要玩家调查
5.1.3 防爆计算机行业未来发展趋势
5.2 设备——防爆变频器
5.2.1 防爆变频器行业发展现状
5.2.2 防爆变频器主要玩家调查
5.2.3 防爆变频器行业未来发展趋势
5.3 设备——电子元器件
5.3.1 电子元器件行业发展现状
5.3.2 电子元器件主要厂商分布
5.3.3 电子元器件行业未来发展趋势
5.4 加工耗材——轴承
5.4.1 矿山设备轴承行业发展现状
5.4.2矿山设备轴承主要厂商分布
5.4.3 矿山设备轴承行业未来发展趋势
5.5 加工耗材——胶轮
5.5.1 矿山设备胶轮行业发展现状
5.5.2 矿山设备胶轮主要厂商分布
5.5.3 矿山设备胶轮行业未来发展趋势
5.6 AI+智慧矿山上游产业对AI+智慧矿山行业发展的影响
5.7 AI+智慧矿山产业链上游调查研究小结

6.1 智慧生产系统
6.1.1 智慧生产系统行业发展现状
6.1.2 智慧生产系统主要开发商调查
6.1.3 智慧生产系统行业未来发展趋势
6.2 智慧职业健康与安全系统
6.2.1 智慧职业健康与安全系统行业发展现状
6.2.2 智慧职业健康与安全系统主要开发商调查
6.2.3 智慧职业健康与安全系统行业未来发展趋势
6.3 智慧技术支持与后勤保障系统建设
6.3.1 智慧技术支持与后勤保障系统行业发展现在
6.3.2 智慧技术支持与后勤保障系统主要开发商调查
6.3.3 智慧技术支持与后勤保障系统行业未来发展趋势
6.4 AI+智慧矿山产业链中游调查研究小结

7.1 中国能源需求现状调查
7.1.1 2023年中国能源消费结构
7.1.2 2020-2023年中国煤炭消费量及增速
7.2 中国煤矿开采行业发展现状
7.2.1 2023年中国煤炭产能分布情况
7.2.2 中国煤矿数量及分布情况调查
7.2.3 2020-2023年中国煤炭生产量及增速
7.3 中国煤矿开采装备行业发展现状调查
7.3.1 煤矿机械化程度逐年提升
7.3.2 煤矿采煤自动化逐步升级
7.3.3 煤矿智能化是循序渐进的过程
7.3.4 新基建将助力智慧矿山
7.4 AI+智慧矿山下游产业对AI+智慧矿山行业发展的影响
7.5 AI+智慧矿山产业链下游调查研究小结

8.1 阳煤集团推动5G 技术深度应用
8.2 大唐集团宝利露天煤矿实现5G 赋能无人驾驶
8.3 兖矿集团鲍店煤矿实现井上井下智能化生产
8.4 5G助力全球最大稀土矿“智慧”转型
8.6 华阳一矿全矿智能化建设项目
8.7 国家能源集团乌海能源公司IPv6网络改造项目
8.8 国电集团平庄车辆运行科技保安系统
8.9 陕西建新、建庄煤化智能通风项目
8.10 国家能源集团乌海能源所属煤矿固定岗位无人值守项目
8.11 山西煤矿安全监察局矿用设备监察管理系统建设项目
8.12 国家能源集团锦界煤矿工业自动化控制系统
8.13 淮南矿业集团朱集东矿综合自动化平台
8.14 开滦集团红树梁矿智能矿山建设项目
8.15 国家能源集团神东行车安全管理系统
8.16 晋能控股集团同忻矿智能通风系统
8.17 陕煤集团张家峁22202智能化综采工作面系统
8.18 国电集团察哈素31317工作面综采自动化控制系统
8.19 山西华晋吉宁主运输集控系统
8.20 贵州大西南渝兴煤矿智能化项目
8.21 山西焦煤斜沟安全生产管控一体化平台项目

9.1 2020-2023年中国AI+智慧矿山行业经济规模
9.1.1 行业销售规模
9.1.2 行业利润规模
9.1.3 行业资产规模
9.2 2020-2023年中国AI+智慧矿山行业盈利能力指标分析
9.2.1 行业销售毛利率、净利率
9.2.2 行业成本费用利润率
9.2.3 行业净资产收益率
9.3 2020-2023年中国AI+智慧矿山行业营运能力指标分析
9.3.1 行业应收账款周转率
9.3.2 行业总资产周转率
9.4 2020-2023年中国AI+智慧矿山行业偿债能力指标分析
9.4.1 行业资产负债率
9.4.2 行业利息保障倍数

10.1 科达自控公司概况
10.1.1 科达自控基本简介
10.1.2 科达自控企业文化
10.1.3 科达自控下属企业
10.2 科达自控智慧矿山业务
10.2.1 矿山智能控制系统
（1）M-CPS智慧矿山整体解决方案
（2）智慧矿山安全生产管控一体化平台
（3）矿井通信网络（一张网）系统
（4）煤矿辅助运输智能化系统
（5）综采工作面智能化控制系统
（6）掘进工作面智能化控制系统
（7）煤矿主运输智能化系统
（8）矿井智能通风系统
（9）煤矿排水与水情预警智能化系统
（10）矿山工业控制信息安全系统
10.2.2 矿山智能化产品
（1）矿山特种机器人
（2）智能辅运产品
（3）矿用电源产品
（4）防爆计算机
（5）矿用摄像仪产品
（6）矿用交换机产品
（7）矿用变频器
10.2.3 365在现（线）技术服务
10.3 科达自控物联网 + 服务
10.3.1 “装备云”平台
10.3.2 矿山设备监察
10.3.3 智慧能源
10.3.4 智慧工地
10.3.5 智能终端产品
10.4 科达自控财务分析
10.4.1 公司成长能力（2020-2023年）
10.4.2 公司盈利能力（2020-2023年）
10.4.3 公司偿债能力（2020-2023年）
10.4.4 公司经营效率（2020-2023年）
10.5 科达自控公司发展优势及经验借鉴
10.5.1 未来发展战略
10.5.2 核心竞争优势
10.5.2 企业成长路径与经验借鉴

11.1 AI+智慧矿山发展趋势
11.1.1 智能化开采
11.1.2 预测性维护
11.1.3 自动化运输
11.1.4 环境监测与生态保护
11.1.5 智能安全预警系统
11.1.6 智能决策支持
11.1.7 技术融合与创新
11.1.8 产业链协调
11.2 AI+智慧矿山行业发展主要风险
11.2.1 技术成熟度不足
11.2.2 投资成本高
11.2.3 专业人才缺乏
11.2.4 数据安全和隐私保护
11.2.5 技术标准和规范缺失
11.2.6 技术更新迭代快速
11.3 AI+智慧矿山行业前景
11.4 2024-2030年AI+智慧矿山行业市场空间测算
11.4.1 2024-2030年中国AI+智慧矿山行业市场空间测算
11.4.2 2024-2030年中国AI+智慧矿山行业细分市场空间测算

12.1 研究总结
12.1.1 市场特点总结
12.1.2 技术趋势总结
12.1.3 企业格局总结
12.2 2024-2030年AI+智慧矿山投资机会与策略
12.2.1 AI+智慧矿山核心价值分析
（1）科技创新价值
（2）产业支撑价值
（3）经济贡献价值
（4）社会拉动价值
12.2.2 行业爆发点分析
12.2.3 产业链投资机会
12.2.4 新进入者投资机会
12.2.5 AI+智慧矿山发展策略
12.3 2024-2030年AI+智慧矿山产业发展壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.2 资金壁垒
12.3.3 人才壁垒
12.3.4 创新壁垒
12.4 2024-2030年AI+智慧矿山产业投资建议
12.4.1 AI+智慧矿山行业投资方向建议
12.3.3 AI+智慧矿山行业投资方式建议

【附】 AI+智慧矿山行业重点企业推荐
13.1 南京北路智控科技股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.1.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.1.4 企业核心竞争优势
13.2 尤洛卡精准信息工程股份有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.2.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.2.4 企业核心竞争优势
13.3 重庆梅安森科技股份有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.3.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.3.4 企业核心竞争优势
13.4 北京龙软科技股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.4.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.4.4 企业核心竞争优势
13.5 天地科技股份有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.5.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.5.4 企业核心竞争优势
13.6 合肥工大高科信息科技股份有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.6.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.6.4 企业核心竞争优势
13.7 内蒙古北方重型汽车股份有限公司
13.7.1 企业发展概况
13.7.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.7.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.7.4 企业核心竞争优势
13.8 山推工程机械股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.8.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.8.4 企业核心竞争优势
13.9 成远矿业开发股份有限公司
13.9.1 企业发展概况
13.9.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.9.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.9.4 企业核心竞争优势
13.10 湘煤立达矿山装备股份有限公司
13.10.1 企业发展概况
13.10.2 AI+智慧矿山相关业务布局、销售网络、市场地位
13.10.3 企业经营情况（2020-2023年）
13.10.4 企业核心竞争优势