1.1 智慧城市是什么？
1.2 智慧城市概念演变
1.3 智慧城市的应用价值
1.3.1 智慧城市能够产生巨大的社会福利
1.3.2 智慧城市主要应用领域与价值
1.4 智慧城市的内涵
1.4.1 智慧城市需要一个操作系统，为各类应用的运转提供环境
1.4.2 智慧城市提供覆盖公共和商业领域的应用，提升并创造价值
1.5 智慧城市的本质
1.5.1 智慧发展是一个渗透过程，并且终将内化到城市概念中
1.5.2 智慧城市技术渗透路径与领域

2.1 智慧城市发展行动策略
2.1.1 城市政府、运营商、服务创新者是行业发展的三个关键角色
2.1.2 关键角色一：城市政府
2.1.3 关键角色二：智慧城市运营商
2.1.4 关键角色三：第三方服务提供/应用创新者
2.1.5 应用评估：重要性、适用性与可行性的平衡
2.2 智慧城市可持续投资运营模式
2.1 多方角色的参与将催生多样化的建设运营模式
（1）单一主导型
（2）合作型
（3）多方参与型
2.2 投资运营模式选择：适用性是关键
2.3 单一主导型建设运营模式：关注资金与运营风险防控
2.4 合作型建设运营模式：关注模式创新与可持续经营
2.5 多方参与型建设运营模式：关注多方权责分配与互动机制

3.1 智慧城市在中国的发展背景
3.2 中国智慧城市发展数量
3.3 中国智慧城市发展环境
3.3.1 政策环境：国家和地方层面呈现持续演进、系统落位的特点
3.3.2 技术环境：智慧城市相关技术快速成熟
3.3.3 实践环境：中国智慧城市是科技创新的理想试验场
3.4 中国智慧城市发展现状
3.4.1 华东、华北、华中南区域占据全国市场总量的70%以上
3.4.2 智慧城市规划设计需求数量最多，城市大数据需求增长最快
3.4.3 非标准化综合服务与咨询服务是最主要的服务内容
3.5 中国智慧城市落地模式
3.6 中国智慧城市面临的困境与机会
3.6.1 中国智慧城市发展的成就
3.6.2 中国智慧城市发展的挑战

4.1 中国智慧城市技术框架
4.1.1 高度的复杂的长期系统工程
4.1.2 中国智慧城市的一般技术架构
（1）支持层
（2）硬件与通信层
（3）计算与平台层
（4）应用层
4.2 中国智慧城市产业图谱
4.2.1 智慧城市顶层设计
4.2.2 感知与通信层
4.2.3 平台与基础设施层
4.2.4 城市级计算层
4.2.5 应用层（综合运营与典型细分领域）
（1）数字政府
（2）城市安防
（3）城市交通
（4）智慧医疗
（5）城市治理
（6）智慧旅游
（7）其他
4.2.6 系统安全
4.3 中国智慧城市厂商合作网络

5.1 中国智慧城市产业竞争生态
5.2 中国智慧城市厂商竞争策略
5.2.1 行业巨头：依托核心优势拓展业务边界
5.2.2 行业巨头：依托核心优势拓展业务边界
5.2.3 细分行业厂商：垂直整合+行业深耕确立局部优势
5.2.4 国际厂商：多种方式发挥影响力
5.3 中国智慧城市主要玩家
5.3.1 智慧城市顶层设计商
5.3.2 感知与通信服务商
5.3.3 平台与基础设施提供商
5.3.4 云计算服务商
5.3.5 运营与集成服务商
5.3.6 系统安全服务商

6.1 数字孪生概述
6.2 城市数字孪生技术
6.2.1 城市数字孪生技术发展
（1）城市数字孪生技术核心价值
（2）数字孪生身份体系
6.2.2 城市数字孪生技术架构
6.2.3 城市数字孪生关键技术
（1）新型测绘技术
（2）多源数据融合技术
（3）三维实景建模技术
（4）模拟仿真技术
（5）虚实交互技术
（6）三维可视化技术
6.2.4 数字孪生在智慧城市中的应用实践
（1）城市规划
（2）城市建设
（3）城市管理运营

7.1 中国数字孪生城市发展综述
7.1.1 数字孪生城市发展背景
7.1.2 数字孪生城市内涵特征
7.1.3 数字孪生城市总体架构
7.1.4 数字孪生城市核心平台
7.2 中国数字孪生城市发展现状
7.2.1 数字孪生城市发展总况
7.2.2 政府建设数字孪生城市
7.2.3 企业布局数字孪生城市
7.2.4 资本助力数字孪生城市
7.3 数字孪生城市关键技术要素
7.3.1 新型测绘
7.3.2 标识感知
7.3.3 协同计算
7.3.4 全要素表达
7.3.5 模拟仿真
7.3.6 深度学习
7.4 中国数字孪生城市典型应用场景
7.4.1 城市规划仿真
7.4.2 城市建设管理
7.4.3 城市常态管理
7.4.4 交通信号仿真
7.4.5 应急演练仿真
7.4.6 公共安全防范
7.4.7 公共服务升级
7.5 中国数字孪生城市发展建议及未来展望
7.5.1 中国数字孪生城市发展建议
7.5.2 中国数字孪生城市发展展望

8.1 国外企业
8.1.1 微软
8.1.2 达索
8.1.3 西门子
8.1.4 Bentley
8.1.5 SAP
8.1.6 PTC
8.2 传统智慧城市建设服务企业
8.2.1 阿里云
8.2.2 华为
8.2.3 科大讯飞
8.2.4 软通动力
8.2.5 紫光云
8.3 空间信息企业
8.3.1 超图
8.3.2 泰瑞数创
8.3.3 51VR

9.1. 虚实互动新理念引爆数字孪生城市产业板块
9.1.1产业图谱
9.1.2态势分析
（1）国家及地方加快推进以CIM为核心的数字孪生城市建设
（2）数字孪生城市各领域代表企业依靠自身技术优势打通上下游技术环节
（3）建设标准、应用标准、衡量标准走向规范化，约定维度更加丰富
9.2 双碳战略新形势催生低碳智慧城市产业板块
9.2.1 产业图谱
9.2.2 态势分析
（1）“双碳”愿景下低碳智慧城市乘风而起
（2）智慧能源成为城市智慧低碳转型突破口
（3）建筑、交通、园区等是主要低碳试验场
（4）绿色生活新风尚带来巨大市场发展空间
9.3 疫情防控新常态加速形成数字防疫产业板块
9.3.1 产业图谱
9.3.2 态势分析
（1）防疫需求推动人工智能、物联网、5G、大数据、云计算等技术广泛应用，释放产业巨大潜能
（2）大型科技企业依托自身技术优势推出多元化数字防疫解决方案，产业化趋势明显
（3）法律法规与标准规范陆续出台实施，推动数字防疫产业健康有序发展
9.4 双减与新基建政策重塑智慧教育产业板块
9.4.1 产业图谱
9.4.2 态势分析
（1）市场规模稳步上升，行业格局较为分散
（2）疫情与重磅政策接踵而至，在线教育行业经历过山车
（3）智能产品市场竞争加剧，软硬一体化成主流模式
（4）区域智慧教育需求持续扩大，综合型头部厂商占据优势
9.5 高性能计算新需求拉动智能计算中心产业板块
9.5.1 产业图谱
9.5.2 态势分析
（1）国家大力发展人工智能，促进智能计算中心蓬勃发展
（2）政产学研合作模式主导智能计算中心发展
（3）“双碳”政策下智能计算中心面临绿色化发展挑战

10.1 中国智慧城市前景展望
10.1.1 中国的城镇化进程和新技术发展决定智慧城市的未来
10.1.2 技术将改变城市形态、城市类型和城市提高竞争力的手段
10.2 智慧城市行业影响因子
10.2.1 长期影响因子：技术演化和城市需求
10.2.2 中期影响因子：重点城市问题
10.2.3 中期影响因子：建设更新周期
10.2.4 短期影响因子：城市投资建设能力
10.3 中国智慧城市行业市场空间预测
10.3.1 2022-2030年中国智慧城市市场空间预测
10.3.2 2022-2030年中国智慧市投资规模预测
10.3.3 2022-2030年中国数字孪生城市市场空间预测

11.1 中国智慧城市行业投资机会透视
11.3.1 智慧城市建设：更多介入城市开发环节
11.3.2 行业新物种：智慧城市运营商
11.3.3 城市系统安全与维护：重要性不断提升
11.3.4 细分领域创新空间：城市治理的复杂化
11.2 中国智慧城市行业投资风险
11.2.1 政策风险
11.2.2 技术风险
11.2.3 人才风险
11.2.4 投资风险
11.2.5 工程与管理风险
11.2.6 社会认知与市场信任风险
11.3 中国智慧城市行业发展建议
11.3.1 在供给侧，企业应加强技术创新与跨界合作，加大热点领域解决方案供给
11.3.2 在需求侧，政府需创造更多智慧城市市场机会，吸引多元主体参与建设
11.3.3 在产业生态建设方面，产业各相关方可从标准规范、合作机制等方面推动产业健康发展

12.1　佳都科技集团股份有限公司
12.1.1　企业发展概况
12.1.2　经营效益分析
12.1.3　业务经营分析
12.1.4　财务状况分析
12.1.5　核心竞争力分析
12.1.6　公司发展战略
12.2　银江技术股份有限公司
12.2.1　企业发展概况
12.2.2　经营效益分析
12.2.3　业务经营分析
12.2.4　财务状况分析
12.2.5　核心竞争力分析
12.2.6　公司发展战略
12.3　北京易华录信息技术股份有限公司
12.3.1　企业发展概况
12.3.2　经营效益分析
12.3.3　业务经营分析
12.3.4　财务状况分析
12.3.5　核心竞争力分析
12.3.6　公司发展战略
12.4　北京数字政通科技股份有限公司
12.4.1　企业发展概况
12.4.2　经营效益分析
12.4.3　业务经营分析
12.4.4　财务状况分析
12.4.5　核心竞争力分析
12.4.6　公司发展战略
12.5　创意信息技术股份有限公司
12.5.1　企业发展概况
12.5.2　经营效益分析
12.5.3　业务经营分析
12.5.4　财务状况分析
12.5.5　核心竞争力分析
12.5.6　公司发展战略