全球数字孪生市场蓬勃发展。据预测,到2030年,数字孪生技术的应用将为城市规划、建设、运营节省成本达到2800亿美元。市场规模方面,2020年全球数字孪生市场规模为31亿美元,预计全球数字孪生市场将以58%的复合年增长率增长,到2026年将达到482亿美元。中国数字孪生城市建设市场活跃。据统计,2020年中国新型智慧城市投资总规模约为2.4万亿人民币。特别是近年来中国城市信息模型(CIM)建设项目呈现出逐年快速增长趋势,项目数量从2018年2项增长至2021年72项(截止2021年9月),投资总量也随着项目数量逐年攀升。2021年8月,世界经济论坛与中国信息通信研究院联合征集数字孪生城市案例,据本项目案例统计,千万人民币级投资项目占一半以上,百万人民币以上级别投资项目达到89%,项目平均投资达到2800万元人民币。《元宇宙系列专题之中国数字孪生行业赛道专题研究报告》在大量周密的市场调研基础上,主要依据国家统计局、政府部门机构发布的最新权威数据,相关产业协会等单位相关资料,对中国数字孪生产业现状与市场做了深入的调查研究,并根据产业的发展轨迹对未来的发展前景与趋势作了审慎的判断,为投资者寻找新的市场投资机会,进入数字孪生产业投资布局提供了至关重要的决策参考依据。
第一章 元宇宙的数字孪生技术
1.1 数字孪生概述
1.2 城市数字孪生技术
1.2.1 城市数字孪生技术发展
(1)城市数字孪生技术核心价值
(2)数字孪生身份体系
1.2.2 城市数字孪生技术架构
1.2.3 城市数字孪生关键技术
(1)新型测绘技术
(2)多源数据融合技术
(3)三维实景建模技术
(4)模拟仿真技术
(5)虚实交互技术
(6)三维可视化技术
1.2.4 应用实践
(1)城市规划
(2)城市建设
(3)城市管理运营
1.3 数字孪生工业和智能制造技术
1.3.1 概述
1.3.2 数据孪生的基本概念解读
1.3.3 数据孪生的发展
1.3.4 数据孪生与元宇宙的关系分析
1.3.5 从数据孪生发展到元宇宙
1.3.6 目前通常存在的问题及实施案例
1.3.7 结语
1.4 数字孪生航空航天技术
1.4.1 元宇宙对航天的影响
1.4.2 数字孪生技术对航天技术的推动作用
第二章 全球数字孪生技术发展概述
2.1 全球数字孪生技术发展综述
2.1.1 数字孪生发展历程
2.1.2 数字孪生技术成熟度
2.1.3 企业布局数字孪生技术
2.2 全球数字孪生融合行业发展分析
2.2.1 推动仿真行业发展
2.2.2 成为智能制造要素
2.2.3 引领智慧城市建设
2.2.4 发力军工领域应用
2.3 全球主要国家数字孪生技术发展动态
2.3.1 美国
2.3.2 德国
2.3.3 法国
第三章 中国数字孪生技术发展概述
3.1 中国数字孪生技术发展驱动因素
3.1.1 战略科技发展必然趋势
3.1.2 5G赋能产业链环节发展
3.1.3 工业互联网发展凸显优势
3.1.4 数字孪生得到政策支持
3.2 中国数字孪生技术研发状况
3.2.1 技术研究进展
3.2.2 技术研发动态
3.2.3 企业布局情况
3.3 中国数字孪生标准体系研究状况
3.3.1 数字孪生标准需求背景
3.3.2 数字孪生标准需求分析
3.3.3 数字孪生标准体系框架
3.3.4 数字孪生标准体系结构
3.3.5 数字孪生细分领域标准
3.4 中国数字孪生技术发展存在的问题及挑战
3.4.1 网络安全问题
3.4.2 技术面临挑战
3.4.3 标准体系缺失
3.4.4 模型研究问题
第四章 数字孪生产业发展概述
4.1 数字孪生产业链分析
4.1.1 数字孪生产业链上游:基础资源层
4.1.2 数字孪生产业链中游:数据层
4.1.3 数字孪生产业链下游:融合交互层
4.1.4 数字孪生产业核心厂商
4.2 产业发展驱动
4.2.1 政策支持
4.2.2 硬件提升
4.2.3 数据积累
4.2.4 算法进化
4.2.5 标准化体系建设
4.3 中国数字孪生产业发展对策与建议
4.3.1 加强顶层设计
4.3.2 推进应用普及
4.3.3 培育产业生态
4.3.4 构建安全保障体系
第五章 中国数字孪生城市发展分析
5.1 中国数字孪生城市发展综述
5.1.1 数字孪生城市发展背景
5.1.2 数字孪生城市内涵特征
5.1.3 数字孪生城市总体架构
5.1.4 数字孪生城市核心平台
5.2 中国数字孪生城市发展现状
5.2.1 数字孪生城市发展总况
5.2.2 政府建设数字孪生城市
5.2.3 企业布局数字孪生城市
5.2.4 资本助力数字孪生城市
5.3 数字孪生城市关键技术要素
5.3.1 新型测绘
5.3.2 标识感知
5.3.3 协同计算
5.3.4 全要素表达
5.3.5 模拟仿真
5.3.6 深度学习
5.5 中国数字孪生城市典型应用场景
5.5.1 城市规划仿真
5.5.2 城市建设管理
5.5.3 城市常态管理
5.5.4 交通信号仿真
5.5.5 应急演练仿真
5.5.6 公共安全防范
5.5.7 公共服务升级
5.5 中国数字孪生城市发展建议及未来展望
5.5.1 中国数字孪生城市发展建议
5.5.2 中国数字孪生城市发展展望
第六章 中国数字孪生其他应用领域发展分析
6.1 航空领域
6.1.1 航空领域应用背景
6.1.2 航天制造车间应用分析
6.1.3 航空发动机装配应用分析
6.1.4 航空发动机运维应用分析
6.2 智能制造
6.2.1 智能制造发展现状
6.2.2 工业制造应用情况
6.2.3 智能工厂应用分析
6.2.4 智能制造应用案例
6.2.5 数字孪生应用展望
6.3 水利工程
6.3.1 水利工程运行现状
6.3.2 应用理论融合分析
6.3.3 应用运行机制分析
6.3.4 应用实施方案分析
6.3.5 应用关键技术分析
6.4 石化行业
6.4.1 石化行业运行现状
6.4.2 技术应用融合分析
6.4.3 应用系统建设分析
6.4.4 应用前景发展展望
6.6 其他应用领域
6.6.1 车联网
6.6.2 智慧医疗
6.6.3 智慧园区
6.6.4 智慧校园
第七章 国内外数字孪生技术企业布局
7.1 国外企业
7.1.1 微软
7.1.2 达索
7.1.3 西门子
7.1.4 Bentley
7.1.5 SAP
7.1.6 PTC
7.2 传统智慧城市建设服务企业
7.2.1 阿里云
7.2.2 华为
7.2.3 科大讯飞
7.2.4 软通动力
7.2.5 紫光云
7.3 空间信息企业
7.3.1 超图
7.3.2 泰瑞数创
7.3.3 51VR
7.4 智能制造服务企业
7.4.1 中兴
7.4.2 能科科技
7.4.3 东方国信
7.4.4 佳都科技
第八章 中国数字孪生技术相关产业发展分析
8.1 中国工业互联网产业发展分析
8.1.1 行业市场规模
8.1.2 平台发展状况
8.1.3 标识注册情况
8.1.4 行业需求分析
8.1.5 企业竞争格局
8.1.6 关键领域布局
8.1.7 行业发展趋势
8.1.8 行业前景展望
8.2 中国智慧城市建设发展分析
8.2.1 智慧城市产业链条
8.2.2 智慧城市建设规模
8.2.3 智慧城市供需分析
8.2.4 区域建设格局分析
8.2.5 智慧城市建设水平
8.2.6 企业竞争合作格局
8.2.7 智慧城市发展趋势
8.2.8 智慧城市发展前景
8.3 中国智能制造产业发展分析
8.3.1 行业发展促进政策
8.3.2 智能制造发展阶段
8.3.3 智能制造发展特征
8.3.4 智能制造发展规模
8.3.5 智能制造发展态势
8.3.6 智能制造产业集群
8.3.7 智能制造发展趋势
8.3.8 智能制造发展前景
8.4 中国5G产业发展分析
8.4.1 5G产业链条结构
8.4.2 5G产业政策环境
8.4.3 5G技术发展历程
8.4.4 5G商用发展进程
8.4.5 5G商业模式分析
8.4.6 5G商用企业布局
8.4.7 5G业务发展趋势
8.4.8 5G应用愿景展望
第九章 面向6G的数字孪生解决方案
9.1 数字孪生在6G中的应用场景
9.1.1 孪生网络
9.1.2 孪生工业
9.1.3 孪生农业
9.1.4 孪生城市
9.1.5 孪生人体
9.2 面向6G的数字孪生网络
9.2.1 全生命周期孪生网络
9.2.2 知识驱动的孪生网络管控
9.2.3 意图感知的网络孪生策略
9.2.4 终端数据相关支撑技术
9.3 数字孪生其它应用
9.3.1 智慧交通
9.3.2 物联网
9.3.3 终端孪生
第十章 数字孪生行业发展前景和市场空间测算
10.1 数字孪生行业发展前景
10.1.1 数字孪生行业发展驱动因素
10.1.2 数字孪生行业发展限制因素
10.2 中国数字孪生技术带来的投资机会分析
10.2.1 数字孪生的潜在商业价值
10.2.2 实景三维行业投资新热点
10.2.3 数字孪生模型正成为焦点
10.2.4 数字孪生企业投融资动态
10.3 数字孪生行业投资风险
10.3.1 数字孪生技术创新及发展不及预期
10.3.2 行业政策监管风险
10.3.3 资金风险
10.3.4 安全风险
10.4 数字孪生行业市场空间预测
10.4.1 2022-2030年全球数字孪生市场空间测算
10.4.2 2022-2030年中国数字孪生市场空间测算
10.4.3 2022-2030年城市数字孪生市场空间测算
第十一章 数字孪生行业研究总结与发展建议
11.1 数字孪生行业研究总结
11.2 数字孪生行业发展建议
11.2.1 数字孪生行业发展策略
11.2.2 数字孪生行业投资方向
11.2.3 数字孪生行业投资方式
第十二章 数字孪生行业重点企业研究
12.1 能科科技股份有限公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 经营效益分析
12.1.3 业务经营分析
12.1.4 财务状况分析
12.1.5 核心竞争力分析
12.1.6 公司发展战略
12.2 北京东方国信科技股份有限公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 经营效益分析
12.2.3 业务经营分析
12.2.4 财务状况分析
12.2.5 核心竞争力分析
12.2.6 公司发展战略
12.3 佳都新太科技股份有限公司
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 经营效益分析
12.3.3 业务经营分析
12.3.4 财务状况分析
12.3.5 核心竞争力分析
12.3.6 公司发展战略
12.4 上海延华智能科技(集团)股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 经营效益分析
12.4.3 业务经营分析
12.4.4 财务状况分析
12.4.5 核心竞争力分析
12.4.6 公司发展战略
12.5 天夏智慧城市科技股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 经营效益分析
12.5.3 业务经营分析
12.5.4 财务状况分析
12.5.5 核心竞争力分析
12.5.6 公司发展战略
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