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2022-2027年中国智慧养老产业发展趋势及投资风险研究报告
2022-2027年中国智慧养老产业发展趋势及投资风险研究报告
报告编码:HB 924164 了解中商产业研究院实力
出版日期:动态更新
报告页码:150 图表:50
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内容概括

2022-2027年中国智慧养老产业发展趋势及投资风险研究报告

报告目录

第一章 智慧养老产业相关概述

第二章 2019-2021年中国智慧养老产业发展环境分析

2.1 政策环境
2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计
2.1.2 关于推进养老服务发展的意见
2.1.3 加强智慧健康养老技术推广
2.1.4 养老服务智能化系统技术标准
2.1.5 智慧养老产品及服务推广目录
2.1.6 老年人智能技术运用困难解决方案
2.1.7 全国老龄办开展“智慧助老”行动
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 固定资产投资
2.2.3 服务业运行状况
2.2.4 消费市场运行
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口结构特征分析
2.3.2 人口老龄化催生“养老危机”
2.3.3 农村“空巢老人”养老困境
2.3.4 传统养老模式无法适应需求
2.3.5 主要城市新型养老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了网络基础

第三章 2019-2021年中国智慧养老行业技术发展状况分析

3.1 物联网技术发展分析
3.1.1 基本发展概况
3.1.2 技术水平分析
3.1.3 国内外技术差距
3.1.4 技术应用分析
3.2 智慧医疗技术发展分析
3.2.1 基本发展概况
3.2.2 技术水平分析
3.2.3 国内外技术差距
3.2.4 技术应用分析
3.3 区域定位技术发展分析
3.3.1 基本发展概况
3.3.2 技术水平分析
3.3.3 国内外技术差距
3.3.4 技术应用分析

第四章 2019-2021年中国智慧养老产业发展深度分析

4.1 中国智慧养老服务体系构建
4.1.1 智慧养老产生背景
4.1.2 智慧养老产业纬度
4.1.3 智慧养老发展条件
4.1.4 智慧养老框架主体
4.1.5 智慧养老运行机制
4.1.6 智慧养老发展成效
4.2 2019-2021年中国智慧养老产业发展现状
4.2.1 市场规模分析
4.2.2 市场发展格局
4.2.3 服务模式创新
4.2.4 关键技术探索
4.2.5 企业布局案例
4.2.6 区域发展模式
4.2.7 国际发展经验
4.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况
4.3.1 智慧养老试点工作发展现状
4.3.2 2018年智慧养老试点名单
4.3.3 2019年智慧养老试点名单
4.3.4 2020年智慧养老试点名单
4.3.5 2021年智慧养老试点名单
4.4 智慧养老生态系统构建要素分析
4.4.1 大数据
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平台
4.4.4 服务体系
4.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议
4.5.1 存在的问题分析
4.5.2 产业化发展难点
4.5.3 相关实施措施
4.5.4 产业化发展建议
4.5.5 产业优化路径

第五章 中国智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析

5.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)
5.1.1 项目发展概况
5.1.2 项目发展特色
5.1.3 项目发展成效
5.1.4 项目发展展望
5.1.5 项目实践价值
5.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)
5.2.1 项目发展背景
5.2.2 项目业态布局
5.2.3 项目配套设施
5.2.4 项目发展特色
5.2.5 项目实践价值
5.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)
5.3.1 项目发展背景
5.3.2 企业发展概况
5.3.3 项目发展理念
5.3.4 项目体系建设
5.3.5 项目方案应用
5.3.6 项目发展展望
5.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)
5.4.1 项目发展背景
5.4.2 项目发展概述
5.4.3 项目发展历程
5.4.4 项目商业模式
5.4.5 项目主要成果
5.4.6 项目发展困境
5.4.7 发展思路对策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)
5.5.1 项目发展背景
5.5.2 企业发展概况
5.5.3 项目发展历程
5.5.4 项目商业模式
5.5.5 项目主要成果
5.5.6 项目发展困境
5.5.7 发展思路对策

第六章 2019-2021年中国智慧养老产业细分产品发展分析

6.1 健康管理类可穿戴设备
6.1.1 可穿戴设备介绍
6.1.2 产品基本特点
6.1.3 设备功能需求
6.1.4 与智慧养老平台融合发展
6.1.5 设备技术展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便携式健康监测设备
6.2.1 产品基本特点
6.2.2 细分产品目录
6.2.3 示范企业发展
6.2.4 市场发展机遇
6.3 自助式健康检测设备
6.3.1 产品基本特点
6.3.2 设备市场规模
6.3.3 市场发展动态
6.4 智能养老监护设备
6.4.1 产品基本特点
6.4.2 市场需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服务机器人
6.5.1 产品基本特点
6.5.2 产业链分析
6.5.3 市场需求分析
6.5.4 市场发展展望

第七章 中国智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析

7.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析
7.1.1 养老产业发展成就
7.1.2 养老产业发展问题
7.1.3 十四五创新发展战略
7.1.4 养老产业发展趋势
7.1.5 养老产业需求潜力
7.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析
7.2.1 社区养老发展概述
7.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性
7.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想
7.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计
7.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势
7.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践
7.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望
7.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析
7.3.1 居家养老发展概述
7.3.2 居家智慧养老概念界定
7.3.3 居家智慧养老发展现状
7.3.4 居家智慧养老存在的问题
7.3.5 居家智慧养老发展建议
7.3.6 居家智慧养老前景展望
7.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析
7.4.1 传统机构养老产业发展不足
7.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势
7.4.3 智慧养老机构模式发展特征
7.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例
7.4.5 机构智慧养老前景展望

第八章 2019-2021年中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析

8.1 北京市
8.1.1 人口老龄化状况
8.1.2 产业发展进展
8.1.3 老年辅助器具供给
8.1.4 产业发展动态
8.1.5 典型企业案例
8.2 上海市
8.2.1 人口老龄化状况
8.2.2 产业发展现状
8.2.3 区域示范项目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口状况
8.3.2 平台建设背景
8.3.3 平台功能定位
8.3.4 平台应用成效
8.3.5 平台完善思路
8.4 杭州市
8.4.1 人口老龄化状况
8.4.2 产业发展历程
8.4.3 产业运行成效
8.4.4 产业发展特色
8.4.5 主要问题分析
8.4.6 发展前景展望
8.5 广州市
8.5.1 发展必要性分析
8.5.2 其他城市探索战略
8.5.3 广州发展优势
8.5.4 主要存在问题
8.5.5 供给侧改革策略
8.6 河北省
8.6.1 人口老龄化特点
8.6.2 产业发展需求
8.6.3 产业发展制约因素
8.6.4 产业发展路径
8.7 陕西省
8.7.1 市场发展动态
8.7.2 产业供需发展
8.7.3 主要产品研发
8.7.4 产业发展模式
8.7.5 产业发展问题
8.7.6 产业发展对策

第九章 2018-2021年中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析

9.1 北京爱侬养老科技发展股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 商业模式分析
9.2 深圳普门科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智慧养老产业布局
9.2.3 智慧养老项目建设
9.2.4 经营效益分析
9.2.5 业务经营分析
9.2.6 财务状况分析
9.2.7 核心竞争力分析
9.2.8 公司发展战略
9.2.9 未来前景展望
9.3 卫宁健康科技集团股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 核心竞争力分析
9.3.6 公司发展战略
9.3.7 未来前景展望
9.4 河北志晟信息技术股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 智慧养老布局
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 商业模式分析
9.4.7 风险因素分析
9.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 智慧养老布局
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
9.5.7 公司发展战略
9.5.8 未来前景展望
9.6 创业慧康科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 智慧养老布局
9.6.3 经营效益分析
9.6.4 业务经营分析
9.6.5 财务状况分析
9.6.6 核心竞争力分析
9.6.7 公司发展战略
9.6.8 未来前景展望

第十章 2019-2021年不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析

10.1 医疗器械企业智慧养老投资布局
10.1.1 九安医疗
10.1.2 迈动医疗
10.2 地产企业智慧养老投资布局
10.2.1 上实发展
10.2.2 中国中铁
10.3 科技型企业智慧养老投资布局
10.3.1 万达信息
10.3.2 易华录
10.4 互联网企业智慧养老投资布局
10.4.1 麦麦养老
10.4.2 柏颐科技

第十一章 2019-2021年中国智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析

11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行业功能特点
11.1.2 智能家居行业发展困境
11.1.3 智能家居行业发展趋势
11.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力
11.2 智慧社区
11.2.1 智慧社区养老概念
11.2.2 智慧社区养老优势
11.2.3 智慧社区养老试点实践
11.2.4 智慧社区养老存在的问题
11.2.5 智慧社区养老改进建议
11.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力
11.3 医养结合
11.3.1 医养结合政策体系
11.3.2 医养结合的可行性
11.3.3 医疗结合发展现状
11.3.4 医养结合需求分析
11.3.5 医养结合机构竞争力
11.3.6 互联网+医养结合项目典型案例
11.3.7 主要存在问题分析
11.3.8 医养结合发展建议
11.3.9 医养结合发展趋势
11.4 养老地产
11.4.1 国际经验借鉴
11.4.2 行业推进政策
11.4.3 企业发展动态
11.4.4 项目开发案例
11.4.5 项目开发策略
11.4.6 发展前景展望
11.4.7 产业发展走向

第十二章 中国智慧养老产业投融资分析及风险预警

12.1 中国智慧养老产业投融资状况
12.1.1 企业投资领域
12.1.2 企业投资动向
12.1.3 企业融资案例
12.2 中国智慧养老产业投资机会
12.2.1 智慧养老需求增长
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 产业支撑体系形成
12.2.4 智慧养老投资价值
12.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析
12.3.1 政策壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.3 市场壁垒
12.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议
12.4.1 产业投资风险
12.4.2 产业投资建议

第十三章 2022-2027年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测

13.1 中国智慧养老产业发展前景分析
13.1.1 智慧养老的机遇与挑战
13.1.2 智慧养老产业发展方向
13.1.3 智慧养老产业前景展望
13.1.4 智慧养老产业发展思路
13.2 中国智慧养老产业发展趋势分析
13.2.1 人口老龄化发展趋势
13.2.2 经济的适老化发展趋势
13.2.3 市场运行机制发展趋势
13.3 2022-2027年中国智慧养老产业预测分析
附录:
附录一:智慧健康养老社区建设整体解决方案
附录二:智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)

图表目录

图表1 利益相关者三方在社区智慧养老中的权利和利益分析
图表2 智慧养老服务云平台模型
图表3 智慧养老服务交互系统的构建
图表4 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表5 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表6 2020年4季度和全年GDP初步核算数据
图表7 2015-2020年GDP同比增长速度
图表8 2015-2020年GDP环比增长速度
图表9 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表10 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表11 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表12 2019-2020年固定资产投资(不含农户)同比增速
图表13 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表14 2015-2019年中国服务业增加值及其增长速度
图表15 2020-2021年各月社会消费品零售总额增速
图表16 华龄科技有限公司获得的专利
图表17 华龄科技有限公司获得的软件著作权
图表18 2017年智慧健康养老示范企业名单
图表19 2017年智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表20 2017年智慧健康养老示范基地名单
图表21 第二批智慧健康养老示范企业名单
图表22 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表23 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单-续
图表24 第二批智慧健康养老示范基地名单
图表25 第三批智慧健康养老示范企业名单
图表26 第三批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表27 第三批智慧健康养老示范基地名单
图表28 第四批智慧健康养老示范企业名单
图表29 第四批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表30 第四批智慧健康养老示范基地名单
图表31 “互联网+大数据”养老信息基础设施层
图表32 “互联网+大数据”养老数据资源体系
图表33 “互联网+大数据”养老混合云服务部署模式
图表34 “互联网+大数据”养老信息动态交互展现示意
图表35 小柏家护互联网O2O服务平台模型
图表36 以数据驱动的养老服务
图表37 养老业态
图表38 云平台系统架构
图表39 面向服务的架构
图表40 智慧养老社区运营及服务解决方案
图表41 智慧养老社区O2O
图表42 新型养老发展趋势
图表43 智慧健康养老项目管理和服务理念架构
图表44 智慧健康养老系统整体架构
图表45 普天智慧健康养老服务体系亮点与价值
图表46 QR-103多参数检测仪检测指标
图表47 智能穿戴设备功能模型
图表48 GPS定位平台整体架构
图表49 科强智能手环平台项目模块
图表50 便携式健康监测设备
图表51 苏仁在床生命监护仪及手机应用端
图表52 呼吸引起的胸腔运动
图表53 心跳的实时信号
图表54 医养康(北京)健康管理有限公司阜南花园村养老驿站
图表55 星星照护健康管理有限公司A计划服务内容
图表56 社区养老信息化平台框架结构图

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