2.1　2018-2021年主要发达国家政策环境及经验借鉴
2.1.1　美国
2.1.2　英国
2.1.3　欧盟
2.1.4　日本
2.1.5　韩国
2.1.6　经验借鉴
2.2　2018-2021年中国医疗大数据政策体系
2.2.1　监管体系
2.2.2　政策汇总
2.2.3　政策规划
2.2.4　监管作用
2.2.5　行业标准
2.2.6　建设方案
2.2.7　行动纲要
2.3　2018-2021年中国医疗大数据政策成果
2.3.1　国家层面
2.3.2　地方层面

3.1　大数据
3.1.1　大数据产业发展概况
3.1.2　大数据产业规模分析
3.1.3　数字经济的发展水平
3.1.4　大数据产业投资项目
3.1.5　大数据产业应用场景
3.1.6　大数据产业发展重点
3.1.7　应用于健康医疗领域
3.2　云计算
3.2.1　云计算市场发展规模
3.2.2　云计算市场竞争格局
3.2.3　云计算服务商业模式
3.2.4　云计算产业盈利模式
3.2.5　云计算发展热点分析
3.2.6　应用于医疗数据挖掘
3.3　物联网
3.3.1　物联网技术基本概述
3.3.2　物联网产业体系价值
3.3.3　物联网设备数量规模
3.3.4　物联网产业发展规模
3.3.5　物联网产业集聚发展
3.3.6　物联网运营商发展状况
3.3.7　物联网产业发展前景
3.3.8　应用于智能医疗领域
3.4　移动互联网
3.4.1　互联网用户规模现状
3.4.2　互联网企业营收状况
3.4.3　互联网发展景气指数
3.4.4　互联网行业融资状况
3.4.5　应用于医疗服务领域
3.5　人工智能
3.5.1　人工智能技术基本概述
3.5.2　人工智能产业生态结构
3.5.3　人工智能市场发展规模
3.5.4　人工智能市场投资规模
3.5.5　人工智能产业发展前景
3.5.6　人工智能医疗行业应用

4.1　中国医疗信息化行业发展综述
4.1.1　行业概念界定
4.1.2　行业发展阶段
4.1.3　行业产业链条
4.1.4　行业相关政策
4.1.5　波特五力模型
4.2　2018-2021年中国医疗信息化市场运行分析
4.2.1　市场发展规模
4.2.2　市场结构变化
4.2.3　行业供需现状
4.2.4　企业发展状况
4.2.5　企业项目分析
4.2.6　行业投资状况
4.2.7　行业发展方向
4.3　中国区域医疗信息化平台发展分析
4.3.1　基本概念简介
4.3.2　主要功能分析
4.3.3　市场发展现状
4.3.4　企业建设布局
4.4　中国医疗信息化发展前景趋势分析
4.4.1　发展变革分析
4.4.2　未来发展方向
4.4.3　未来发展路径
4.4.4　建设发展规划

5.1　2018-2021年中国医疗大数据市场运行分析
5.1.1　市场发展背景
5.1.2　市场发展现状
5.1.3　市场发展规模
5.1.4　市场竞争格局
5.1.5　市场供应状况
5.1.6　市场需求分析
5.1.7　市场项目申报
5.1.8　企业合作动态
5.1.9　应用发展集团建设
5.2　2018-2021年中国智慧医疗行业发展分析
5.2.1　智慧医疗发展现状
5.2.2　智慧医疗商业模式
5.2.3　智慧医疗市场构成
5.2.4　智慧医疗市场规模
5.2.5　智慧医疗发展态势
5.2.6　智慧医疗建设状况
5.2.7　智慧医疗产业集群
5.2.8　智慧医疗发展趋势
5.3　新冠肺炎疫情下的医疗大数据发展综况
5.3.1　疫情下医疗大数据发展状况
5.3.2　疫情下医疗大数据应用情况
5.3.3　新冠疫情下大数据应用意义
5.3.4　疫情下医疗大数据发展问题
5.3.5　疫情下医疗大数据发展建议
5.4　健康医疗大数据企业布局典型案例分析
5.4.1　腾讯
5.4.2　华大基因
5.4.3　乐心医疗
5.4.4　太美医疗
5.4.5　阿里巴巴
5.5　中国医疗大数据发展面临的挑战
5.5.1　技术发展难题
5.5.2　数据面临瓶颈
5.5.3　行业发展挑战
5.5.4　行业发展缺陷
5.6　中国医疗大数据发展的对策建议
5.6.1　加强人才培养
5.6.2　推行协同发展
5.6.3　建设信息平台
5.6.4　创新数据技术
5.6.5　依托互联网医院

6.1　医疗大数据核心数据来源
6.1.1　主要数据来源介绍
6.1.2　医疗数据汇集分析
6.1.3　电子病历发展状况
6.2　医疗大数据治理技术环节分析
6.2.1　医疗大数据治理概述
6.2.2　医疗大数据采集管理
6.2.3　医疗大数据采集问题
6.2.4　医疗文本数据挖掘分析
6.3　医疗大数据的应用对象
6.3.1　医院
6.3.2　医药企业
6.3.3　保险企业
6.3.4　互联网平台
6.3.5　医疗硬件厂商

7.1　大数据在医疗领域的应用方向
7.1.1　医药研发
7.1.2　临床决策支持
7.1.3　个性化医疗
7.1.4　流行病的监测与预警
7.1.5　居民健康档案
7.2　医疗大数据应用领域市场状况
7.2.1　医学研究
7.2.2　医药研发
7.2.3　医院管理
7.2.4　辅助诊疗
7.2.5　健康管理
7.2.6　基因测序
7.3　医疗大数据的应用前景
7.3.1　为临床诊疗提供参考
7.3.2　为医院管理提供依据
7.3.3　为个体化医疗提供平台
7.3.4　为临床科研提供资料

8.1　中国医疗大数据中心区域试点布局状况
8.1.1　国家试点区域
8.1.2　福州模式
8.1.3　厦门模式
8.1.4　南京模式
8.1.5　常州模式
8.1.6　山东模式
8.1.7　安徽模式
8.1.8　贵州模式
8.1.9　天津模式
8.1.10　邯郸模式
8.1.11　重庆模式
8.2　中国区域卫生信息平台发展分析
8.2.1　平台建设内容
8.2.2　平台整体架构
8.2.3　平台建设方向
8.2.4　主要存在问题
8.2.5　发展对策建议
8.3　中国医疗大数据部分区域信息平台建设状况
8.3.1　贵阳市
8.3.2　山东省
8.3.3　甘肃省
8.3.4　四川省
8.3.5　陕西省
8.3.6　福建省
8.3.7　江苏省
8.3.8　湖南省
8.3.9　宁夏自治区
8.4　典型区域性医疗大数据平台建设项目——安徽淮南
8.4.1　卫生信息化现状
8.4.2　平台建设方案
8.4.3　项目建设内容
8.4.4　项目建设特色
8.4.5　项目建设优势
8.4.6　项目建设成果
8.4.7　项目运营规划

9.1　无锡药明康德新药开发股份有限公司
9.1.1　企业发展概况
9.1.2　经营效益分析
9.1.3　业务经营分析
9.1.4　财务状况分析
9.1.5　核心竞争力分析
9.1.6　公司发展战略
9.1.7　未来前景展望
9.2　深圳华大基因股份有限公司
9.2.1　企业发展概况
9.2.2　经营效益分析
9.2.3　业务经营分析
9.2.4　财务状况分析
9.2.5　核心竞争力分析
9.2.6　公司发展战略
9.2.7　未来前景展望
9.3　广东乐心医疗电子股份有限公司
9.3.1　企业发展概况
9.3.2　经营效益分析
9.3.3　业务经营分析
9.3.4　财务状况分析
9.3.5　核心竞争力分析
9.3.6　公司发展战略
9.3.7　未来前景展望
9.4　荣科科技股份有限公司
9.4.1　企业发展概况
9.4.2　经营效益分析
9.4.3　业务经营分析
9.4.4　财务状况分析
9.4.5　公司发展战略
9.4.6　未来前景展望
9.5　易联众信息技术股份有限公司
9.5.1　企业发展概况
9.5.2　经营效益分析
9.5.3　业务经营分析
9.5.4　财务状况分析
9.5.5　核心竞争力分析
9.5.6　公司发展战略
9.5.7　未来前景展望
9.6　思创医惠科技股份有限公司
9.6.1　企业发展概况
9.6.2　经营效益分析
9.6.3　业务经营分析
9.6.4　财务状况分析
9.6.5　核心竞争力分析
9.6.6　公司发展战略
9.6.7　未来前景展望
9.7　卫宁健康科技集团股份有限公司
9.7.1　企业发展概况
9.7.2　经营效益分析
9.7.3　业务经营分析
9.7.4　财务状况分析
9.7.5　核心竞争力分析
9.7.6　公司发展战略
9.7.7　未来前景展望
9.8　万达信息股份有限公司
9.8.1　企业发展概况
9.8.2　经营效益分析
9.8.3　业务经营分析
9.8.4　财务状况分析
9.8.5　核心竞争力分析
9.8.6　未来前景展望
9.9　东软集团股份有限公司
9.9.1　企业发展概况
9.9.2　经营效益分析
9.9.3　业务经营分析
9.9.4　财务状况分析
9.9.5　核心竞争力分析
9.9.6　公司发展战略

10.1　医疗大数据应用研发中心项目
10.1.1　项目基本情况
10.1.2　项目的必要性
10.1.3　项目的可行性
10.1.4　项目投资计划
10.1.5　项目经济效益
10.2　美年健康数据中心建设项目
10.2.1　项目基本情况
10.2.2　项目的必要性
10.2.3　项目的可行性
10.2.4　项目投资估算
10.3　医疗大数据挖掘分析平台项目
10.3.1　项目基本概况
10.3.2　项目建设成果
10.3.3　项目建设意义

11.1　 中国医疗大数据投资价值评估分析
11.1.1　行业融资项目分析
11.1.2　市场投资机会矩阵
11.1.3　市场发展动力因素
11.1.4　市场进入时机判断
11.1.5　投资价值综合评估
11.2　 中国医疗大数据投资壁垒分析
11.2.1　竞争壁垒
11.2.2　技术壁垒
11.2.3　资金壁垒
11.2.4　政策壁垒
11.3　 2021-2025年医疗大数据投资建议及风险提示
11.3.1　行业投资建议
11.3.2　投资风险提示

12.1　中国医疗大数据发展前景预测
12.1.1　医疗大数据竞争趋势
12.1.2　医疗大数据应用前景
12.1.3　医疗大数据发展潜力
12.1.4　医疗大数据发展趋势
12.1.5　医疗大数据发展方向
12.2　 2021-2025年中国医疗大数据行业预测分析
附录
附录一：国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
附录二：进一步改善医疗服务行动计划（2018-2021年）
附录三：关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知

图表1　健康医疗大数据分类及应用
图表2　2018年健康医疗大数据产业链概况
图表3　2018年健康医疗大数据产业链图谱
图表4　2013-2019年国内医疗大数据政策汇总
图表5　2013-2019年国内医疗大数据政策汇总（续）
图表6　2013-2019年我国医疗大数据政策发布数量
图表7　截至2019年我国医疗大数据政策发布省市分布情况
图表8　2015-2021年中国大数据产业规模
图表9　2015-2019年我国数字经济市场规模及增长率
图表10　2016-2019年数字经济结构变化趋势
图表11　2018年A股及新三板上市公司大数据产业投资规模
图表12　2019年A股及新三板上市公司大数据产业投资规模
图表13　典型的行业大数据应用场景
图表14　2018-2019年中国大数据在医疗行业的合作汇总
图表15　2019年中国云计算市场份额
图表16　2018-2019年云计算市场竞争格局
图表17　云计算服务6大商业模式
图表18　国内主流厂商智能云服务布局
图表19　软件开发一体化云平台
图表20　云计算环境下的医疗数据挖掘平台架构
图表21　感知层、传输层与应用层的比较
图表22　物联网体系结构图
图表23　2014-2018年三大运营商的蜂窝物联网连接数及年度净增量
图表24　2014-2021年中国物联网连接数
图表25　2013-2018年中国物联网行业市场规模
图表26　2019年中国物联网特色产业集聚区基地
图表27　2019年三大运营商物联网连接数
图表28　2018-2019年三大运营商物联网收入
图表29　1997-2019年我国网民规模的增长趋势
图表30　2006-2019年手机网民规模的增长趋势
图表31　2018-2019年我国上市互联网企业总市值
图表32　2013-2019年互联网业务收入增长情况
图表33　2017-2019年互联网行业发展先行、一致、滞后指数曲线
图表34　2019年我国互联网投融资总体情况
图表35　微医互联网医院的三个层次
图表36　2019年平安好医生“互联网+医疗业务”发展状况
图表37　人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表38　人工智能产业生态图
图表39　2015-2024年全球人工智能市场收入规模及预测
图表40　2020-2030年中国人工智能核心产业规模预测
图表41　2012-2019年人工智能企业融资额
图表42　医疗行业信息化分类
图表43　医疗信息化发展阶段各系统建设内容
图表44　医疗信息化产业链
图表45　2018-2021年我国医疗信息化（互联网+医疗）领域重大政策梳理
图表46　2015-2021年我国医疗信息化市场规模
图表47　2015-2021年医疗信息化软硬件收入结构组成
图表48　2015-2021年医疗信息化服务收入占比变化
图表49　2018-2019年不同地区医院年均信息化投入金额
图表50　2018-2019年不同级别医院年均信息化投入金额
图表51　中国医疗IT解决方案市场份额情况
图表52　2019年医疗信息化部分公司业绩统计
图表53　2019年医疗信息化头部企业中标订单金额
图表54　2019年卫宁健康中标订单金额
图表55　2019年医疗信息化领域投融资事件轮次分布
图表56　基于健康档案的区域信息平台
图表57　上市公司对区域医疗信息化的主要布局
图表58　2018年分级诊疗推行中遇到的问题
图表59　2014-2018年中国健康医疗大数据应用市场规模统计及增长情况
图表60　2018年中国健康医疗大数据细分市场结构占比统计情况
图表61　2019年医疗大数据企业排行榜
图表62　2019年医疗大数据企业排行榜（续）
图表63　2018年健康医疗数据供应概况
图表64　2017-2018年中国健康医疗大数据相关项目梳理
图表65　2017-2019智慧医疗业务情况
图表66　智慧医疗商业模式
图表67　智慧医疗的市场构成
图表68　智慧医疗各主体之间关联
图表69　2013-2021年中国智慧医疗市场销售规模及预测
图表70　基于区域卫生信息平台的应用系统
图表71　智慧医疗产业集群区
图表72　智慧医疗细分领域产业集群
图表73　2021年望海康信应急物资管理系统注册情况
图表74　阿里健康医疗大数据领域主要布局
图表75　医疗大数据应用流程
图表76　电子病历升级带来的市场空间
图表77　医疗大数据治理技术环节
图表78　医疗大数据集成采集平台
图表79　医疗大数据采集及管理下的数据脱敏处理
图表80　知识图谱常规构建流程
图表81　一种医学诊断知识图谱构建流程示意
图表82　深度卷积神经网络原理
图表83　医疗大数据的应用对象
图表84　个性化医疗发展趋势图
图表85　医学研究场景中的大数据
图表86　传统医药研发流程
图表87　大数据治理为医院管理提供的解决方案
图表88　大数据为医保管理提供的解决方案
图表89　基于知识图谱实现病历标准化
图表90　基于影像组学与大数据的医学影像分析流程
图表91　基于知识图谱实现智能问诊的原理