本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。PS:本报告将保持时实更新,为企业提供最新资讯,使企业能及时把握局势的发展,及时调整应对策略。
第一章 人工智能技术发展分析
第二章 人工智能行业发展分析
2.1 人工智能行业运行综况
2.1.1 行业发展阶段
2.1.2 政策环境分析
2.1.3 产业规模状况
2.1.4 产业投资情况
2.1.5 发展前景展望
2.2 人工智能初创企业分析
2.2.1 全球人工智能创业公司
2.2.2 中国人工智能创业公司
2.2.3 AI科创板潜力企业名单
2.3 人工智能人才投入状况分析
2.3.1 国际人才投入状况
2.3.2 我国AI学院建设规模
2.3.3 高校AI创新行动计划
第三章 人工智能技术应用状况分析
3.1 人工智能技术应用综况
3.1.1 技术应用领域广泛
3.1.2 技术应用价值分析
3.1.3 技术应用基础水平
3.1.4 具体应用场景分析
3.2 新一代人工智能发展特点及应用
3.2.1 新一代人工智能发展特点
3.2.2 新一代人工智能应用领域
3.3 企业人工智能应用分析
3.3.1 应用背景分析
3.3.2 应用要素分析
3.3.3 应用现状分析
3.3.4 应用机会定位
3.3.5 应用路径分析
3.3.6 应用建议分析
第四章 人工智能技术应用于传统行业
4.1 金融行业
4.1.1 技术应用领域
4.1.2 主要应用场景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服务升级
4.1.5 应用趋势展望
4.1.6 应用挑战分析
4.2 零售行业
4.2.1 应用环境分析
4.2.2 零售市场规模
4.2.3 应用地位分析
4.2.4 应用领域分析
4.2.5 应用实例分析
4.2.6 应用布局企业
4.2.7 未来应用热点
4.3 医疗行业
4.3.1 应用背景分析
4.3.2 应用需求分析
4.3.3 应用规模状况
4.3.4 应用领域分析
4.3.5 企业应用布局
4.3.6 应用障碍分析
4.3.7 未来应用展望
4.4 安防行业
4.4.1 应用背景分析
4.4.2 应用潜力分析
4.4.3 AI+安防产业链
4.4.4 应用层次分析
4.4.5 应用规模状况
4.4.6 企业应用布局
4.5 家居行业
4.5.1 产业发展提速
4.5.2 产业规模状况
4.5.3 技术应用阶段
4.5.4 技术应用领域
4.5.5 应用瓶颈分析
4.5.6 应用前景分析
4.5.7 应用趋势分析
4.6 教育领域
4.6.1 应用背景分析
4.6.2 行业发展态势
4.6.3 核心技术应用
4.6.4 典型应用产品
4.6.5 典型企业案例
4.6.6 企业运行状况
4.6.7 应用前景分析
第五章 人工智能应用于制造行业
5.1 人工智能助力制造业转型
5.1.1 第一个方向
5.1.2 第二个方向
5.1.3 第三个方向
5.2 制造业相关环节的智能升级
5.2.1 研发环节
5.2.2 制造环节
5.2.3 物流环节
5.2.4 营销环节
5.2.5 售后环节
5.3 “人工智能+制造”行业发展综况
5.3.1 应用影响分析
5.3.2 应用阶段分析
5.3.3 应用体系分析
5.3.4 应用企业分类
5.3.5 应用规模预测
5.3.6 应用困境分析
5.3.7 应用对策建设
5.4 人工智能技术应用于制造业
5.4.1 机器视觉技术应用于制造业
5.4.2 数据挖掘技术应用于制造业
5.4.3 深度学习技术应用于制造业
5.5 “人工智能+制造”应用场景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工厂
5.5.3 工业物联网
5.5.4 AGV搬运机器人
第六章 人工智能应用于新兴技术产业
6.1 无人驾驶行业
6.1.1 应用背景分析
6.1.2 技术应用环节
6.1.3 行业发展状况
6.1.4 技术应用逻辑
6.1.5 技术应用前景
6.1.6 企业应用案例
6.2 无人机行业
6.2.1 应用背景分析
6.2.2 应用地位分析
6.2.3 产业发展状况
6.2.4 应用领域分析
6.2.5 技术应用需求
6.2.6 企业案例分析
6.3 可穿戴设备行业
6.3.1 应用背景分析
6.3.2 行业发展规模
6.3.3 应用需求分析
6.3.4 细分产品应用
6.3.5 应用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技术产业
7.1 智能语音技术产业
7.1.1 应用背景分析
7.1.2 应用阶段分析
7.1.3 应用政策分析
7.1.4 应用案例分析
7.1.5 应用产品状况
7.1.6 应用趋势分析
7.2 人脸识别技术产业
7.2.1 应用背景分析
7.2.2 应用场景分析
7.2.3 社会应用案例
7.2.4 应用规模状况
7.2.5 应用瓶颈分析
7.2.6 应用布局企业
第八章 人工智能技术应用前景及趋势分析
8.1 技术应用前景分析
8.1.1 应用潜力分析
8.1.2 应用效益预测
8.1.3 应用场景展望
8.2 商业化应用趋势分析
8.2.1 AI技术产品化变现
8.2.2 技术融合趋势加强
8.2.3 AI企业平台化加速
图表目录
图表1 2020年全球AI专利申请量Top10国家
图表2 我国人工智能专利申请量年度变化趋势
图表3 2020年人工智能技术分支申请量占比
图表4 2020年人工智能申请人专利申请数量排名
图表5 2020年人工智能申请人专利授权数量排名
图表6 2019年国外来华申请人申请量比例图
图表7 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
图表8 大众对人工智能的了解程度
图表9 大众了解人工智能的主要渠道
图表10 人工智能水平最受认可领域
图表11 人工智能最具价值的领域
图表12 体力劳动将会被AI取代
图表13 人工智能历史发展阶段
图表14 中国人工智能产业规模
图表15 中国一级市场人工智能行业投融资情况
图表16 我国人工智能发展前景预测
图表17 2020年全球30家顶级AI创业公司名单
图表18 人工智能科创板潜力企业榜单
图表19 虹软科技的产业布局
图表20 2019年度新增备案本科专业前十排名情况
图表21 人工智能应用领域
图表22 人工智能在各行业带来价值的定性总结
图表23 各行业人工智能发展基础的评分体系
图表24 各行业人工智能发展基础的评分
图表25 金融、医疗、汽车、零售行业在价值链各环节上的应用场景归纳
图表26 新一代人工智能的演变
图表27 企业发展人工智能的总体思路总结
图表28 企业发展人工智能的战略框架示意图
图表29 人工智能在金融领域的应用
图表30 人工智能技术在金融领域的应用场景(一)
图表31 人工智能技术在金融领域的应用场景(二)
图表32 社会消费品零售总额月同比增长速度
图表33 AI+零售主要应用领域分析
图表34 2020年中国及全球AI+医疗发展历程
图表35 中国医疗人工智能行业市场规模分析
图表36 国内医疗人工智能典型产品及主要布局企业
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