2024-2029年全球及中国大数据市场商机及投资研究报告-中商产业研究院

内容概括

大数据（big data），或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据解决方案不断成熟，各领域大数据应用全面展开，为大数据发展带来强劲动力。《2018全球大数据发展分析报告》数据显示，就全球趋势而言，2018年大数据市场总体价值约420亿美元，其中大数据软件市场价值约140亿美元。该报告预估，大数据服务和硬件市场规模在经历2024-2029年的快速增长后，将放缓增长趋势，而大数据软件市场规模仍将保持10年的高速增长。

我国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。根据赛迪研究院数据，2024-2029年我国大数据服务市场规模逐年增长，到2018年，行业市场规模达到822.5亿元。

未来几年，在广大现有和新兴细分市场中，大数据市场融合技术与服务，正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能，供需也存在重重变数，但是，未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。

报告目录

第一章大数据产业基本概况

第一节大数据产业相关内容

一、大数据定义理解
二、大数据由来分析
三、大数据关键特征
四、大数据生命周期

第二节大数据产业关键技术分析

一、大数据关键分析技术
二、大数据关键处理技术
三、大数据的可视化技术
四、大数据安全保密技术

第三节大数据产业相关政策规划

一、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006－2020年）》
二、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》
三、《促进大数据发展行动纲要》
四、地区大数据产业政策分析
（一）《广东省促进大数据发展行动计划》
（二）《陕西省大数据与云计算产业示范工程实施方案》
（三）《贵州省大数据产业发展应用规划纲要》
（四）《重庆市大数据行动计划》

第二章大数据产业链分析

第一节大数据产业链分析

一、产业链内涵
二、产业链主体
三、产业链构成

第二节大数据产业链主体企业分析

一、语音识别
二、视频识别
三、商业智能软件
四、数据中心建设与维护
五、IT咨询方案实施
六、信息安全
七、数据分析处理

第三节大数据产业主要构成市场分析

一、中国存储市场发展分析
（一）存储市场产品构成
（二）存储行业五力模型
（三）存储市场总体规模
（四）存储行业市场格局
二、中国服务器市场发展分析
（一）服务器主要产品构成
（二）服务器市场概况分析
（三）服务器总体市场规模
（四）服务器市场关注格局
三、中国ERP软件市场发展分析
（一）ERP软件市场特点分析
（二）ERP软件市场规模分析
（三）ERP软件市场产品排名
四、中国CRM软件市场发展分析
（一）CRM软件市场热门产品
（二）CRM软件市场特点分析
（三）CRM软件市场规模分析
五、中国商业智能市场发展分析
（一）商业智能市场基本情况
（二）商业智能市场规模分析
（三）商业智能市场企业结构
（四）商业智能市场应用结构

第四节大数据应用成功案例分析

一、沃尔玛
（一）大数据应用背景
（二）大数据应用内容
（三）大数据应用成果
二、亚马逊
（一）大数据应用背景
（二）大数据应用内容
（三）大数据应用成果
三、Facebook
（一）大数据应用背景
（二）大数据应用内容
（三）大数据应用成果
四、英国电信公司BT
（一）大数据应用背景
（二）大数据应用内容
（三）大数据应用成果
五、中信银行信用卡中心
（一）大数据应用背景
（二）大数据应用内容
（三）大数据应用成果

第三章全球大数据产业发展背景分析

第一节全球互联网行业发展分析

一、互联网资源规模
（一）服务器的规模
（二）域名数量分析
二、互联网用户规模
三、互联网应用情况
（一）社交媒体
（二）移动互联网

第二节全球物联网行业发展分析

一、物联网产业基本概况
（一）物联网产业发展历程
（二）物联网产业链的结构
（三）物联网产业研发重点
（四）物联网应用模式分析
（五）物联网发展驱动因素
二、物联网网络结构分析
（一）物联网感知层
（二）物联网传输层
（三）物联网应用层
三、全球物联网市场分析
（一）物联网下产业布局
（二）物联网市场化机制形成
（三）IP化和语义化成技术热点
（四）国际巨头瞄准物联网发展机遇
四、全球物联网产业发展现状
（一）物联网产业特点
（二）物联网市场规模
（三）物联网产业结构

第三节全球电子商务行业发展分析

一、全球电子商务发展概况
（一）全球电子商务发展历程
（二）全球电子商务特点分析
（三）全球电子商务发展特点
二、全球电子商务产业运行情况
（一）全球电子商务发展现状
（二）欧美国家电子商务飞速发展动因
（三）欧洲电子商务的专业化与产业化
（四）拉美地区电子商务发展迅猛
三、全球电子商务发展趋势分析

第四章全球大数据产业发展分析

第一节全球大数据市场发展现状

一、全球数据量产生规模分析
二、全球大数据市场规模分析
三、全球大数据市场结构分析
四、全球大数据市场特点分析

第二节全球医疗行业大数据应用情况

一、医疗大数据市场规模分析
二、医疗大数据市场的供应商
三、医疗大数据市场前景分析

第三节全球电信行业大数据应用情况

一、电信大数据市场规模分析
二、电信大数据市场的供应商
三、电信大数据市场产品构成
四、电信大数据市场前景分析

第五章中国大数据产业发展背景分析

第一节中国互联网络发展现状分析

一、互联网用户规模
二、互联网基础资源
三、互联网分类资源
四、互联网应用分析
五、手机网民的分析

第二节中国电子商务行业发展分析

一、电子商务行业发展规模
（一）中国电子商务发展阶段
（二）中国电子商务发展概况
（三）电子商务市场交易规模
二、B2B电子商务发展规模
（一）B2B电子商务企业规模
（二）B2B电子商务交易规模
（三）B2B电子商务市场营收
（四）B2B电子商务竞争格局
（五）B2B电子商务用户规模
三、网络零售市场发展规模
（一）网络零售市场交易规模
（二）网络零售市场占比分析
（三）网络零售市场份额分析
（四）网络零售用户规模分析
（五）移动网购交易规模分析
四、网络团购市场发展规模
（一）网络团购市场用户规模
（二）网络团购市场规模分析
（三）网络团购市场发展态势

第三节中国软件行业发展分析

一、软件行业市场规模分析
二、软件行业出口情况分析
三、中心城市软件行业发展情况
四、软件行业技术创新分析
五、软件产业基地建设情况

第四节中国IT服务行业发展分析

一、IT服务行业发展现状
二、IT服务市场规模分析
三、IT服务行业发展趋势

第五节中国云计算产业发展分析

一、云计算基本情况
二、云计算发展现状

第六节中国数据中心市场发展分析

一、数据中心发展历程
二、数据中心竞争状况
三、数据中心需求分析
四、数据中心市场规模
五、数据中心发展趋势

第六章中国物联网行业发展分析

第一节中国物联网产业发展概况

一、物联网行业生命周期
二、物联网标准体系建设
三、物联网技术发展分析
四、物联网产业链的布局

第二节中国物联网产业发展现状

一、物联网产业发展概况
二、物联网市场规模分析
三、物联网产业区域格局
四、物联网应用情况分析

第三节中国物联网产业主要细分市场发展

一、RFID产业发展分析
二、传感器行业发展分析

第四节中国物联网运营商业模式

一、运营商主导型
二、系统集成商主导型
三、软硬件集成商主导型
四、软件内容集成商主导型
五、政府主导型
六、用户主导型
七、合作运营型
八、云聚合型

第七章中国大数据产业发展分析

第一节中国大数据产业发展分析

一、大数据主要来源分析
二、中国大数据产业发展概况
（一）大数据产业发展历程
（二）大数据市场规模分析
（三）大数据市场结构分析
（四）大数据市场特点分析
三、大数据市场最新创新成果

第二节中国重点地区大数据发展现状

一、中关村大数据产业发展现状
（一）大数据产业发展优势
（二）大数据产业发展实力
（三）大数据产业发展成果
（四）大数据产业发展布局
二、贵阳市大数据产业发展现状
（一）大数据产业发展优势
（二）大数据产业发展实力
（三）大数据产业发展成果
（四）大数据产业发展布局
三、上海市大数据产业发展现状
（一）大数据产业发展优势
（二）大数据产业发展实力
（三）大数据产业发展成果
（四）大数据产业发展布局

第八章中国大数据应用领域发展分析

第一节金融行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
（一）行业IT投资规模分析
（二）大数据应用价值分析
（三）大数据应用现状分析
（四）大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设

第二节医疗行业大数据应用分析

第三节电信行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
（一）行业IT投资规模分析
（二）大数据应用场景分析
（三）大数据应用价值分析
（四）大数据应用问题分析
（五）大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设

第四节交通行业大数据应用分析

第五节政府行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
（一）行业IT投资规模分析
（二）大数据应用价值分析
（三）大数据政府应用分析
（四）大数据应用问题分析
（五）大数据重点人本关怀
（六）大数据应用前景分析
三、大数据相关项目建设

第六节零售行业大数据应用分析

第七节教育行业大数据应用分析

第八节能源行业大数据应用分析

一、行业的发展现状分析
二、行业大数据应用情况
（一）行业IT投资规模分析
（二）大数据应用价值分析
（三）大数据应用现状分析
三、大数据相关项目建设

第九章国内外企业大数据战略布局

第一节国外企业大数据战略布局

一、IBM
（一）大数据市场竞争优势
（二）大数据企业经营情况
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
（五）大数据产业战略布局
二、Intel
（一）大数据市场竞争优势
（二）大数据企业经营情况
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
（五）大数据产业战略布局
三、Oracle
（一）大数据市场竞争优势
（二）大数据企业经营情况
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
（五）大数据产业战略布局
四、HP
（一）大数据市场竞争优势
（二）大数据企业经营情况
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
（五）大数据产业战略布局
五、Teradata
（一）大数据市场竞争优势
（二）大数据企业经营情况
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
（五）大数据产业战略布局

第二节中国互联网企业大数据战略布局

一、百度
（一）大数据市场竞争优势
（二）企业经营情况分析
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
（五）大数据产业战略布局
二、腾讯
（一）大数据市场竞争优势
（二）企业经营情况分析
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
（五）大数据产业战略布局
三、阿里巴巴
（一）大数据市场竞争优势
（二）企业经营情况分析
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
四、华为
（一）大数据市场竞争优势
（二）企业经营情况分析
（三）大数据竞争策略分析
（四）大数据最新创新成果
五、盛大网络
（一）大数据市场竞争优势
（二）大数据最新创新成果
（三）大数据产业战略布局

第十章中国大数据产业发展前景及趋势分析

第一节中国大数据产业发展前景

第二节中国大数据产业发展趋势

第三节中国大数据商业智能升级

第十一章中国大数据产业投资机会及风险分析

第一节中国大数据产业投资地图布局

第二节中国大数据产业投资风险分析

一、宏观政策风险
二、市场运作风险
三、市场竞争风险
四、技术创新风险
第三节中国大数据产业发展战略建议

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