2018-2022年中国人脸识别市场调研及发展趋势预测报告-中商产业研究院

内容概括

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要应用于公安、金融行业和公共安防等领域，例如人脸识别考勤、自助服务、公共安防等。不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布臵新的采集设备。人脸识别是生物识别的第二大市场，而近几年人脸识别市场增长速度要明显高于生物识别市场的增长。2009年以来我国人脸识别市场规模持续高增长，近几年的年复合增长率近40%，到2014年，我国人脸识别市场规模突破10亿元。目前我国人脸识别产品主要分为嵌入式设备、软件开发包（SDK）支持的联机应用，其中嵌入式设备占比达53%。近几年，人脸识别规模是生物识别中增长最快的细分市场。随着人脸识别技术的发展，其应用领域也将继续扩大，对指纹识别的替代作用也愈加明显。而未来在安防等多个领域多种生物识别融合的发展趋势也将继续推动人脸识别市场规模的扩大。中商产业研究院预测，未来我国人脸识别将持续快速增长态势，年复合增长率超过20%，到2020年，中国人脸识别市场规模有望超过35亿元。

报告目录

第一章人脸识别概述 10

第一节人脸识别的概念 10

一、人脸识别的定义 10
二、人脸识别的特点分析 10

第二节生物识别技术用途 10

第三节生物识别分类及对比 11

一、分类及优缺点对比 11
二、性能比较分析 13

第四节人脸识别产业链概述 13

第二章中国人脸识别行业发展环境分析 15

第一节中国宏观经济环境分析 15

一、中国GDP增长情况分析 15
二、工业经济发展形势分析 16
三、社会固定资产投资分析 17
四、全社会消费品零售总额 17
五、城乡居民收入增长分析 18
六、居民消费价格变化分析 20
七、对外贸易发展形势分析 20

第二节中国社会环境分析 21

一、人口环境分析 21
二、中国城镇化率 22

第三节国际经济发展环境分析 22

第四节中国人脸识别行业政策法规分析 23

一、主要政策分析 23
二、行业相关标准 24

第三章中国人脸识别行业技术分析 25

第一节人脸识别技术基本情况 25

一、人脸检测算法 25
二、人脸特征点定位算法 25
三、人脸特征提取和识别算法 26
四、人脸跟踪 26
五、人脸质量判断 26
六、人脸姿态估计 26
七、基于3D的人脸识别算法 27

第二节人脸识别核心技术分析 27

第三节人脸识别主要算法分析 29

一、基于几何特征的识别算法 29
二、基于PCA的识别算法 29
三、基于隐马尔可夫模型的识别算法 30
四、基于神经网络的识别算法 31
五、基于支持向量机识别算法 31
六、基于奇异值分解的识别算法 32
七、三维人脸识别算法 32
八、其余人脸识别算法 32
九、人脸识别算法的对比 32

第四节 2D与3D人脸识别技术分析 33

一、2D人脸识别为当前主流技术 33
二、3D人脸识别是未来发展方向 34
三、2D与3D人脸识别技术比较 34

第五节人脸识别技术的局限分析 36

一、人脸的相似性 36
二、同一个人的人脸渐变性 36
三、遮挡物的干扰 37
四、环境光线的影响 37
五、图像质量和人脸的角度 37

第六节人脸识别相关技术发展方向分析 37

第四章生物识别行业发展分析 39

第一节全球生物识别行业发展分析 39

一、全球生物识别应用情况分析 39
（一）公共领域的应用 39
（二）商用领域的应用 40
二、全球生物识别市场发展规模 41
三、全球生物识别市场结构分析 42

第二节中国生物识别行业发展分析 43

一、中国生物识别发展历程 43
二、中国生物识别应用情况 44
三、中国生物识别发展规模 45
四、中国生物识别市场结构 45
五、中国生物识别产品格局 46
六、中国生物识别发展趋势 47

第五章全球人脸识别行业发展分析 50

第一节全球人脸识别发展概况 50

一、Paypal 构建O2O 应用场景 50
二、系统支持方面的进展 50
三、国外安防、智能家居领域已经开始应用 51
四、国外PE/VC 对此领域做高估值投资 51

第二节全球人脸识别市场规模 52

第三节全球人脸识别行业格局 52

第六章中国人脸识别市场分析 53

第一节我国人脸识别市场规模分析 53

第二节我国人脸识别市场结构分析 53

第三节我国人脸识别市场客户分析 54

第四节我国人脸行业动态分析 54

一、全球首台人脸识别ATM机在中国发布 54
二、人脸识别服务Face++谋新轮融资，估值20亿 56
三、佳都科技子公司参与发起人脸识别技术国家标准制定 56
四、领取养老金资格认证启用“人脸识别”新模式 57
五、飞瑞斯发布人脸识别新算法 57

第七章人脸识别主要应用领域分析 59

第一节人脸识别基本应用领域介绍 59

一、视频监控 59
二、考勤 59
三、自助服务 59
四、公共交通 59

第二节人脸识别在金融行业的应用分析 59

一、应用需求分析 59
二、典型应用现状 60

第三节人脸识别在公共安防的应用分析 62

一、情报领域应用 62
二、图侦和刑侦应用 62
三、户政应用 62
四、种族比对应用 63

第八章人脸识别应用行业分析 64

第一节智能安防 64

第二节门禁考勤 65

第三节手机和电脑开机认证 65

第四节网上银行 66

第九章人脸识别行业竞争格局分析 67

第一节行业竞争结构分析 67

一、现有企业间竞争 67
二、潜在进入者分析 67
三、替代品威胁分析 67
四、供应商议价能力 67
五、客户议价能力 68

第二节市场集中度分析 68

第三节行业国际竞争力比较 68

一、生产要素 68
二、需求条件 68
三、支援与相关产业 69
四、企业战略与结构 69
五、政府的作用 69

第十章人脸识别行业典型企业分析 70

第一节日本NEC公司 70

一、企业发展情况分析 70
二、企业产品服务分析 70
三、人脸识别技术分析 71
四、企业经营情况分析 72
五、企业在华发展分析 72

第二节德国Cognitec公司 72

一、企业发展情况分析 72
二、企业产品服务分析 73
三、人脸识别技术分析 74
四、企业在华发展分析 74

第三节美国Luxand

公司 74
一、企业发展情况分析 74
二、企业产品服务分析 75
三、人脸识别技术分析 76

第四节汉王科技股份有限公司 76

一、企业发展情况分析 76
二、企业产品服务分析 76
三、人脸识别技术分析 77
四、企业经营状况分析 77
五、企业竞争优势分析 78
六、企业发展战略分析 79

第五节北京海鑫科金高科技股份有限公司 80

一、企业发展情况分析 80
二、企业产品服务分析 81
三、人脸识别技术分析 81
四、企业经营状况分析 82
五、企业竞争优势分析 83
六、企业发展战略分析 84

第六节珠海欧比特控制工程股份有限公司 85

一、企业发展情况分析 85
二、企业产品服务分析 85
三、人脸识别技术分析 86
四、企业经营状况分析 86
五、企业竞争优势分析 88
六、企业发展战略分析 88

第七节上海银晨智能识别科技有限公司 88

一、企业发展基本情况 88
二、企业主要产品分析 89
三、人脸识别技术分析 91
四、企业竞争优势分析 91

第八节佳都新太科技股份有限公司 91

一、企业发展情况分析 91
二、企业产品服务分析 92
三、人脸识别技术分析 93
四、企业经营状况分析 93
五、企业竞争优势分析 94
六、企业发展战略分析 95

第九节四川川大智胜软件股份有限公司 95

一、企业发展情况分析 95
二、企业产品服务分析 96
三、人脸识别技术分析 96
四、企业经营状况分析 97
五、企业竞争优势分析 98
六、企业发展战略分析 98

第十节科大讯飞股份有限公司 99

一、企业发展情况分析 99
二、企业产品服务分析 99
三、人脸识别技术分析 100
四、企业经营状况分析 101
五、企业竞争优势分析 102
六、企业发展战略分析 103

第十一节北京清大维森科技有限责任公司 103

一、企业发展基本情况 103
二、企业主要产品分析 104
三、企业竞争优势分析 104

第十二节北京旷视科技有限公司 104

一、企业发展基本情况 104
二、企业主要产品分析 105
三、人脸识别技术分析 105
四、企业竞争优势分析 106

第十三节深圳市飞瑞斯科技有限公司 106

一、企业发展基本情况 106
二、企业主要产品分析 106
三、人脸识别技术分析 108
四、企业销售网络分析 109

第十一章人脸识别行业发展趋势分析 110

第一节网络化趋势 110

第二节多生物识别模式融合趋势 110

第三节云技术 110

第四节应用领域的突破 110

第十二章人脸识别行业投资前景分析 112

第一节人脸识别市场前景分析 112

一、“互联网+巨头”引爆市场 112
二、人脸识别技术进步较快 113
三、人脸识别与其他生物识别的对比优势 113

第二节多方推动人脸识别应用的爆发 114

第三节人脸识别智能应用前景无限 115

第四节 2018-2022年人脸识别市场前景预测 117

第十三章人脸识别行业投资壁垒与风险 118

第一节人脸识别行业投资壁垒分析 118

一、技术壁垒 118
二、人才壁垒 118
三、品牌壁垒 118
四、资金壁垒 119

第二节人脸识别行业投资风险分析 119

一、市场竞争风险 119
二、政策风险分析 119
三、技术风险分析 120
四、经营风险分析 120

第十四章人脸识别行业投资机会分析 121

第一节人脸识别行业投资利润水平分析 121

一、行业利润水平现状分析 121
二、投资利润水平预测分析 122

第二节人脸识别行业投资影响因素分析 122

一、有利因素分析 122
二、不利因素分析 123

第三节人脸识别行业投资机会分析 124

第十五章人脸识别行业投资策略分析 125

第一节人脸识别企业发展战略规划背景意义 125

一、企业转型升级的需要 125
二、企业强做大做的需要 125
三、企业可持续发展需要 125

第二节人脸识别企业战略规划制定依据 125

一、国家产业政策 126
二、行业发展规律 126
三、企业资源与能力 126
四、可预期的战略定位 126

第三节人脸识别企业战略规划策略分析 126

一、战略综合规划 126
二、技术开发战略 127
三、区域战略规划 127
四、产业战略规划 127
五、营销品牌战略 128
六、竞争战略规划 129
七、企业营销服务策略分析 130

第四节人脸识别企业重点客户战略实施 133

一、实施重点客户战略的必要性 133
二、企业重点客户的鉴别与确定 135
三、企业重点客户的开发与培育 137
四、实施重点客户战略要需解决的问题 141
五、企业重点客户的市场营销策略分析 146

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