2018-2022年中国人脸识别行业市场前景及投资策略研究报告-中商产业研究院

内容概括

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要应用于公安、金融行业和公共安防等领域，例如人脸识别考勤、自助服务、公共安防等。不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布臵新的采集设备。人脸识别是生物识别的第二大市场，而近几年人脸识别市场增长速度要明显高于生物识别市场的增长。2012年以来我国人脸识别市场规模持续高增长，到2016年，我国人脸识别市场规模为24.8亿元。目前我国人脸识别产品主要分为嵌入式设备、软件开发包（SDK）支持的联机应用，其中嵌入式设备占比达53%。近几年，人脸识别规模是生物识别中增长最快的细分市场。随着人脸识别技术的发展，其应用领域也将继续扩大，对指纹识别的替代作用也愈加明显。而未来在安防等多个领域多种生物识别融合的发展趋势也将继续推动人脸识别市场规模的扩大。中商产业研究院预测，未来我国人脸识别将持续快速增长态势，年复合增长率超过30%，到2022年，中国人脸识别市场规模有望超过130亿元。

报告目录

第一章人脸识别概述 10

第一节人脸识别的概念 10

一、人脸识别的定义 10
二、人脸识别的特点分析 10

第二节生物识别技术用途 10

第三节生物识别分类及对比 11

一、分类及优缺点对比 11
二、性能比较分析 13

第四节人脸识别产业链概述 13

第二章中国人脸识别行业发展环境分析 15

第一节中国宏观经济环境分析 15

一、中国GDP增长情况分析 15
二、工业经济发展形势分析 16
三、社会固定资产投资分析 17
四、全社会消费品零售总额 18
五、全国居民收入增长分析 19
六、居民消费价格变化分析 21
七、对外贸易发展形势分析 21

第二节中国社会环境分析 22

一、人口环境分析 22
二、中国城镇化率 23

第三节国际经济发展环境分析 24

第四节中国人脸识别行业政策法规分析 24

一、主要政策分析 24
二、行业相关标准 26

第三章中国人脸识别行业技术分析 27

第一节人脸识别技术基本情况 27

一、人脸检测算法 27
二、人脸特征点定位算法 28
三、人脸特征提取和识别算法 28
四、人脸跟踪 28
五、人脸质量判断 28
六、人脸姿态估计 28
七、基于3D的人脸识别算法 29

第二节人脸识别核心技术分析 29

第三节人脸识别主要算法分析 31

一、基于几何特征的识别算法 31
二、基于PCA的识别算法 31
三、基于隐马尔可夫模型的识别算法 32
四、基于神经网络的识别算法 33
五、基于支持向量机识别算法 33
六、基于奇异值分解的识别算法 34
七、三维人脸识别算法 34
八、其余人脸识别算法 34
九、人脸识别算法的对比 34

第四节 2D与3D人脸识别技术分析 35

一、2D人脸识别为当前主流技术 35
二、3D人脸识别是未来发展方向 36
三、2D与3D人脸识别技术比较 36

第五节人脸识别技术的局限分析 38

一、人脸的相似性 38
二、同一个人的人脸渐变性 38
三、遮挡物的干扰 39
四、环境光线的影响 39
五、图像质量和人脸的角度 39

第六节人脸识别相关技术发展方向分析 39

第四章生物识别行业发展分析 41

第一节全球生物识别行业发展分析 41

一、全球生物识别应用情况分析 41
（一）公共领域的应用 41
（二）商用领域的应用 42
二、全球生物识别市场发展规模 43
三、全球生物识别市场结构分析 44

第二节中国生物识别行业发展分析 44

一、中国生物识别发展历程 44
二、中国生物识别应用情况 45
三、中国生物识别发展规模 46
四、中国生物识别市场结构 47
五、中国生物识别产品格局 48
六、中国生物识别发展趋势 49

第五章全球人脸识别行业发展分析 51

第一节全球人脸识别发展概况 51

一、微软首个CRM人脸识别支付落地中国福建 51
二、iPhone X人脸识别 51
三、迪拜机场过关将启用人脸识别技术 52

第二节全球人脸识别市场规模 52

第三节全球人脸识别行业格局 52

第六章中国人脸识别市场分析 54

第一节我国人脸识别市场规模分析 54

第二节我国人脸识别市场结构分析 54

第三节我国人脸识别市场客户分析 55

第四节我国人脸识别行业动态分析 56

一、支付宝刷脸买单，肯德基成为全球首个商用试点商家 56
二、武汉启用行人闯红灯人脸识别系统 56
三、淄博火车站装人脸识别验票系统旅客可“刷脸”进站 56
四、蚂蚁金服推可信身份平台 57

第七章人脸识别主要应用领域分析 58

第一节人脸识别基本应用领域介绍 58

一、视频监控 58
二、考勤 58
三、自助服务 58
四、公共交通 58

第二节人脸识别在金融行业的应用分析 58

一、应用需求分析 58
二、典型应用现状 59

第三节人脸识别在公共安防的应用分析 61

一、情报领域应用 61
二、图侦和刑侦应用 61
三、户政应用 61
四、种族比对应用 62

第八章人脸识别应用行业分析 63

第一节智能安防 63

第二节门禁考勤 64

第三节手机和电脑开机认证 64

第四节网上银行 64

第九章人脸识别行业竞争格局分析 66

第一节行业竞争结构分析 66

一、现有企业间竞争 66
二、潜在进入者分析 66
三、替代品威胁分析 66
四、供应商议价能力 66
五、客户议价能力 67

第二节市场集中度分析 67

第三节行业国际竞争力比较 67

一、生产要素 67
二、需求条件 67
三、支援于相关产业 68
四、企业战略与结构 68
五、政府的作用 68

第十章人脸识别行业典型企业分析 69

第一节日本NEC公司 69

一、企业发展情况分析 69
二、企业产品服务分析 69
三、人脸识别技术分析 70
四、企业经营情况分析 71
五、企业在华发展分析 71

第二节德国Cognitec公司 72

一、企业发展情况分析 72
二、企业产品服务分析 72
三、人脸识别技术分析 73

第三节美国Luxand公司 73

一、企业发展情况分析 73
二、企业产品服务分析 74
三、人脸识别技术分析 75

第四节汉王科技股份有限公司 75

一、企业发展情况分析 75
二、企业产品服务分析 75
三、人脸识别技术分析 76
四、企业经营状况分析 76
五、企业竞争优势分析 77
六、企业发展战略分析 78

第五节北京海鑫科金高科技股份有限公司 79

一、企业发展情况分析 79
二、企业产品服务分析 79
三、人脸识别技术分析 80
四、企业经营状况分析 80
五、企业竞争优势分析 82
六、企业发展战略分析 82

第六节珠海欧比特控制工程股份有限公司 83

一、企业发展情况分析 83
二、企业产品服务分析 83
三、人脸识别技术分析 84
四、企业经营状况分析 85
五、企业销售网络分析 86
六、企业竞争优势分析 87

第七节上海银晨智能识别科技有限公司 87

一、企业发展基本情况 87
二、企业主要产品分析 88
三、人脸识别技术分析 90
四、企业竞争优势分析 90

第八节佳都新太科技股份有限公司 90

一、企业发展情况分析 90
二、企业产品服务分析 91
三、人脸识别技术分析 92
四、企业经营状况分析 92
五、企业销售网络分析 93
六、企业竞争优势分析 94
七、企业发展战略分析 95

第九节四川川大智胜软件股份有限公司 96

一、企业发展情况分析 96
二、企业产品服务分析 96
三、人脸识别技术分析 97
四、企业经营状况分析 97
五、企业竞争优势分析 98

第十节科大讯飞股份有限公司 100

一、企业发展情况分析 100
二、企业产品服务分析 100
三、人脸识别技术分析 101
四、企业经营状况分析 101
五、企业竞争优势分析 103

第十一节北京清大维森科技有限责任公司 104

一、企业发展基本情况 104
二、企业主要产品分析 105
三、企业竞争优势分析 105

第十二节北京旷视科技有限公司 105

一、企业发展基本情况 105
二、企业主要产品分析 106
三、人脸识别技术分析 106
四、企业竞争优势分析 107

第十三节深圳市飞瑞斯科技有限公司 107

一、企业发展基本情况 107
二、企业主要产品分析 108
三、人脸识别技术分析 109
四、企业销售网络分析 110
五、企业客户分析 111

第十一章人脸识别行业发展趋势分析 113

第一节网络化趋势 113

第二节多生物识别模式融合趋势 113

第三节云技术 113

第四节应用领域的突破 113

第十二章人脸识别行业投资前景分析 115

第一节人脸识别市场前景分析 115

一、“互联网+巨头”引爆市场 115
二、人脸识别技术进步较快 115
三、人脸识别与其他生物识别的对比优势 116

第二节多方推动人脸识别应用的爆发 117

第三节人脸识别智能应用前景无限 118

第四节 2018-2022年人脸识别市场前景预测 119

第十三章人脸识别行业投资壁垒与风险 120

第一节人脸识别行业投资壁垒分析 120

一、技术壁垒 120
二、人才壁垒 120
三、品牌壁垒 120
四、资金壁垒 121

第二节人脸识别行业投资风险分析 121

一、市场竞争风险 121
二、政策风险分析 121
三、技术风险分析 122
四、经营风险分析 122

第十四章人脸识别行业投资机会分析 123

第一节人脸识别行业投资利润水平分析 123

一、行业利润水平现状分析 123
二、投资利润水平预测分析 124

第二节人脸识别行业投资影响因素分析 124

一、有利因素分析 124
二、不利因素分析 125

第三节人脸识别行业投资机会分析 126

第十五章人脸识别行业投资策略分析 127

第一节人脸识别企业发展战略规划背景意义 127

一、企业转型升级的需要 127
二、企业做强做大的需要 127
三、企业可持续发展需要 127

第二节人脸识别企业战略规划制定依据 127

一、国家产业政策 128
二、行业发展规律 128
三、企业资源与能力 128
四、可预期的战略定位 128

第三节人脸识别企业战略规划策略分析 128

一、战略综合规划 128
二、技术开发战略 129
三、区域战略规划 129
四、产业战略规划 129
五、营销品牌战略 130
六、竞争战略规划 131
七、企业营销服务策略分析 132

第四节人脸识别企业重点客户战略实施 135

一、实施重点客户战略的必要性 135
二、企业重点客户的鉴别与确定 137
三、企业重点客户的开发与培育 139
四、实施重点客户战略要需解决的问题 143
五、企业重点客户的市场营销策略分析 148

图表目录

图表 1 生物识别技术主要应用领域图示 12
图表 2 生物识别技术主要类别及优缺点对比 13
图表 3 生物识别技术性能对比 14
图表 4 人脸识别产业链图 15
图表 5 2011-2017年中国国内生产总值及增长速度 17
图表 6 2014-2017年国内生产总值构成统计 17
图表 7 2011-2017年中国固定资产投资及增长速度 19
图表 8 2011-2017年中国社会消费品零售总额及增长速度 20
图表 9 2011-2017年中国居民人均可支配收入及增长速度 21
图表 10 2011-2017年中国货物进出口总额变化趋势图 23
图表 11 2011-2016年中国人口总量趋势图 24
图表 12 2016年中国人口数及构成情况 24
图表 13 2011-2016年中国城镇化率变化趋势图 25
图表 14 中国主要人脸识别行业政策 26
图表 15 中国主要人脸识别行业标准列表 27
图表 16 人脸识别的一般流程 28
图表 17 人脸识别人脸DNA库 31
图表 18 人脸识别系统的框图 31
图表 19 主要人脸识别算法对比 36
图表 20 2Dvs3D效果比较 37
图表 21 2012-2016年全球生物识别市场规模增长趋势图 44
图表 22 全球生物识别市场结构图 45
图表 23 2012-2016年中国生物识别市场规模增长趋势图 48
图表 24 中国生物识别细分市场结构情况表 48
图表 25 2012-2016年全球人脸识别市场规模增长趋势图 53
图表 26 2012-2016年中国人脸识别市场规模增长趋势图 55
图表 27 中国人脸识别市场结构图 56
图表 28 人脸识别客户需求分析 56
图表 29 互联网金融主要人脸识别应用需求图 60
图表 30 在线开户流程图 61
图表 31 2012-2016年中国安防行业总产值增长趋势图 64
图表 32 2013-2017年中国手机及计算机产量统计 65
图表 33 2016-2017年中国网上支付用户规模情况 66
图表 34 日本电气（NEC）公司NeoFace技术介绍 71
图表 35 NEC人脸识别领域的优势汇总 71
图表 36 日本电气（NEC）公司NeoFace技术的优点 71
图表 37 2012-2017年日本电气（NEC）公司收入与利润统计 72
图表 38 美国Luxand公司人脸识别相关产品介绍 75
图表 39 2017年汉王科技股份有限公司分行业分产品情况表 77
图表 40 2017年汉王科技股份有限公司产品结构图 78
图表 41 2013-2017年汉王科技股份有限公司收入及利润统计 78
图表 42 北京海鑫科金高科技股份有限公司人脸识别产品情况表 80
图表 43 2015-2016年北京海鑫科金高科技股份有限公司产品情况表 82
图表 44 2016年北京海鑫科金高科技股份有限公司产品结构图 82
图表 45 2013-2017年北京海鑫科金高科技股份有限公司收入及利润统计 82
图表 46 珠海欧比特控制工程股份有限公司智能人脸识别产品情况表 84
图表 47 珠海欧比特控制工程股份有限公司智能人脸识别产品示意图 85
图表 48 2017年珠海欧比特控制工程股份有限公司产品情况表 86
图表 49 2017年珠海欧比特控制工程股份有限公司产品结构情况图 87
图表 50 2013-2017年珠海欧比特控制工程股份有限公司收入及利润统计 87
图表 51 珠海欧比特控制工程股份有限公司营销网络分布图 88
图表 52 上海银晨智能识别科技有限公司基本情况 89
图表 53 佳都新太科技股份有限公司人脸识别产品情况表 92
图表 54 2016年佳都新太科技股份有限公司分产品情况表 93
图表 55 2016年佳都新太科技股份有限公司产品结构情况 94
图表 56 2012-2017年佳都新太科技股份有限公司收入及利润统计 94
图表 57 2016年佳都新太科技股份有限分地区情况表 94
图表 58 四川川大智胜软件股份有限公司人脸识别部分产品示意图 97
图表 59 2017年四川川大智胜软件股份有限公司分产品情况表 98
图表 60 2017年四川川大智胜软件股份有限公司产品结构情况 99
图表 61 2013-2017年四川川大智胜软件股份有限公司收入及利润统计 99
图表 62 2017年科大讯飞股份有限公司分产品情况表 103
图表 63 2017年科大讯飞股份有限公司业务结构情况 103
图表 64 2012-2017年科大讯飞股份有限公司收入及利润统计 103
图表 65 北京清大维森科技有限责任公司基本情况 105
图表 66 北京清大维森科技有限责任公司主要产品介绍 106
图表 67 北京旷视科技有限公司基本情况 107
图表 68 北京旷视科技有限公司Face++人脸识别技术服务简介 107
图表 69 深圳市飞瑞斯科技有限公司基本情况 108
图表 70 深圳市飞瑞斯科技有限公司人脸识别产品列表 109
图表 71 深圳市飞瑞斯科技有限公司人脸识别产品示意图 110
图表 72 深圳市飞瑞斯科技有限公司人脸识别相关专利列表 110
图表 73 深圳市飞瑞斯科技有限公司分支机构列表 111
图表 74 深圳市飞瑞斯科技有限公司国内营销网络分布图 112
图表 75 深圳市飞瑞斯科技有限公司国际营销网络分布图 112
图表 76 深圳市飞瑞斯科技有限公司部分国内客户情况 112
图表 77 深圳市飞瑞斯科技有限公司部分国外客户情况 113
图表 78 人脸识别、语音识别、指纹识别对比优势 118
图表 79 人脸识别应用爆发的众多推动因素 119
图表 80 2018-2022年中国人脸识别市场规模预测趋势图 120
图表 81 重点客户管理与企业战略规划 137

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