2013-2014年中国大数据行业分析及市场预测报告-中商产业研究院

内容概括

大数据行业研究报告主要分析了大数据行业的国内外发展概况、行业的发展环境、市场分析（市场规模、市场结构、市场特点等）、生产分析（生产总量、供需平衡等）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争组群、竞争因素等）、产品价格分析、用户分析、替代品和互补品分析、行业主导驱动因素、行业渠道分析、行业赢利能力、行业成长性、行业偿债能力、行业营运能力、大数据行业重点企业分析、子行业分析、区域市场分析、行业风险分析、行业发展前景预测及相关的经营、投资建议等。报告研究框架全面、严谨，分析内容客观、公正、系统，真实准确地反映了我国大数据行业的市场发展现状和未来发展趋势。

本研究咨询报告中商智业公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中商情报网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国大数据行业作了详尽深入的分析，是企业进行市场研究工作时不可或缺的重要参考资料，同时也可作为金融机构进行信贷分析、证券分析、投资分析等研究工作时的参考依据。

报告目录

第1章大数据概述      6 1.1 大数据定义    6 1.2大数据技术格局     8 1.3 大数据的发展特点 10 1.4 大数据相关技术    10 1.5 大数据与云计算的关系 11

第2章中国大数据发展背景及影响因素 14 2.1大数据发展背景     14 2.1.1大数据发展带来意义和价值      14 2.1.2 大数据发展面临的问题     17 2.1.3 大数据的挑战     18 2.1.4 大数据技术发展的脉络和现状 19 2.1.5 国外经验为国内大数据发展增加信息     22 2.2大数据发展推动因素     26 2.2.1 国家战略发展驱动     26 2.2.2信息化发展推动   29 2.2.2.1云计算对大数据的促进   30 2.2.2.2 物联网对大数据的促进 32 2.2.2.3 泛互联网化带来数据分析的需求 33 2.3大数据发展遇到问题及阻力 34 2.3.1 大数据时代企业需要的能力     34 2.3.2 通过海量的数据中获得洞察力 34 2.3.3 数据洞察力转化为实际行动     35

第3章大数据在行业中的应用分析 36 3.1医疗领域 36 3.1.1医疗领域大数据应用价值   36 3.1.2大数据在医疗行业应用状况及前景   37 3.1.3 医疗行业大数据应用产业链分析     42 3.2 金融 42 3.2.1金融领域大数据应用价值   42 3.2.2大数据在金融行业应用状况及前景   43 3.2.3金融行业大数据应用产业链分析      43 3.3电子商务 44 3.3.1电子商务领域大数据应用价值   44 3.3.2大数据在电子商务行业应用状况及前景   45 3.3.3电子商务行业大数据应用产业链分析      45 3.4零售 46 3.4.1零售领域大数据应用价值   46 3.4.2大数据在零售行业应用状况及前景   47 3.4.3零售行业大数据应用产业链分析      51 3.5电信 51 3.4.1电信领域大数据应用价值   51 3.4.2大数据在电信行业应用状况及前景   53 3.4.3 电信行业大数据应用产业链分析     54 3.6 交通 55 3.6.1交通领域大数据应用价值   55 3.6.2大数据在交通行业应用状况及前景   56 3.6.3 交通行业大数据应用产业链分析     58 第4章大数据产业链组成及业务模式分析      59 4.1大数据产业产业链分析 59 4.2 大数据产业链主要成员及业务模式分析    60 4.3大数据产业链投资并购 65 4.4大数据产业链前景 67 第5章企业大数据应用需求调研分析      71 5.1企业大数据发展现状调查     71 5.2企业云计算部署情况分析     76 5.3企业对大数据处理的需求分析     78 5.4企业属性分析 80

第6章大数据方案商发展分析 87 6.1 SAP 87 6.1.1发展定位      87 6.1.2发展策略      87 6.1.3优劣势分析   88 6.2O racle      89 6.2.1发展定位      89 6.2.2发展策略      89 6.2.3优劣势分析   90 6.3 IBM 91 6.3.1发展定位      91 6.3.2发展策略      91 6.3.3优劣势分析   92 6.4 EMC 93 6.4.1发展定位      93 6.4.2发展策略      94 6.4.3优劣势分析   95

第7章大数据机厂商发展分析 96 7.1 Oracle    96 7.1.1发展定位      96 7.1.2发展策略      96 7.1.3优劣势分析   96 7.2 SAP 97 7.2.1发展定位      97 7.2.2发展策略      97 7.2.3优劣势分析   98 7.3 IBM 98 7.3.1发展定位      98 7.3.2发展策略      99 7.3.3优劣势分析   99 7.4 微软 99 7.4.1发展定位      99 7.4.2发展策略      100 7.4.3优劣势分析   100 7.5 浪潮 100 7.5.1发展定位      100 7.5.2发展策略      101 7.5.3优劣势分析   101

第8章大数据机产业发展趋势分析 103 8.1大数据应用的发展方向 103 8.2 大数据软件市场规模及预测 110 8.3大数据一体机市场规模及预测     112 图表目录图表 1 大数据产业链全景图     6 图表 2 大数据产业相关企业一览图 8 图表 3 大数据的四个主要特征 10 图表 4 将从大数据获得的深度信息转化成行动    14 图表 5 大数据时代构建消费者全面兴趣图谱       15 图表 6 大数据面临的挑战       17 图表 7 大数据生态系统概览    18 图表 8 “大数据”关键词搜索量处于激增阶段    19 图表 9 相当于云计算2008 年左右的水平     19 图表 10 Gartner 2011 年技术成熟度曲线，大数据处于高速发展期   20 图表 11 技术演进历史揭示未来是大数据驱动的智慧型经济模式      20 图表 12 美国商业数据中心分布     22 图表 13 荷兰数据中心分布     23 图表 14 欧美典型数据中心能效控制案例     23 图表 15 大数据描述 28 图表 16 大数据产业概况 29 图表 17 2008-2012年中国医疗信息化市场规模增长趋势图       35 图表 18 电信运营商海量数据分析处理分类模型 51 图表 19 电信运营商海量数据分析处理需求 52 图表 20   管理软件的产品组合框架       58 图表 21   大数据产业结构示意图    59 图表 22   中国外置磁盘存储器市场结构       59 图表 23   中国服务器市场品牌关注比例分布       60 图表 24   国内数据库软件市场结构       60 图表 25 2008-2012 年国内重点行业IT 投资规模       61 图表 26 中国重点行业数据中心发展历程     62 图表 27   政府、金融、通信、电力四大行业相关软件企业       62 图表 28   中国数据中心IT 市场规模与增长示意图     63 图表 29   2008-2012 年中国信息安全产品市场规模及增长率预测    63 图表 30   巨头在大数据时代的业务布局       65 图表 31 数据信息的增长给企业带来机遇     66 图表 32 三大行业占全球GDP 的比重   67 图表 33 2011-2015年中国IT市场规模增长趋势图      68 图表 34 中国大数据产业投资象限 69 图表 35 EMC产品及策略   90 图表 36 Oracle 扮演IBM狙击手的角色       92 图表 37 IBM依然保持银行电信业强势地位 95 图表 38 微软在中小企业市场具有竞争优势 96 图表 39 大数据的市场空间及对社会的贡献 100 图表 40 计算机和信息服务产业将在大数据浪潮中首先获益     101 图表 41 2011-2016年中国大数据应用市场规模及预测       102 图表 42 软硬一体化公司的净利润率远超行业平均水平     106 图表 43 以智能手机市场为例，软硬一体化苹果和三星攫取了绝大部分的行业利润     106 图表 44 能够为客户提供所有IT 服务的公司，将掌控产业的主导权       107

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