【报告名称】:2012年中国互联网电视用户需求及业务发展研究报告 | |
【关 键 字】: 互联网电视用户需求及业务发展研究报告 | |
【出版日期】:2012年1月 | 【报告格式】:电子版或纸介版 |
【交付方式】:Email发送或EMS快递 | 【报告编码】:ND |
【报告页码】:86 | 【图表数量】:76 |
【订购热线】:400-666-1917(免长话费) | |
【中文价格】:印刷版20000元 电子版20000元 印刷版+电子版21000元 | |
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【报告描述】:
互联网电视业务繁多,产业结构复杂,在互联网电视的价值链环节上,由于市场竞争和成本结构条件不同,产业链的各方参与者都希望能够从对自身有利的角度主导产业发展,而整个产业环境中目前又缺少一个强势的主导者来规范游戏规则,在这种情况下,产业链到目前还没有找到适合的商业模式。未来互联网电视的发展将呈现多元化发展的趋势,主要体现在以下几个方面:业务模式(自营模式、代理出租模式、合作运营模式)、盈利模式(服务提供、广告、增值业务)、收费模式(前向收费与后向收费并存)。
公司最新推出了《三网融合系列--2012年中国互联网电视用户需求及业务发展研究报告》,在分析了互联网电视的用户背景的基础上,分别对互联网电视机、基于互联网电视业务的用户行为及用户需求做了深刻分析,并在研究用户特征的基础上凭借公司在此领域市场洞察力,从战略的高度对互联网电视电视机和业务市场的发展前景提出了真知灼见。
该报告为关注三网融合领域的业务及应用发展,不仅为电信运营商和广电运营商相互进入对方业务提供了有价值的分析,也为处于互联网电视产业链中的电视终端厂商、内容服务商、通讯设备制造商、和机顶盒等其他相关服务商提供了各种潜在的市场发展机遇。
第1章 互联网电视产业发展预测
1.1 国内发展互联网电视产业的用户背景
1.1.1 宽带用户数
1.1.2 人均可支配收入
1.1.3 家庭住户数
1.1.4 彩电市场规模
1.1.5 数字电视用户数
1.2 互联网电视发展的阶段性标志
1.3 互联网电视产业用户数及收入数预测
第2章 用户对互联网电视机的消费行为分析
2.1 现有用户购买互联网电视机行为分析
2.2 潜在用户对互联网电视机的偏好分析
第3章 基于互联网电视的业务需求分析
3.1 互联网电视用户使用情况分析
3.2 互联网电视用户各类业务认知情况调研分析
3.3 互联网电视业务的需求分析
3.3.1 不同家庭规模下对于互联网电视的需求分析
3.3.2 不同家庭收入下对于互联网电视的需求分析
3.3.3 不同经济区域对于互联网电视业务的需求分析
第4章 互联网电视业务用户行为分析
4.1 电视节目内容喜好
4.2 增值业务偏好
4.3 资费模式偏好
4.3.1 不同家庭规模下对于计费方式的喜好比例分析
4.3.2 不同家庭收入下对于计费方式的喜好比例分析
4.3.3 不同经济区域对于计费方式的偏好分布
4.4 使用互联网电视业务关注的主要因素
4.5 互联网电视用户评价分析
4.5.1 用户对互联网电视机价格因素的评价
4.5.2 用户对基于互联网电视业务资费满意度的评价
4.5.3 用户对目前电视不满意的主要因素
4.5.4 用户使用互联网电视的消极因素
4.5.5 不考虑费用时用户对互联网电视的评价
4.6 互联网电视用户期望分析
第5章 互联网电视用户特征
5.1 消费者基本构成
5.1.1 年龄结构
5.1.2 家庭收入水平
5.1.3 家庭居住人数构成
5.1.4 家庭带宽构成
5.1.5 用户连网方式构成
5.1.6 用户区域分布
5.2 消费者基本特征
5.3 潜在用户基本构成
5.3.1 年龄结构
5.3.2 家庭收入水平
5.3.3 家庭居住人数构成
5.3.4 家庭带宽构成
5.3.5 家庭内部网络覆盖方式构成
5.3.6 用户区域分布
第6章 对互联网电视产业发展建议
6.1 对互联网电视机市场发展建议
6.2 互联网电视业务发展建议
6.3 互联网电视产业盈利模式建议
第7章 互联网电视发展展望
7.1 互联网电视发展趋势
7.2 互联网电视商业模式发展建议与预测
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法律声明
图表1 2006年~2011年中国宽带接入用户数及预测 9
图表 2中国互联网络信息中心数据:网民上网地点调查 10
图表 3 中国互联网络信息中心(CNNIC)2010-07-15数据 10
图表 4 2007年~2011年中国GDP增长趋势 11
图表 5 2007年~2011年中国城镇居民家庭人均总收入及预测 12
图表6家庭月收入分布 12
图表7 2000-2011年中国家庭户数发展及预测 13
图表 8用户的家庭规模分布 13
图表 9 2003年~2014年中国数字电视用户规模及预测 15
图表10用户购机原因分布 18
图表11用户购机渠道分布 18
图表12用户购机价位分布 19
图表13用户购机尺寸分布 19
图表14用户购机品牌分布 20
图表15互联网电视资讯受众接收渠道分布 21
图表16用户对购买互联网电视机关注的因素 21
图表17用户意向购买的互联网电视机价位分布 22
图表18用户意向购机尺寸分布 22
图表19用户品牌偏好分布 23
图表20用户不购买互联网电视的原因 23
图表21对互联网电视用户是否开通了相关业务的调查 24
图表22用户对基于互联网电视的业务满意度的评价 24
图表23用户对以互联网电视为载体业务的使用现状分布 25
图表24用户对基于互联网电视业务的认知度 26
图表25用户对基于互联网电视终端业务的体验倾向 27
图表26一线城市用户对基于互联网电视业务的认知度 28
图表27一线城市用户对基于互联网电视终端业务的体验倾向 28
图表28二线城市用户对基于互联网电视业务的认知度 29
图表29二线城市用户对基于互联网电视终端业务的体验倾向 30
图表30不同家庭规模下对基于互联网电视业务的需求迫切性 31
图表31不同家庭月收入下对基于互联网电视业务的需求迫切性 32
图表32不同经济区域对基于互联网电视业务的需求迫切性 33
图表33不同用户经常看电视节目分布 34
图表34用户业务偏好分布 35
图表35用户对基于互联网电视的增值方式的选择的吸引力评价矩阵图表 36
图表36用户对于所喜欢业务的付费意向 36
图表37用户对于付费业务的意向体验时长分布 37
图表38用户对于付费方式的偏好 37
图表39不同家庭规模下对于所喜欢业务的付费意向 38
图表40不同家庭规模下对于互联网电视付费业务的意向体验时长分布 39
图表41不同家庭规模下对于付费方式的偏好 39
图表42不同家庭收入下对于所喜欢业务的付费意向 41
图表43不同家庭收入下对于基于互联网电视付费业务的意向体验时长 42
图表44不同家庭收入下对于付费方式的偏好 43
图表45一线城市用户对于所喜欢业务的付费意向 43
图表46一线城市用户对于付费业务意向体验时长分布 44
图表47一线城市用户对于付费方式的偏好分布 44
图表48二线城市用户对于所喜欢业务的付费意向 45
图表49二线城市用户对于付费业务的意向体验时长分布 45
图表50二线城市用户对于付费方式的偏好性分布 46
图表51三线城市及其他类型用户对于所喜欢业务的付费意向 46
图表52三线城市及其他类型用户对于付费业务的意向体验时长分布 47
图表53三线城市及其他类型用户对于付费方式的偏好性分布 47
图表54用户决定使用互联网电视业务时考虑因素 48
图表55对用户是否会向他人推荐互联网电视的调查 49
图表56用户对互联网电视价格因素的评价 49
图表57用户对于业务资费满意度的评价 50
图表58对目前互联网电视不满意的原因 51
图表59对于没有开通互联网基于互联网电视业务的理由 51
图表60用户对互联网电视的综合评价 52
图表61用户期望基于互联网电视能够实现的业务功能分布 53
图表62购买互联网电视及用户年龄层分布 54
图表63购买互联网电视用户家庭月收入情况分布 55
图表64购买互联网电视机用户家庭规模分布 56
图表65购买互联网电视用户家庭带宽分布 56
图表66用户连网方式分布 57
图表67用户地域性特征分布 58
图表68用户每天电视开机时长分布 58
图表69用户习惯电视开始时段分布 59
图表 70不同电视用户类型分布 59
图表71潜在用户的年龄结构分布 60
图表72潜在用户家庭月收入分布 61
图表73潜在用户家庭规模分布 61
图表74潜在用户家庭带宽分布 62
图表75潜在用户家庭内部网络覆盖方式 62
图表76潜在用户区域分布 63
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