2017年大数据产业图谱
来源:36Kr 发布日期:2017-04-28 10:26
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结论

通过大数据与AI的黄金搭档,我们正在进入大数据技术的“收获”阶段。其潜能将非常巨大。

随着核心基础设施不断走向成熟,以及在AI推动下应用侧的爆发,2017年的大数据(以及AI)生态体系将开足马力,驶向光明的未来。

附:2016年大数据版图推出以来的完整收购清单(被收购者/收购者/收购金额)

2017年(5家)

Mobileye/Intel/$15.3B

AppDynamics/Cisco/$3.7B

NimbleStorage/HPE/$1.1B

Kaggle/Google

Dextro/Taser

2016年(36家)

Qlik/ThomaBravo/$3B

CruiseAutomation/GeneralMotors/$1B

Apigee/Google/$625M

OPower/Oracle/$532M

Tapad/Telenor/$360M

NervanaSystems/Intel/$350M

SwiftKey/Microsoft/$250M

Withings/Nokia/$191M

Circulate/Acxiom/$140M

Altiscale/SAP/$125M

VivLabs/Samsung/$100M

Connectifier/LinkedIn/$100M

Recombine/Cooper/$85M

MetaMind/Salesforce/$32.8M

Livefyre/Adobe

TempoIQ/Avant

DataHero/Cloudability

Sense/Cloudera

io/GE

ai/Google

EagleEyeAnalytics/Guidewire

Attensity/inContact

RJMetrics/MagentoCommerce

Placemeter/Netgear

KimonoLabs/Palantir

TuteGenomics/PierianDx

Statwing/Qualtrics

PredictionIO/Salesforce

Roambi/SAP

Visually/ScribbleTechnologies

Preact/Spotify

Nuevora/SutherlandGlobalServices

GeometricIntelligence/Uber

Platfora/Workday

Driven/Xplenty

Gild/Citadel


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