三、人工智能助力打造工业互联网升级版
1.推动工业互联网技术产业升级
人工智能技术可用于对网络性能需求的高效预测和实时调整，可以实现从网元、切片到边缘侧的智能化，构建自动部署、自我学习和自主优化的智能网络，进一步推进工业互联网网络体系演进发展。工业数据采集器、高端传感器，自主可控PLC、云化PLC、边缘计算设备、工业机器人以及工业软件的快速突破，为人工智能技术在工业领域深化应用提供了技术条件，人工智能加速与工业互联网平台融合，带动平台数据汇聚、建模分析、知识复用能力提升。工业互联网数据的体系化、专业化、规模化，是工业智能应用的前提，人工智能则为更加高效、准确的工业大数据分析提供了实现路径。
2.推动数字化转型主战场升级
工业互联网“姓工不姓网”，服务实体经济，尤其服务工业是主阵地。目前，工业互联网服务能力仍偏向IT技术，需加快向“IT+OT”技术并重升级。在人工智能技术的加持下，深入设备、单元、产线、车间、工厂的智能化解决方案和服务，将成为未来数字化转型的主战场。依托机器学习及深度学习，加强人与系统的联系，加快形成行业知识沉淀，推动建立人工智能模型，解决特定场景的诊断、预测问题，更好发挥智能化支撑作用。
3.推动融合应用向智能化升级
在企业内部，充分利用人工智能与工业技术的融合，通过全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策实现应用赋能，提高制造业生产方式和服务模式的柔性转换能力，实现研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等全环节应用的智能协同，加速工业智能换人、减人、无人发展。在产业链上，人工智能应用聚焦各环节之间的数据价值挖掘，为企业供应链优化、物流调度优化、市场销售预测等方面提供智能决策辅助支撑。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国工业互联网市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、行业研究报告、行业白皮书、商业计划书、可行性研究报告、园区产业规划、产业链招商图谱、产业招商指引、产业链招商考察&推介会等服务。
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