2、技术发展带动行业发展
近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显着发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为智能语音的发展提供基础。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，使得机器学习算法在语音识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。
3、下游应用提供广阔的市场空间
在下游应用领域，随着智慧化生活理念的深入，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗、智能音箱等领域都出现智能语音技术的身影。应用场景不断丰富，智能语音的重要性日益凸显。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国智能语音行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。
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