四、智能零售行业技术分析
目前国内市场上常见的无人商店有三类，一类是机器视觉技术无人店，一类是RFID技术无人店，Amazon Go、淘咖啡及take go可划为第一类，两者用的都是目前大热的前沿技术，比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。第三类是以便利蜂、小e微店等为代表的以二维码为核心的技术：用二维码完成对货物的识别，成本低，与传统零售较为接近。
五、智能零售行业典型案例分析
1、无人便利店
缤果盒子：零售业的“超级网红”
缤果盒子的定位是全球第一款可规模化复制的24小时便利店，于2016年8月开始在广东中山地区启动项目测试，2017年6月初落地上海、开启针对一线城市的大规模人流测试。缤果盒子定位是全新社区智能化项目，目的是为高端社区居民提供更高品质的生鲜及便利服务。十个多月的试运营期间，缤果盒子的客流量在数万人次，用户复购率接近80%。
淘咖啡：阿里的人工智能试验田
2017年7月，阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州，这是一家集购物与餐饮于一体的无人店，没有收银员，无需排长队、东西买完就能走。第一次进店时，打开“手机淘宝”，扫一扫店门口的二维码，获得一张电子入场券。通过闸机时扫电子入场券，进入店内就可以购物，进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水，商用暂无时间表。
Amazon Go：亚马逊革命性线下实体无人商店
2016年12月5日，亚马逊宣布推出革命性线下实体商店——Amazon Go。颠覆了传统便利店、超市的运营模式，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程。
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