2.1　全球數字孿生技術發展綜述
2.1.1　數字孿生發展歷程
2.1.2　主要國家數字孿生政策
2.1.3　數字孿生技術成熟度
2.1.4　企業布局數字孿生技術
2.2　全球數字孿生融合行業發展分析
2.2.1　推動仿真行業發展
2.2.2　成為智能制造要素
2.2.3　引領智慧城市建設
2.2.4　發力軍工領域應用
2.3　全球主要國家數字孿生技術發展動態
2.3.1　美國
2.3.2　德國
2.3.3　法國

3.1　中國數字孿生技術發展驅動因素分析
3.1.1　戰略科技發展必然趨勢
3.1.2　5G賦能產業鏈環節發展
3.1.3　工業互聯網發展凸顯優勢
3.1.4　新基建帶來發展新機遇
3.1.5　數字孿生得到政策支持
3.1.6　區域數字孿生政策及項目進展
3.2　中國數字孿生技術發展狀況
3.2.1　技術研究進展
3.2.2　技術發展動態
3.2.3　企業布局情況
3.3　中國數字孿生標準體系研究狀況
3.3.1　數字孿生標準需求背景
3.3.2　數字孿生標準需求分析
3.3.3　數字孿生標準體系框架
3.3.4　數字孿生標準體系結構
3.3.5　數字孿生細分領域標準
3.4　中國數字孿生技術發展存在的問題及建議
3.4.1　網絡安全問題
3.4.2　技術面臨挑戰
3.4.3　標準體系缺失
3.4.4　模型研究問題
3.5　中國數字孿生技術發展對策與建議
3.5.1　加強頂層設計
3.5.2　推進應用普及
3.5.3　培育產業生態
3.5.4　構建安全保障體系

4.1　中國數字孿生城市發展綜述
4.1.1　數字孿生城市發展背景
4.1.2　數字孿生城市內涵特征
4.1.3　數字孿生城市總體架構
4.1.4　數字孿生城市核心平臺
4.2　2019-2021年中國數字孿生城市發展現狀
4.2.1　數字孿生城市發展總況
4.2.2　數字孿生城市建設階段現狀
4.2.3　數字孿生城市研究工作發展
4.2.4　數字孿生城市合作生態發展狀況
4.2.5　數字孿生城市建設企業布局狀況
4.2.6　數字孿生城市加快城市治理創新
4.2.7　數字孿生城市技術和應用能力發展
4.2.8　數字孿生縮短各行業數字化進程
4.2.9　資本助力數字孿生城市
4.3　數字孿生城市核心能力要求分析
4.3.1　物聯感知操控能力
4.3.2　數字化表達能力
4.3.3　可視化呈現能力
4.3.4　數據融合供給能力
4.3.5　空間分析計算能力
4.3.6　模擬仿真推演能力
4.3.7　虛實融合互動能力
4.3.8　自學習自優化能力
4.3.9　眾創擴展能力
4.4　數字孿生城市關鍵技術要素分析
4.4.1　新型測繪
4.4.2　標識感知
4.4.3　協同計算
4.4.4　全要素表達
4.4.5　模擬仿真
4.4.6　深度學習
4.5　中國數字孿生城市典型應用場景
4.5.1　城市規劃仿真
4.5.2　城市建設管理
4.5.3　城市常態管理
4.5.4　交通信號仿真
4.5.5　應急演練仿真
4.5.6　公共安全防范
4.5.7　公共服務升級
4.6　數字孿生城市當前主要問題
4.6.1　發展目的和方向不明確
4.6.2　城市信息模型重復建設
4.6.3　缺乏統一標準規范
4.6.4　關鍵技術亟待創新
4.7　中國數字孿生城市發展建議及未來展望
4.7.1　數字孿生城市推進策略與建議
4.7.2　數字孿生城市業務發展建議
4.7.3　中國數字孿生城市發展建議
4.7.4　中國數字孿生城市發展展望

5.1　航天航空領域運用
5.1.1　航天航空領域應用狀況
5.1.2　航天制造車間應用分析
5.1.3　航空發動機運維應用分析
5.1.4　航天航空領域應用挑戰
5.2　智能制造
5.2.1　工業制造應用情況
5.2.2　智能工廠應用分析
5.2.3　智能制造應用案例
5.2.4　技術應用面臨挑戰
5.2.5　技術應用發展展望
5.3　水利工程
5.3.1　水利工程運行現狀
5.3.2　應用理論融合分析
5.3.3　應用運行機制分析
5.3.4　應用實施方案分析
5.3.5　應用關鍵技術分析
5.4　石化行業
5.4.1　石化行業運行現狀
5.4.2　技術應用融合分析
5.4.3　應用系統建設分析
5.4.4　應用前景發展展望
5.5　能源互聯網
5.5.1　能源互聯網數字孿生的定義
5.5.2　能源互聯網數字孿生的構建
5.5.3　能源互聯網數字孿生的應用
5.5.4　數字孿生的能源互聯網規劃
5.6　其他應用領域
5.6.1　車聯網
5.6.2　智慧醫療
5.6.3　智慧園區
5.6.4　智慧校園
5.6.5　工程建設

6.1　國外企業
6.1.1　微軟
6.1.2　達索
6.1.3　西門子
6.1.4　Bentley
6.1.5　SAP
6.1.6　PTC
6.2　傳統智慧城市建設服務企業
6.2.1　阿里云
6.2.2　華為
6.2.3　科大訊飛
6.2.4　軟通動力
6.2.5　紫光云
6.3　空間信息企業
6.3.1　超圖
6.3.2　泰瑞數創
6.3.3　51VR
6.4　智能制造服務企業
6.4.1　中興
6.4.2　能科科技
6.4.3　東方國信
6.4.4　佳都科技

7.1　能科科技股份有限公司
7.1.1　企業發展概況
7.1.2　經營效益分析
7.1.3　業務經營分析
7.1.4　財務狀況分析
7.1.5　核心競爭力分析
7.1.6　公司發展戰略
7.1.7　未來前景展望
7.2　北京東方國信科技股份有限公司
7.2.1　企業發展概況
7.2.2　經營效益分析
7.2.3　業務經營分析
7.2.4　財務狀況分析
7.2.5　核心競爭力分析
7.2.6　公司發展戰略
7.2.7　未來前景展望
7.3　佳都新太科技股份有限公司
7.3.1　企業發展概況
7.3.2　經營效益分析
7.3.3　業務經營分析
7.3.4　財務狀況分析
7.3.5　核心競爭力分析
7.3.6　公司發展戰略
7.3.7　未來前景展望
7.4　上海延華智能科技（集團）股份有限公司
7.4.1　企業發展概況
7.4.2　經營效益分析
7.4.3　業務經營分析
7.4.4　財務狀況分析
7.4.5　核心競爭力分析
7.4.6　未來前景展望
7.5　賽摩智能科技集團股份有限公司
7.5.1　企業發展概況
7.5.2　經營效益分析
7.5.3　業務經營分析
7.5.4　財務狀況分析
7.5.5　核心競爭力分析
7.5.6　公司發展戰略
7.5.7　未來前景展望
7.6　神州數碼集團股份有限公司
7.6.1　企業發展概況
7.6.2　經營效益分析
7.6.3　業務經營分析
7.6.4　財務狀況分析
7.6.5　核心競爭力分析
7.6.6　未來前景展望

8.1　2019-2021年中國工業互聯網產業發展分析
8.1.1　行業政策環境
8.1.2　產業經濟規模
8.1.3　產業生態體系
8.1.4　平臺發展狀況
8.1.5　網絡基礎建設
8.1.6　企業競爭格局
8.1.7　行業創新發展
8.1.8　行業發展展望
8.2　2019-2021年中國智慧城市建設發展分析
8.2.1　智慧城市產業鏈條
8.2.2　智慧城市發展階段
8.2.3　智慧城市支出規模
8.2.4　區域建設格局分析
8.2.5　智慧城市評價結果
8.2.6　企業競爭合作格局
8.2.7　智慧城市發展態勢
8.2.8　智慧城市發展展望
8.2.9　智慧城市發展前景
8.3　2019-2021年中國智能制造產業發展分析
8.3.1　行業發展促進政策
8.3.2　智能制造發展態勢
8.3.3　智能制造發展規模
8.3.4　智能制造行業格局
8.3.5　智能制造發展機遇
8.3.6　智能制造發展趨勢
8.3.7　智能制造發展戰略
8.4　2019-2021年中國5G產業發展分析
8.4.1　5G產業鏈條結構
8.4.2　5G產業政策環境
8.4.3　5G技術發展歷程
8.4.4　5G產業發展進程
8.4.5　5G商業模式分析
8.4.6　5G商用企業布局
8.4.7　5G業務發展趨勢
8.4.8　5G應用愿景展望

9.1　數字孿生技術帶來的投資機會分析
9.1.1　數字孿生的潛在商業價值
9.1.2　實景三維行業投資新熱點
9.1.3　數字孿生模型正成為焦點
9.1.4　數字孿生企業投融資動態
9.2　數字孿生技術發展趨勢
9.2.1　關鍵技術發展趨勢
9.2.2　技術應用發展態勢
9.2.3　技術未來研究方向
9.3　數字孿生技術發展前景
9.3.1　市場規模預測
9.3.2　技術發展展望
9.3.3　技術發展前景

圖表1　數字孿生的特征
圖表2　數字孿生技術架構
圖表3　數字孿生中的技術集成
圖表4　數字孿生技術應用場景
圖表5　數字孿生重要使用場景
圖表6　數字孿生應用功能
圖表7　數字孿生應用流程
圖表8　平行系統研究框架
圖表9　數字孿生發展歷程
圖表10　一些國家出臺數字孿生相關政策
圖表11　Gartner技術成熟曲線
圖表12　跨國企業業務布局方向
圖表13　西門子車輛數字孿生
圖表14　基于Mindsphere平臺的西門子數字孿生
圖表15　ANSYS構建的泵數字孿生
圖表16　各定位單元協同引導裝配過程
圖表17　GE風力渦輪機的數字孿生
圖表18　MapleSim創建數字孿生的流程圖
圖表19　WORLD智慧城市運維平臺
圖表20　數字孿生技術在產品全生命周期的應用
圖表21　物理城市與數字孿生城市
圖表22　以數字孿生體框架為核心的工業互聯網Paas系統
圖表23　德國工業4.0參考架構
圖表24　“新基建”加促數字孿生城市形成
圖表25　國家部委出臺相關政策
圖表26　各地數字孿生城市相關政策
圖表27　數字孿生相關上市公司
圖表28　部分數字孿生相關上市公司布局情況
圖表29　數字孿生標準體系框架
圖表30　數字孿生標準體系結構
圖表31　數字孿生基礎共性相關標準及主要內容
圖表32　數字孿生關鍵技術標準
圖表33　物理實體標準
圖表34　虛擬實體標準
圖表35　孿生數據相關標準及主要內容
圖表36　連接與集成相關標準及主要內容
圖表37　服務相關標準及主要內容
圖表38　數字孿生工具/平臺相關標準及主要內容
圖表39　數字孿生測評相關標準及主要內容
圖表40　數字孿生安全相關標準及主要內容
圖表41　工業4.0參考架構模型
圖表42　智能制造系統架構（IMSA）
圖表43　數字孿生城市：智能新區
圖表44　數字孿生城市：虛擬新加坡
圖表45　數字孿生城市虛實融合迭代優化
圖表46　數字孿生城市運行機理
圖表47　數字孿生城市總體框架
圖表48　數字孿生城市總體框架運行機理
圖表49　城市信息模型（CIM）相關投標項目統計
圖表50　“數字孿生城市”主題文獻發表數量統計
圖表51　數字孿生城市各類企業主導生態圈