2020年中國ModelOps和MLOps平臺市場規模達到了 億元，預計2027年將達到 億元，未來幾年年復合增長率(CAGR)為 % (2021-2027)。本文研究中國市場ModelOps和MLOps平臺現狀及未來發展趨勢，側重分析在中國市場扮演重要角色的企業，重點呈現這些企業在中國市場的ModelOps和MLOps平臺收入、市場份額、市場定位、發展計劃、產品及服務等。歷史數據為2016至2020年，預測數據為2021至2027年。主要企業包括： ModelOp Modzy IBM iFusion DataKitchen HyperSense XenonStack Algorithmia Quickpath Cloudera Domino Data Lab CognitiveScale Valohai Spell Dataiku按照不同產品類型，包括如下幾個類別： 基于云計算 本地部署按照不同應用，主要包括如下幾個方面： 企業 政府重點關注如下幾個地區: 華東地區 華南地區 華北地區 華中地區 西南地區 西北及東北地區本文正文共8章，各章節主要內容如下：第1章：報告統計范圍、產品細分及中國總體規模及增長率，2016-2027年；第2章：中國市場ModelOps和MLOps平臺主要企業競爭分析，主要包括ModelOps和MLOps平臺收入、市場份額、及行業集中度分析；第3章：中國ModelOps和MLOps平臺主要地區市場分析，包括規模及份額等；第4章：中國市場ModelOps和MLOps平臺主要企業基本情況介紹，包括公司簡介、ModelOps和MLOps平臺產品、ModelOps和MLOps平臺收入及最新動態等；第5章：中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模及份額等；第6章：中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模及份額等；第7章：行業發展環境分析；第8章：行業供應鏈分析；第9章：報告結論。
1 ModelOps和MLOps平臺市場概述
1.1 ModelOps和MLOps平臺市場概述
1.2 不同產品類型ModelOps和MLOps平臺分析
1.2.1 中國市場不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場規模對比（2016 VS 2021 VS 2027）
1.2.2 基于云計算
1.2.3 本地部署
1.3 從不同應用，ModelOps和MLOps平臺主要包括如下幾個方面
1.3.1 中國市場不同應用ModelOps和MLOps平臺市場規模對比（2016 VS 2021 VS 2027）
1.3.2 企業
1.3.3 政府
1.4 中國ModelOps和MLOps平臺市場規模現狀及未來趨勢（2016-2027）
2 中國市場ModelOps和MLOps平臺主要企業分析
2.1 中國市場主要企業ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額
2.2 中國市場主要企業總部、主要市場區域、進入ModelOps和MLOps平臺市場日期、提供的產品及服務
2.3 ModelOps和MLOps平臺行業集中度、競爭程度分析
2.3.1 ModelOps和MLOps平臺行業集中度分析：中國市場Top 5廠商市場份額
2.3.2 中國市場ModelOps和MLOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
2.4 新增投資及市場并購活動
3 中國ModelOps和MLOps平臺主要地區分析
3.1 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺市場規模分析：2016 VS 2021 VS 2027
3.1.1 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額（2016-2021）
3.1.2 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額預測（2022-2027）
3.2 華東地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）
3.3 華南地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）
3.4 華北地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）
3.5 華中地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）
3.6 西南地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）
3.7 西北及東北地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）
4 ModelOps和MLOps平臺主要企業分析
4.1 ModelOp
4.1.1 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.1.2 ModelOpModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.1.3 ModelOp在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.1.4 ModelOp公司簡介及主要業務
4.2 Modzy
4.2.1 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.2.2 ModzyModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.2.3 Modzy在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.2.4 Modzy公司簡介及主要業務
4.3 IBM
4.3.1 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.3.2 IBMModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.3.3 IBM在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.3.4 IBM公司簡介及主要業務
4.4 iFusion
4.4.1 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.4.2 iFusionModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.4.3 iFusion在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.4.4 iFusion公司簡介及主要業務
4.5 DataKitchen
4.5.1 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.5.2 DataKitchenModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.5.3 DataKitchen在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.5.4 DataKitchen公司簡介及主要業務
4.6 HyperSense
4.6.1 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.6.2 HyperSenseModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.6.3 HyperSense在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.6.4 HyperSense公司簡介及主要業務
4.7 XenonStack
4.7.1 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.7.2 XenonStackModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.7.3 XenonStack在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.7.4 XenonStack公司簡介及主要業務
4.8 Algorithmia
4.8.1 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.8.2 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.8.3 Algorithmia在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.8.4 Algorithmia公司簡介及主要業務
4.9 Quickpath
4.9.1 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.9.2 QuickpathModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.9.3 Quickpath在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.9.4 Quickpath公司簡介及主要業務
4.10 Cloudera
4.10.1 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
4.10.2 ClouderaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.10.3 Cloudera在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.10.4 Cloudera公司簡介及主要業務
4.11 Domino Data Lab
4.11.1 Domino Data Lab基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
4.11.2 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.11.3 Domino Data Lab在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.11.4 Domino Data Lab公司簡介及主要業務
4.12 CognitiveScale
4.12.1 CognitiveScale基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
4.12.2 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.12.3 CognitiveScale在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.12.4 CognitiveScale公司簡介及主要業務
4.13 Valohai
4.13.1 Valohai基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
4.13.2 ValohaiModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.13.3 Valohai在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.13.4 Valohai公司簡介及主要業務
4.14 Spell
4.14.1 Spell基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
4.14.2 SpellModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.14.3 Spell在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.14.4 Spell公司簡介及主要業務
4.15 Dataiku
4.15.1 Dataiku基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
4.15.2 DataikuModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
4.15.3 Dataiku在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
4.15.4 Dataiku公司簡介及主要業務
5 不同類型ModelOps和MLOps平臺規模及預測
5.1 中國市場不同類型ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額（2016-2021）
5.2 中國市場不同類型ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）
6 不同應用ModelOps和MLOps平臺分析
6.1 中國市場不同應用ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額（2016-2021）
6.2 中國市場不同應用ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）
7 行業發展機遇和風險分析
7.1 ModelOps和MLOps平臺行業發展機遇及主要驅動因素
7.2 ModelOps和MLOps平臺行業發展面臨的風險
7.3 ModelOps和MLOps平臺行業政策分析
7.4 ModelOps和MLOps平臺中國企業SWOT分析
8 行業供應鏈分析
8.1 ModelOps和MLOps平臺行業產業鏈簡介
8.2 ModelOps和MLOps平臺行業供應鏈分析
8.2.1 主要原材料及供應情況
8.2.2 行業下游情況分析
8.2.3 上下游行業對ModelOps和MLOps平臺行業的影響
8.3 ModelOps和MLOps平臺行業采購模式
8.4 ModelOps和MLOps平臺行業開發/生產模式
8.5 ModelOps和MLOps平臺行業銷售模式
9 研究結果
10 研究方法與數據來源
10.1 研究方法
10.2 數據來源
10.2.1 二手信息來源
10.2.2 一手信息來源
10.3 數據交互驗證
10.4 免責聲明
表格目錄
表1 中國市場不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場規模（萬元）及增長率對比（2016 VS 2021 VS 2027）
表2 基于云計算主要企業列表
表3 本地部署主要企業列表
表4 中國市場不同應用ModelOps和MLOps平臺市場規模（萬元）及增長率對比（2016 VS 2021 VS 2027）
表5 中國市場主要企業ModelOps和MLOps平臺規模（萬元）&（2016-2021）
表6 中國市場主要企業ModelOps和MLOps平臺規模份額對比（2016-2021）
表7 中國市場主要企業總部及地區分布、主要市場區域
表8 中國市場主要企業進入ModelOps和MLOps平臺市場日期，及提供的產品和服務
表9 2020中國市場ModelOps和MLOps平臺主要廠商市場地位（第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊）
表10 中國市場ModelOps和MLOps平臺市場投資、并購等現狀分析
表11 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模（萬元）：2016 VS 2021 VS 2027
表12 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模列表（2016-2021年）
表13 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額列表（2016-2021年）
表14 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模列表預測（2022-2027）
表15 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額列表預測（2022-2027）
表16 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表17 ModelOpModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表18 ModelOp在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表19 ModelOp公司簡介及主要業務
表20 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表21 ModzyModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表22 Modzy在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表23 Modzy公司簡介及主要業務
表24 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表25 IBMModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表26 IBM在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表27 IBM公司簡介及主要業務
表28 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表29 iFusionModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表30 iFusion在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表31 iFusion公司簡介及主要業務
表32 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表33 DataKitchenModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表34 DataKitchen在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表35 DataKitchen公司簡介及主要業務
表36 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表37 HyperSenseModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表38 HyperSense在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表39 HyperSense公司簡介及主要業務
表40 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表41 XenonStackModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表42 XenonStack在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表43 XenonStack公司簡介及主要業務
表44 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表45 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表46 Algorithmia在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表47 Algorithmia公司簡介及主要業務
表48 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表49 QuickpathModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表50 Quickpath在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表51 Quickpath公司簡介及主要業務
表52 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表53 ClouderaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表54 Cloudera在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表55 Cloudera公司簡介及主要業務
表56 Domino Data Lab公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表57 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表58 Domino Data Lab在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表59 Domino Data Lab公司簡介及主要業務
表60 CognitiveScale公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表61 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表62 CognitiveScale在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表63 CognitiveScale公司簡介及主要業務
表64 Valohai公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表65 ValohaiModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表66 Valohai在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表67 Valohai公司簡介及主要業務
表68 Spell公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表69 SpellModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表70 Spell在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表71 Spell公司簡介及主要業務
表72 Dataiku公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表73 DataikuModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表74 Dataiku在中國市場ModelOps和MLOps平臺收入（萬元）及毛利率(2016-2021)
表75 Dataiku公司簡介及主要業務
表76 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模列表（2016-2021）&（萬元）
表77 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模市場份額列表（2016-2021）
表78 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）&（萬元）
表79 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模市場份額預測（2022-2027）
表80 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模列表（2016-2021）&（萬元）
表81 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模市場份額列表（2016-2021）
表82 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）&（萬元）
表83 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模市場份額預測（2022-2027）
表84 ModelOps和MLOps平臺行業發展機遇及主要驅動因素
表85 ModelOps和MLOps平臺行業發展面臨的風險
表86 ModelOps和MLOps平臺行業政策分析
表87 ModelOps和MLOps平臺行業供應鏈分析
表88 ModelOps和MLOps平臺上游原材料和主要供應商情況
表89 ModelOps和MLOps平臺與上下游的關聯關系
表90 ModelOps和MLOps平臺行業主要下游客戶
表91 上下游行業對ModelOps和MLOps平臺行業的影響
表92 研究范圍
表93 分析師列表
圖表目錄
圖1 ModelOps和MLOps平臺產品圖片
圖2 基于云計算產品圖片
圖3 中國基于云計算規模（萬元）及增長率（2016-2027）
圖4 本地部署產品圖片
圖5 中國本地部署規模（萬元）及增長率（2016-2027）
圖6 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺市場份額2021 & 2027
圖7 企業
圖8 政府
圖9 中國ModelOps和MLOps平臺市場規模增速預測:（2016-2027）
圖10 中國市場ModelOps和MLOps平臺市場規模, 2016 VS 2021 VS 2027（萬元）
圖11 2020年中國市場前五大廠商ModelOps和MLOps平臺市場份額
圖12 中國市場ModelOps和MLOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額
圖13 中國主要地區ModelOps和MLOps平臺規模市場份額（2016 VS 2020）
圖14 華東地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
圖15 華南地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
圖16 華北地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
圖17 華中地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
圖18 西南地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
圖19 西北及東北地區ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
圖20 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額2016 & 2021
圖21 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額預測2022 & 2027
圖22 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺市場份額2016 & 2021
圖23 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺市場份額預測2022 & 2027
圖24 ModelOps和MLOps平臺中國企業SWOT分析
圖25 ModelOps和MLOps平臺產業鏈
圖26 ModelOps和MLOps平臺行業采購模式
圖27 ModelOps和MLOps平臺行業開發/生產模式分析
圖28 ModelOps和MLOps平臺行業銷售模式分析
圖29 關鍵采訪目標
圖30 自下而上及自上而下驗證
圖31 資料三角測定
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