本文研究全球及中國市場ModelOps和MLOps平臺現狀及未來發展趨勢，側重分析全球及中國市場的主要企業，同時對比北美、歐洲、中國、日本、東南亞、印度等地區的現狀及未來發展趨勢。2020年全球ModelOps和MLOps平臺市場規模達到了 億元，預計2027年將達到 億元，年復合增長率(CAGR)為 %。本文重點分析在全球及中國有重要角色的企業，分析這些企業ModelOps和MLOps平臺產品的市場規模、市場份額、市場定位、產品類型以及發展規劃等。主要企業包括： ModelOp Modzy IBM iFusion DataKitchen HyperSense XenonStack Algorithmia Quickpath Cloudera Domino Data Lab CognitiveScale Valohai Spell Dataiku按照不同產品類型，包括如下幾個類別： 基于云計算 本地部署按照不同應用，主要包括如下幾個方面： 企業 政府重點關注如下幾個地區: 北美 歐洲 中國 亞太 南美本文正文共8章，各章節主要內容如下：第1章：報告統計范圍、產品細分及全球總體規模及增長率等數據，2016-2027年；第2章：全球不同應用ModelOps和MLOps平臺市場規模及份額等；第3章：全球ModelOps和MLOps平臺主要地區市場規模及份額等；第4章：全球范圍內ModelOps和MLOps平臺主要企業競爭分析，主要包括ModelOps和MLOps平臺收入、市場份額及行業集中度分析；第5章：中國市場ModelOps和MLOps平臺主要企業競爭分析，主要包括ModelOps和MLOps平臺收入、市場份額及行業集中度分析；第6章：全球ModelOps和MLOps平臺主要企業基本情況介紹，包括公司簡介、ModelOps和MLOps平臺產品、ModelOps和MLOps平臺收入及最新動態等；第7章：行業發展機遇和風險分析；第8章：報告結論。
1 ModelOps和MLOps平臺市場概述
1.1 ModelOps和MLOps平臺市場概述
1.2 不同產品類型ModelOps和MLOps平臺分析
1.2.1 基于云計算
1.2.2 本地部署
1.3 全球市場不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模對比（2016 VS 2021 VS 2027）
1.4 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模及預測（2016-2027）
1.4.1 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額（2016-2021）
1.4.2 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）
1.5 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模及預測（2016-2027）
1.5.1 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額（2016-2021）
1.5.2 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）
2 不同應用分析
2.1 從不同應用，ModelOps和MLOps平臺主要包括如下幾個方面
2.1.1 企業
2.1.2 政府
2.2 全球市場不同應用ModelOps和MLOps平臺規模對比（2016 VS 2021 VS 2027）
2.3 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺規模及預測（2016-2027）
2.3.1 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額（2016-2021）
2.3.2 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）
2.4 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模及預測（2016-2027）
2.4.1 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額（2016-2021）
2.4.2 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）
3 全球ModelOps和MLOps平臺主要地區分析
3.1 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺市場規模分析：2016 VS 2021 VS 2027
3.1.1 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額（2016-2021年）
3.1.2 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額預測（2022-2027）
3.2 北美ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
3.3 歐洲ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
3.4 中國ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
3.5 亞太ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
3.6 南美ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測(2016-2027)
4 全球ModelOps和MLOps平臺主要企業分析
4.1 全球主要企業ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額
4.2 全球主要企業總部、主要市場區域、進入ModelOps和MLOps平臺市場日期、提供的產品及服務
4.3 全球ModelOps和MLOps平臺主要企業競爭態勢
4.3.1 ModelOps和MLOps平臺行業集中度分析：全球 Top 5 廠商市場份額
4.3.2 全球ModelOps和MLOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊企業及市場份額
4.4 新增投資及市場并購活動
4.5 ModelOps和MLOps平臺全球領先企業SWOT分析
5 中國ModelOps和MLOps平臺主要企業分析
5.1 中國ModelOps和MLOps平臺規模及市場份額（2016-2021）
5.2 中國ModelOps和MLOps平臺Top 3與Top 5企業市場份額
6 ModelOps和MLOps平臺主要企業分析
6.1 ModelOp
6.1.1 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.1.2 ModelOpModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.1.3 ModelOpModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.1.4 ModelOp公司簡介及主要業務
6.2 Modzy
6.2.1 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.2.2 ModzyModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.2.3 ModzyModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.2.4 Modzy公司簡介及主要業務
6.3 IBM
6.3.1 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.3.2 IBMModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.3.3 IBMModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.3.4 IBM公司簡介及主要業務
6.4 iFusion
6.4.1 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.4.2 iFusionModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.4.3 iFusionModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.4.4 iFusion公司簡介及主要業務
6.5 DataKitchen
6.5.1 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.5.2 DataKitchenModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.5.3 DataKitchenModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.5.4 DataKitchen公司簡介及主要業務
6.6 HyperSense
6.6.1 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.6.2 HyperSenseModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.6.3 HyperSenseModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.6.4 HyperSense公司簡介及主要業務
6.7 XenonStack
6.7.1 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.7.2 XenonStackModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.7.3 XenonStackModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.7.4 XenonStack公司簡介及主要業務
6.8 Algorithmia
6.8.1 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.8.2 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.8.3 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.8.4 Algorithmia公司簡介及主要業務
6.9 Quickpath
6.9.1 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.9.2 QuickpathModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.9.3 QuickpathModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.9.4 Quickpath公司簡介及主要業務
6.10 Cloudera
6.10.1 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
6.10.2 ClouderaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.10.3 ClouderaModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.10.4 Cloudera公司簡介及主要業務
6.11 Domino Data Lab
6.11.1 Domino Data Lab基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.11.2 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.11.3 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.11.4 Domino Data Lab公司簡介及主要業務
6.12 CognitiveScale
6.12.1 CognitiveScale基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.12.2 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.12.3 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.12.4 CognitiveScale公司簡介及主要業務
6.13 Valohai
6.13.1 Valohai基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.13.2 ValohaiModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.13.3 ValohaiModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.13.4 Valohai公司簡介及主要業務
6.14 Spell
6.14.1 Spell基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.14.2 SpellModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.14.3 SpellModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.14.4 Spell公司簡介及主要業務
6.15 Dataiku
6.15.1 Dataiku基本信息、ModelOps和MLOps平臺生產基地、總部、競爭對手及市場地位
6.15.2 DataikuModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
6.15.3 DataikuModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
6.15.4 Dataiku公司簡介及主要業務
7 行業發展機遇和風險分析
7.1 ModelOps和MLOps平臺 行業發展機遇及主要驅動因素
7.2 ModelOps和MLOps平臺 行業發展面臨的風險
7.3 ModelOps和MLOps平臺 行業政策分析
7.4 ModelOps和MLOps平臺 中國企業SWOT分析
8 研究結果
9 研究方法與數據來源
9.1 研究方法
9.2 數據來源
9.2.1 二手信息來源
9.2.2 一手信息來源
9.3 數據交互驗證
9.4 免責聲明
表格目錄
表1 基于云計算主要企業列表
表2 本地部署主要企業列表
表3 全球市場不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模及增長率對比（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表4 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模列表（2016-2021）&（百萬美元）
表5 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模市場份額列表（2016-2021）
表6 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）&（百萬美元）
表7 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模市場份額預測（2022-2027）
表8 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模（百萬美元）&（2016-2021）
表9 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模市場份額列表（2016-2021）
表10 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）&（百萬美元）
表11 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺規模市場份額預測（2022-2027）
表12 全球市場不同應用ModelOps和MLOps平臺規模及增長率對比（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表13 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺規模列表（百萬美元）&（2016-2021）
表14 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺規模市場份額（2016-2021）
表15 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）&（百萬美元）
表16 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺規模市場份額預測（2022-2027）
表17 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模列表（2016-2021）&（百萬美元）
表18 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模市場份額（2016-2021）
表19 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模預測（2022-2027）&（百萬美元）
表20 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺規模市場份額預測（2022-2027）
表21 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模：（2016 VS 2021 VS 2027）&（百萬美元）
表22 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模列表（2016-2021年）&（百萬美元）
表23 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額（2016-2021年）
表24 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模列表預測（2022-2027）
表25 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模及份額列表預測（2022-2027）
表26 全球主要企業ModelOps和MLOps平臺規模（2016-2021）&（百萬美元）
表27 全球主要企業ModelOps和MLOps平臺規模份額對比（2016-2021）
表28 全球主要企業總部及地區分布、主要市場區域
表29 全球主要企業進入ModelOps和MLOps平臺市場日期，及提供的產品和服務
表30 2020全球ModelOps和MLOps平臺主要廠商市場地位（第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊）
表31 全球ModelOps和MLOps平臺市場投資、并購等現狀分析
表32 中國主要企業ModelOps和MLOps平臺規模（百萬美元）列表（2016-2021）
表33 中國主要企業ModelOps和MLOps平臺規模份額對比
表34 ModelOp公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表35 ModelOpModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表36 ModelOpModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表37 ModelOp公司簡介及主要業務
表38 Modzy公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表39 ModzyModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表40 ModzyModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表41 Modzy公司簡介及主要業務
表42 IBM公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表43 IBMModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表44 IBMModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表45 IBM公司簡介及主要業務
表46 iFusion公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表47 iFusionModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表48 iFusionModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表49 iFusion公司簡介及主要業務
表50 DataKitchen公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表51 DataKitchenModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表52 DataKitchenModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表53 DataKitchen公司簡介及主要業務
表54 HyperSense公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表55 HyperSenseModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表56 HyperSenseModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表57 HyperSense公司簡介及主要業務
表58 XenonStack公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表59 XenonStackModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表60 XenonStackModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表61 XenonStack公司簡介及主要業務
表62 Algorithmia公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表63 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表64 AlgorithmiaModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表65 Algorithmia公司簡介及主要業務
表66 Quickpath公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表67 QuickpathModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表68 QuickpathModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表69 Quickpath公司簡介及主要業務
表70 Cloudera公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表71 ClouderaModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表72 ClouderaModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表73 Cloudera公司簡介及主要業務
表74 Domino Data Lab公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表75 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表76 Domino Data LabModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表77 Domino Data Lab公司簡介及主要業務
表78 CognitiveScale公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表79 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表80 CognitiveScaleModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表81 CognitiveScale公司簡介及主要業務
表82 Valohai公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表83 ValohaiModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表84 ValohaiModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表85 Valohai公司簡介及主要業務
表86 Spell公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表87 SpellModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表88 SpellModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表89 Spell公司簡介及主要業務
表90 Dataiku公司信息、總部、ModelOps和MLOps平臺市場地位以及主要的競爭對手
表91 DataikuModelOps和MLOps平臺產品及服務介紹
表92 DataikuModelOps和MLOps平臺收入及毛利率（2016-2021）&（百萬美元）
表93 Dataiku公司簡介及主要業務
表94 ModelOps和MLOps平臺行業發展機遇及主要驅動因素
表95 ModelOps和MLOps平臺行業發展面臨的風險
表96 ModelOps和MLOps平臺行業政策分析
表97 研究范圍
表98 分析師列表
圖表目錄
圖1 全球市場ModelOps和MLOps平臺市場規模，2016 VS 2021 VS 2027（百萬美元）
圖2 全球ModelOps和MLOps平臺市場規模預測:（百萬美元）&（2016-2027）
圖3 中國ModelOps和MLOps平臺市場規模及未來趨勢（2016-2027）&（百萬美元）
圖4 基于云計算產品圖片
圖5 全球基于云計算規模及增長率（2016-2027）&（百萬美元）
圖6 本地部署產品圖片
圖7 全球本地部署規模及增長率（2016-2027）&（百萬美元）
圖8 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額（2016 & 2021）
圖9 全球不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額預測（2021 & 2027）
圖10 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額（2016 & 2021）
圖11 中國不同產品類型ModelOps和MLOps平臺市場份額預測（2021 & 2027）
圖12 企業
圖13 政府
圖14 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺市場份額2016 & 2021
圖15 全球不同應用ModelOps和MLOps平臺市場份額預測2021 & 2027
圖16 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺市場份額2016 & 2021
圖17 中國不同應用ModelOps和MLOps平臺市場份額預測2021 & 2027
圖18 全球主要地區ModelOps和MLOps平臺規模市場份額（2016 VS 2020）
圖19 北美ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）&（百萬美元）
圖20 歐洲ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）&（百萬美元）
圖21 中國ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）&（百萬美元）
圖22 亞太ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）&（百萬美元）
圖23 南美ModelOps和MLOps平臺市場規模及預測（2016-2027）&（百萬美元）
圖24 2020年全球前五大廠商ModelOps和MLOps平臺市場份額
圖25 2020全球ModelOps和MLOps平臺第一梯隊、第二梯隊和第三梯隊廠商及市場份額
圖26 ModelOps和MLOps平臺全球領先企業SWOT分析
圖27 2020年中國排名前三和前五ModelOps和MLOps平臺企業市場份額
圖28 ModelOps和MLOps平臺中國企業SWOT分析
圖29 關鍵采訪目標
圖30 自下而上及自上而下驗證
圖31 資料三角測定
?本報告所有內容受法律保護，中華人民共和國涉外調查許可證：國統涉外證字第1454號。
本報告由中商產業研究院出品，報告版權歸中商產業研究院所有。本報告是中商產業研究院的研究與統計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶內部使用。未獲得中商產業研究院書面授權，任何網站或媒體不得轉載或引用，否則中商產業研究院有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯系本網站，以便獲得全程優質完善服務。
本報告目錄與內容系中商產業研究院原創，未經本公司事先書面許可，拒絕任何方式復制、轉載。
在此，我們誠意向您推薦鑒別咨詢公司實力的主要方法。
中商官網
數據庫
前沿報告庫
立即購買
專家咨詢
下載訂購表
word下載
按需定制
簡繁轉換
在線咨詢
