人工智能,英文縮寫為AI,是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學,是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出防御的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。如今,人工智能已經演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。
人工智能概念的悄然興起,驅動人工智能領域發展的外部動因有傳感器能力和數量的大幅提升、計算成本的大幅下降和海量數據的出現等;算法的進步是驅動人工智能領域發展的內因。從移動互聯網到大數據再到人工智能,智能化的需求一直在增長。谷歌、微軟、阿里巴巴、百度和騰訊等國內外的IT巨頭早已把人工智能作為未來發展的重點技術,通過持續的并購和大量的開源項目,打造各自的人工智能生態圈。
隨著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等領域的發展,人工智能的發展取得了長足的進步,部分領域取得了重大突破,產業初步形成了從基礎支撐、核心技術到上層應用的完整產業鏈條。但依然存在著一系列問題,對此我國應采取建立完善的數據生態系統、拓寬人工智能在傳統行業的應用、加強人工智能專業人才儲備、確保教育和培訓體系與時俱進,支持勞動力大軍的再培訓等對策來促進人工智能行業的發展。
《2024-2029年中國人工智能行業市場前景預測與投資戰略研究報告》在大量周密的市場調研基礎上,主要依據國家統計局、政府部門機構發布的最新權威數據,相關行業協會等單位相關資料,從不同維度對中國人工智能行業現狀與市場做了深入的調查研究,并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷,為業內各企業、企業決策高層及廣大投資者尋找新的市場發展機會與投資機會,快速摸準行業發展脈絡、理清行業演變趨勢、迅速解決市場痛點,從而為進入人工智能行業精準布局提供了至關重要的決策參考依據。
第一章 人工智能的基本概況
第一節 人工智能的基本概述
一、人工智能的內涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關鍵環節
第二節 人工智能發展歷程
一、發展簡史
二、發展階段
第三節 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統計學法
五、集成方法
第二章 全球人工智能行業發展分析
第一節 全球人工智能行業發展綜述
一、人工智能概念的悄然興起
二、驅動人工智能的內外動因
三、全球人工智能產業發展狀況
四、發達國家重視人工智能產業
五、科技巨頭加速人工智能投資
六、全球人工智能迎來發展新階段
第二節 美國人工智能發展情況
一、人工智能成美國發展戰略
二、人工智能應用于美國國防
三、美國量子技術助力AI發展
第三節 日本人工智能發展情況
一、日本政府推進人工智能
二、日本人工智能投資計劃
三、日本人工智能發展情況
第四節 各國人工智能產業發展動態
一、歐盟推進服務機器人研發
二、歐美推動大腦發展機會
三、俄國大力發展機器人裝備
四、AI應用于巴西世界杯
第五節 國際企業加快布局人工智能領域
一、互聯網企業加快AI產業布局
二、FACEBOOK開源AI硬件平臺
三、特斯拉開展人工智能研發
四、雅虎邁入人工智能發展步伐
五、維基百科涉足人工智能領域
第三章 中國人工智能行業政策環境分析
第一節 人工智能行業獲得政策紅利
一、中央明確加快人工智能發展
二、工信部啟動人工智能揭榜工作
三、科技部助推人工智能創新建設
四、教育部加快人工智能人才培養
五、人工智能被寫進政府工作報告
六、AI和實體經濟融合發展意見
七、人工智能成為行業政策導向
第二節 人工智能行業相關政策分析
一、“中國制造”助力人工智能
二、人工智能納入科技創新規劃
三、“互聯網+”助力人工智能
四、“新基建”獲得政策支持
第三節 人工智能行業相關規劃逐步完善
一、人工智能行動實施方案發布
二、人工智能發展規劃正式發布
三、人工智能產業三年行動計劃
第四節 地區人工智能政策規劃逐步完善
一、黑龍江人工智能發展計劃
二、遼寧省人工智能發展規劃
三、沈陽市人工智能發展規劃
四、濟南市人工智能發展計劃
五、陜西省人工智能推進計劃
六、四川省人工智能發展方案
七、成都市人工智能發展規劃
八、福建省人工智能發展規劃
九、深圳市人工智能發展計劃
第五節 機器人行業政策規劃分析
一、政策大力支持機器人行業
二、工業機器人將持續高增長
三、服務機器人將成為新藍海
第四章 中國人工智能行業基礎技術分析
第一節 自然語言處理
一、自然語言處理內涵
二、語音識別技術分析
三、語義技術研發狀況
第二節 計算機視覺
一、計算機視覺的內涵
二、計算機視覺的應用
三、計算機視覺系統
四、人臉識別技術應用
第三節 模式識別技術
一、模式識別技術內涵
二、文字識別技術應用
三、指紋識別技術應用
四、模式識別發展潛力
第四節 知識表示
一、知識表示的內涵
二、知識表示的分類
三、知識表示的方法
第五節 其他技術基礎
一、自動推理技術
二、環境感知技術
三、自動規劃技術
四、專家系統技術
第六節 人工智能技術應用于疫情防控
一、智能技術應用背景
二、智能識別技術應用
三、算法算力技術應用
四、智能機器人技術應用
五、智能大數據技術應用
六、AI輔診系統研發應用
七、地區AI技術抗疫狀況
第五章 中國人工智能行業產業鏈分析
第一節 人工智能行業產業鏈介紹
一、人工智能產業鏈概述
二、人工智能產業鏈特點
(一)基礎層
(二)技術層
(三)應用層
第二節 人工智能行業產業鏈-基礎層分析
第三節 人工智能行業產業鏈-技術層分析
第四節 人工智能行業產業鏈-應用層分析
第六章 中國人工智能行業發展分析
第一節 人工智能行業發展價值
一、人工智能催生智能經濟
二、人工智能助力智能社會
三、AI帶來全方位商業化
四、AI技術推動產業升級
五、AI進入機器學習時代
第二節 人工智能行業發展綜述
一、人工智能市場規模分析
二、人工智能專利申請數量
三、人工智能從業人員規模
四、人工智能產業發展特征
五、人工智能區域發展格局
六、人工智能產業園區建設
七、人工智能開放平臺發布
第三節 人工智能產業生態格局分析
一、生態格局基本構架
二、基礎資源支持層
三、技術實現路徑層
四、應用實現路徑層
五、未來生態格局展望
第四節 人工智能行業競爭格局分析
一、企業主體分類
二、企業規模狀況
三、百強企業名單
四、科技企業布局
五、京東加快AI布局
六、華為AI實驗項目
第五節 人工智能行業發展存在的主要問題
一、人工智能發展面臨的困境
二、人工智能發展的道德問題
三、人工智能發展的技術障礙
第六節 人工智能行業發展對策及建議
一、人工智能的發展策略分析
二、人工智能的技術發展建議
三、人工智能倫理問題的對策
第七章 人工智能行業發展驅動要素分析
第一節 硬件基礎日益成熟
一、AI芯片
二、量子計算機
第二節 大規模并行運算的實現
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、云計算技術發展情況
四、我國推進云計算發展
五、云計算助力人工智能
第三節 大數據技術的崛起
一、大數據技術的內涵
二、大數據的關鍵環節
三、大數據的主要應用領域
四、大數據技術助力人工智能
第四節 深度學習技術的出現
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內涵
三、深度學習的技術應用
四、深度學習提高人工智能水平
第八章 人工智能技術的主要應用領域分析
第一節 工業領域
一、人工智能的工業應用
二、人工智能的工業布局
三、人工智能應用于制造領域
四、AI工業應用的前景廣闊
第二節 醫療領域
一、人工智能的醫療應用概況
二、人工神經網絡技術的醫學應用
三、AI在醫學影像診斷中的應用
四、AI在醫療診斷應用中的展望
五、企業加快布局醫療人工智能
第三節 安防領域
一、人工智能在安防領域應用
二、人工智能在安防領域問題
三、AI安防領域的發展趨勢
四、AI安防領域的前景廣闊
第四節 無人駕駛領域
一、無人駕駛的效益分析
二、自動駕駛技術發展突破
三、無人駕駛產業發展加快
四、人工智能助力無人駕駛
五、AI成為智能汽車發展方向
第五節 其他領域
一、零售領域
二、金融領域
三、可穿戴設備領域
四、家居領域
第九章 人工智能機器人產業發展分析
第一節 全球機器人產業發展狀況
一、全球機器人發展情況分析
二、全球機器人市場規模分析
三、全球機器人應用領域分析
四、全球機器人產品市場結構
五、全球機器人區域市場結構
六、全球各國機器人發展規劃
七、全球機器人發展趨勢分析
第二節 中國機器人產業發展狀況
一、中國機器人產業發展現狀
二、中國機器人產業面臨形勢
三、中國工業機器人發展分析
四、中國服務機器人發展分析
五、中國機器人區域結構分析
六、中國機器人市場規模分析
七、中國機器人發展目標分析
八、中國機器人發展重點任務
九、中國機器人重點發展方向
十、中國機器人政策保障措施
第三節 人工智能在機器人行業的應用狀況
一、人工智能與機器人的關系
二、AI于機器人的應用過程
三、AI應用于機器人行業
四、AI機器人的重要應用領域
第四節 人工智能在智能機器人領域的技術應用
一、專家系統的應用
二、模式識別的應用
三、機器視覺的應用
四、機器學習的應用
五、分布式AI的應用
六、科學算法的應用
第五節 機器人重點應用領域分析
一、醫療機器人
二、軍事機器人
三、教育機器人
四、家用機器人
五、物流機器人
六、協作型機器人
第十章 國際人工智能重點企業分析
第一節 微軟公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展優勢分析
五、人工智能最新動態
第二節 IBM公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、人工智能最新動態
第三節 谷歌公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、人工智能最新動態
第四節 亞馬遜公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、人工智能最新動態
第五節 英特爾公司
一、企業基本情況分析
二、企業經營情況分析
三、人工智能技術應用
四、人工智能發展布局
五、人工智能領域合作
第十一章 中國人工智能重點企業分析
第一節 百度公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、人工智能最新動態
第二節 騰訊公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、人工智能最新動態
第三節 阿里集團
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、人工智能最新動態
第四節 科大訊飛股份有限公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業經營情況分析
四、企業發展戰略分析
五、人工智能最新動態
第五節 北京捷通華聲科技股份有限公司
一、企業基本情況分析
二、人工智能業務概況
三、企業主要產品分析
四、企業競爭優勢分析
五、人工智能最新動態
第十二章 中國人工智能行業未來發展前景及趨勢預測
第一節 中國人工智能行業發展前景展望
一、人工智能發展前景展望
二、人工智能的市場空間巨大
三、人工智能進入發展新階段
四、人工智能產業的機遇與挑戰
第二節 中國人工智能行業發展趨勢預測
一、人工智能未來發展趨勢
二、“智能+X”將成為新時尚
三、機器視覺成主要發展方向
四、人工智能將帶來新變化
第三節 中國人工智能行業市場規模預測
第十三章 中國人工智能行業投資價值與建議分析
第一節 中國人工智能行業投資概況
一、全球人工智能的投融資分析
二、國內人工智能的投融資狀況
三、人工智能行業投資進程加快
四、人工智能行業投資價值分析
第二節 中國人工智能行業投資壁壘分析
一、進入壁壘評估
二、競爭壁壘分析
三、技術壁壘分析
四、資金壁壘分析
五、政策壁壘分析
第三節 中國人工智能行業投資風險分析
一、環境風險
二、行業風險
三、技術壁壘
四、內部風險
五、競爭風險
六、合同毀約風險
第四節 中國人工智能行業投資機遇及建議
一、人工智能成為投資風口
二、人工智能進入黃金時期
三、人工智能迎來投資機遇
四、人工智能行業投資建議
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