25
一、云計算的由來 25
二、云計算的定義 26
三、云計算的特點 26

26
一、云計算的產業鏈結構 26
二、云計算服務主要類型 27
三、云計算服務運營主體 28
（一）電信運營商 28
（二）專業IDC 31
（三）傳統大型IT企業 32
（四）互聯網企業 34
（五）高新技術園區 35
（六）其他 36
四、云計算的原理分析 36
五、云計算的運營模式 37
六、云計算產業鏈布局 38
（一）基礎設施層 38
（二）平臺與軟件層 38
（三）運行支撐層 39
（四）應用服務層 39

40
一、云計算的技術框架 40
二、云計算的商業模式 42
三、云計算的優勢分析 44
四、云計算的選擇考慮 45

47
一、全球云計算市場規模分析 47
二、全球云計算發展特點分析 47
三、全球云計算發展趨勢分析 52
四、全球云計算發展前景預測 55

56
一、美國云計算產業政策分析 56
二、云計算基礎設施布局情況 58
三、美國云計算產業發展情況 59

60
一、歐洲云計算產業政策分析 60
二、云計算基礎設施布局情況 62
三、歐洲云計算產業發展情況 62

63
一、日本云計算產業政策分析 63
二、云計算基礎設施布局情況 64
三、日本云計算產業發展情況 65

66
一、中國GDP增長情況分析 66
二、工業經濟發展形勢分析 67
三、社會固定資產投資分析 67
四、全社會消費品零售總額 69
五、全國居民收入增長分析 70
六、居民消費價格變化分析 71
七、對外貿易發展形勢分析 72

73
一、云計算行業主要政策 73
二、云計算示范工程 74
三、《中國制造2025》 74

76
一、中國信息化發展情況分析 76
二、云計算與信息化的相關性 77
三、中國企業信息化情況分析 77

79
一、中國云計算發展歷程分析 79
二、中國云計算市場規模分析 80
三、中國云計算行業發展特點 80
四、中國云計算相關項目分析 84

85
一、中國云計算基礎總體布局分析 85
二、中國云計算基礎重點區域布局 86
三、云計算基礎設施空間演變趨勢 90
四、云計算基礎設施產業布局策略 91

93
一、云計算發展面臨的問題 93
二、云計算發展的戰略定位 94
三、云計算發展的保障舉措 95
四、云計算產業的發展策略 96

98
一、成都云計算中心 98
二、北京市計算中心 99
三、無錫云計算中心 100
四、長沙云計算中心 100
五、濟南云計算中心 101
六、深圳云計算中心 102

102
一、電子政務 102
二、電子商務 103
三、物聯網 104
四、高性能計算 105
五、軟件服務 106

107
一、方案概述 107
二、云基礎平臺 108
（一）綠色數據中心基礎架構 108
（二）數據中心虛擬化 108
三、云管理中心 109
四、云安全中心 109
（一）網絡安全 109
（二）數據安全 110
（三）內容安全 110
五、云交付/運營中心 111
六、典型云計算中心建設方案推薦 111
（一）國家級 111
（二）省級 111
（三）地市級 111
（四）區縣級 112

113
一、中國云計算使用情況 113
二、云計算支出費用分析 115
三、云計算應用效益分析 115
四、云計算服務市場分析 117
五、云計算應用阻礙分析 119

125
一、金融應用 125
二、行業應用 126
三、醫療應用 126

128
一、政務領域應用率先開展 128
二、傳統行業應用日益增多 129
三、創新創業應用成為亮點 130

131
一、企業云相關概述 131
二、企業云的應用模式 132
三、企業云的應用價值 133
四、企業云的應用體系 135
五、企業云計算實施策略 138

140
一、中國政府云計算應用模式 140
二、中國政府云計算應用現狀 141
三、中國政府云計算應用需求 144
四、中國政府云計算應用體系 146

150
一、云計算在醫療領域的應用 150
（一）醫療云應用現狀 150
（二）醫療云體系架構 151
（三）醫療云應用價值 152
二、云計算在社保領域的應用 152
（一）社保云應用現狀 152
（二）社保云體系架構 153
（三）社保云應用價值 154
三、云計算在園區領域的應用 155
（一）園區云應用現狀 155
（二）園區云體系架構 156
（三）園區云應用價值 157
四、云計算在電子政務中的應用 158
（一）電子政務云體系架構 158
（二）電子政務云應用價值 158
（三）電子政務云應用建議 159

161
一、政府云計算應用發展趨勢 161
二、政府云計算應用面臨挑戰 162
三、政府實踐云計算的策略 163

165
一、中國地理信息產業快速崛起 165
二、中國地理信息產業規模分析 165
三、地理信息產業經濟效益顯著 166
四、地理信息系統行業發展現狀 167
五、地理信息系統行業發展規劃 168

168
一、云計算在地理信息在應用分析 168
二、云計算對地理信息產業的影響 170
三、云計算與地理信息結合的前景 171

172
一、云GIS系統的特點優勢分析 172
二、云GIS系統的價值優勢分析 173
三、云GIS系統的應用前景分析 174

176
一、中國電子商務發展階段 176
二、中國電子商務發展概況 176
三、電子商務市場交易規模 177
四、B2B電子商務市場規模 177
五、中國網絡零售市場規模 178
六、移動網購市場交易規模 179

181
一、電子商務對云計算需求 181
二、云計算電子商務的問題 181
三、云計算電子商務的優點 182
四、云計算電子商務的影響 183
五、云安全對電子商務影響 184
六、云計算電子商務發展趨勢 185

188
一、阿里云電子商務解決方案 188
二、IBM電子商務解決方案 190
三、亞馬遜電子商務解決方案 191
四、萬網電子商務解決方案 192

194
一、物聯網行業生命周期 194
二、物聯網標準體系建設 194
三、物聯網技術發展分析 196
四、物聯網產業鏈的介紹 199

202
一、物聯網產業發展特點 202
二、物聯網產業規模分析 203
三、物聯網產業區域格局 204
四、物聯網應用情況分析 209
五、物聯網業發展的不足 211
六、物聯網產業發展機遇 212
七、物聯網產業發展趨勢 214

215
一、運營商主導型 215
二、系統集成商主導型 216
三、軟硬件集成商主導型 216
四、軟件內容集成商主導型 217
五、政府主導型 217
六、用戶主導型 217
七、合作運營型 218
八、云聚合型 218

219
一、云計算與物聯網的結合模式 219
二、云計算與物聯網結合應用場景 222
三、云計算與物聯網結合發展前景 224

226
一、中國制造業的經濟地位 226
二、中國制造業景氣度分析 226
三、制造云的應用概況分析 227
四、制造云應用的典型場景 227
五、制造云應用的體系架構 228

230
一、云制造與敏捷制造對比分析 230
二、云制造與網絡化制造對比分析 230
三、云制造與服務化制造對比分析 231

232
一、云制造下的供應鏈特點 232
二、云制造下的供應鏈系統結構模型 233
三、云制造下的供應鏈管理關鍵技術 234
四、云制造下的供應鏈管理應用模型 235
五、云制造下的供應鏈管理變革趨勢 237

240
一、中國移動“大云計劃” 240
二、中國聯通“沃云” 243
三、中國電信“翼云計劃” 245
四、電信運營商云服務提供能力 248
五、電信運營商云計算戰略對比 249

250
一、金融云 250
二、智能交通云 251
三、電子商務云 252
四、業務服務云 253
五、云端智能城市 253
六、位置服務云 254

254
一、電信運營商轉型戰略 254
二、運營商總部云計算轉型建議 255
三、運營商分公司云計算轉型策略 257

259
一、中國電力能源的重要性 259
二、中國電力投資情況分析 260
三、中國電力的生產與消費 260

261
一、輸電環節云計算應用 261
二、變電環節云計算應用 261
三、配電環節云計算應用 261
四、調度環節云計算應用 262
五、用電環節云計算應用 262
六、管理環節云計算應用 262

262
一、總體架構 262
二、應用體系 264
三、支撐保障體系 265

267
一、云計算與智能輸電 267
二、云計算與智能變電 269
三、云計算與智能配電 272
四、云計算與智能調度 276
五、云計算與智能用電 280
六、云計算與智能管理 283

286
一、智能電網云應用挑戰 286
二、智能電網云實施步驟 287
三、智能電網云實踐策略 288
（一）應遵循的原則 288
（二）實施推進策略 289
（三）風險規避策略 289

290
一、云存儲的概念解讀 290
二、云存儲系統架構分析 292
（一）數據儲存層 292
（二）基礎管理層 292
（三）應用接口層 292
（四）用戶訪問層 292
三、云存儲系統技術要素 293
四、云存儲服務類型分析 294
五、云存儲服務隱患風險 295

297
一、國外云存儲主要服務商分析 297
（一）Google Drive 297
（二）微軟SkyDrive 298
（三）Dropbox 299
（四）蘋果iCloud 301
（五）Amazon Cloud Drive 302
二、國內云存儲主要服務商分析 303
（一）華為網盤 303
（二）金山快盤 304
（三）新浪微盤 305
（四）360云盤 307
三、云存儲服務商價格服務對比 308

308
一、安全性趨勢 309
二、便攜性趨勢 309
三、同步化趨勢 310
四、訪問性趨勢 310

311
一、云計算IaaS產業發展情況 311
二、云計算IaaS市場規模分析 312
三、云計算IaaS產業發展狀況 313

313
一、中國IaaS市場發展情況分析 313
二、中國IaaS市場發展前景分析 315

317
一、云計算PaaS產業發展情況 317
二、云計算PaaS市場規模分析 318
三、云計算PaaS市場成長分析 319

320
一、云應用開發工具的需求分析 320
二、云平臺開發語言的使用狀況 322
三、企業選擇PaaS平臺的理由 323
四、云計算PaaS市場應用狀況 325

326
一、PaaS平臺發展前景展望 326
二、PaaS市場發展趨勢分析 326

328
一、云計算SaaS產業發展情況 328
二、云計算SaaS市場規模分析 328
三、云計算SaaS市場發展狀況 329

329
一、中國SaaS市場應用情況 329
二、中國SaaS市場發展問題 330
三、中國SaaS市場發展方向 331

331
一、中國SaaS市場應用空間 331
二、中國SaaS市場發展重點 332
三、中國SaaS市場發展趨勢 332

334
一、IBM 334
（一）企業基本情況 334
（二）經營情況分析 334
（三）云計算業務分析 335
（四）云計算競爭策略 336
二、Google 337
（一）企業基本情況 337
（二）經營情況分析 338
（三）云計算業務分析 338
（四）云計算競爭策略 339
三、Microsoft 340
（一）企業基本情況 340
（二）經營情況分析 341
（三）云計算業務分析 341
（四）云計算競爭策略 342
四、Oracle 345
（一）企業基本情況 345
（二）經營情況分析 345
（三）云計算業務分析 345
（四）云計算競爭策略 346

348
一、云計算市場競爭格局分析 348
二、云計算市場區域競爭分析 349

353
一、云計算在運營商之間的競爭情況 353
二、云計算在傳統通信商之間的競爭 354
三、云計算在IT廠商間的競爭情況 355

357
一、深圳長城開發科技股份有限公司 357
二、浪潮電子信息產業股份有限公司 358
三、中興通訊股份有限公司 359
四、方正科技集團股份有限公司 360
五、中國長城計算機深圳股份有限公司 361
六、江蘇綜藝股份有限公司 362
七、浙大網新科技股份有限公司 363
八、華為技術有限公司 365

365
一、用友軟件股份有限公司 365
二、中國軟件與技術服務股份有限公司 366
三、遠光軟件股份有限公司 367
四、焦點科技股份有限公司 369
五、浙江網盛生意寶股份有限公司 370
六、廈門三五互聯科技股份有限公司 371

372
一、北京華勝天成科技股份有限公司 372
二、山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司 373
三、東軟集團股份有限公司 375
四、成都衛士通信息產業股份有限公司 376
五、北京榮之聯科技股份有限公司 377

378
一、中國移動通信集團公司 378
二、中國聯合網絡通信股份有限公司 378
三、中國電信集團公司 379
四、北京歌華有線電視網絡股份有限公司 380
五、鵬博士電信傳媒集團股份公司 381

383
一、北京市信息化情況分析 383
二、北京市云計算發展基礎 383
三、北京市云計算發展前景 384

385
一、天津市信息化情況分析 385
二、天津市云計算發展基礎 385
三、天津市云計算發展現狀 386
四、天津市云計算發展前景 387

388
一、河北省信息化情況分析 388
二、河北省云計算發展基礎 388
三、河北省云計算發展現狀 389
四、河北省云計算發展前景 390

391
一、上海市信息化情況分析 391
二、上海市云計算發展基礎 391
三、上海市云計算發展條件 392
四、上海市云計算發展前景 393

394
一、浙江省信息化情況分析 394
二、浙江省云計算發展基礎 394
三、浙江省云計算發展現狀 395
四、浙江省云計算發展前景 397

397
一、廣東省信息化情況分析 397
二、廣東省云計算發展基礎 397
三、廣東省云計算發展現狀 398
四、深圳市云計算發展現狀 400
（一）發展概況 400
（二）示范工程 401
（三）模式總結 402
五、廣東省云計算發展前景 402

403
一、重慶市信息化情況分析 403
二、重慶市云計算發展基礎 403
三、重慶市云計算發展現狀 404
四、重慶市云計算發展前景 405

405
一、貴州省信息化情況分析 405
二、貴州省云計算發展基礎 405
三、貴州省云計算發展現狀 406
四、貴州省云計算發展前景 407

408
一、網民基本情況分析 408
（一）總體網民規模分析 408
（二）手機網民規模分析 409
（三）農村網民規模分析 409
（四）網民屬性結構分析 410
二、接入方式 414
（一）上網設備 414
（二）上網時長 415

415
一、基礎資源概述 415
二、IP地址 416
三、域名 417
四、網站 418
五、網絡國際出口帶寬 418

419
一、基礎應用類應用發展 419
二、商務交易類應用發展 424
三、網絡金融類應用發展 426
四、網絡娛樂應用分析 428
五、公共服務類應用發展 431

433
一、數據中心發展歷程 433
二、數據中心行業特點 433
三、數據中心競爭狀況 435
四、數據中心發展趨勢 435
五、IDC產業發展概況 436
（一）IDC產業發展歷程 436
（二）IDC市場基本特點 438
（三）IDC發展影響因素 439

439
一、數據中心基礎設施規模 439
二、數據中心基礎設施特點 440
三、IT基礎設施發展現狀 442
（一）IT基礎設施市場規模 442
（二）IT基礎設施細分市場 442
四、云IT基礎設施市場規模分析 443

443
一、全球IDC市場規模分析 443
二、全球IDC市場特點分析 444

444
一、中國IDC市場規模分析 444
二、中國IDC發展特點分析 445

447
一、數據中心能耗現狀 447
二、數據中心耗電分析 447
三、數據中心能耗分布 448

448
一、IDC市場規模預測分析 448
二、IDC行業市場發展趨勢 449
（一）中小企業向云遷移 449
（二）政府鼓勵助推勢頭 449
（三）產業生態深入整合 450
（四）開放浪潮將會延續 450
（五）行業應用深化發展 450
三、IDC行業技術發展趨勢 450
（一）機房一體化 450
（二）模塊化機房 450
（三）綠色數據中心 451
（四）自動化數據中心 451
（五）云計算數據中心 451
四、IDC行業競爭發展趨勢 451

453
一、大數據產業鏈內涵 453
二、大數據產業鏈主體 453
三、大數據產業鏈構成 453

454
一、全球大數據市場規模分析 454
二、全球大數據市場結構分析 455
三、全球大數據市場特點分析 455
四、全球新興企業大數據創新成果 456
（一）Hadoop版本更新情況 456
（二）Hadoop技術相關事件 457
（三）Hadoop技術相關企業 458

458
一、大數據產業發展歷程 458
二、大數據產業規模分析 459
三、大數據市場特點分析 460
四、大數據市場發展亮點 461
五、大數據市場發展問題 461

463
一、金融行業大數據應用分析 463
（一）行業IT投資規模分析 463
（二）大數據相關項目建設 463
二、醫療行業大數據應用分析 468
（一）行業IT投資規模分析 468
（二）大數據相關項目建設 469
三、交通行業大數據應用分析 472
（一）行業IT投資規模分析 472
（二）大數據相關項目建設 473
四、政府行業大數據應用分析 474
（一）行業IT投資規模分析 474
（二）大數據相關項目建設 475
五、零售行業大數據應用分析 477
（一）流通行業IT投資規模分析 477
（二）大數據相關項目建設 477
六、教育行業大數據應用分析 481
（一）行業IT投資規模分析 481
（二）大數據相關項目建設 481
七、能源行業大數據應用分析 484
（一）行業IT投資規模分析 484
（二）大數據相關項目建設 485

487
一、云計算信任為先 487
二、混合云成為未來的重要趨勢 487
三、云服務商未來是巨頭的時代和生態的競爭 488

489
一、云計算服務市場將保持高速增長態勢 489
二、混合云將成為企業的優先選擇方案 489
三、云服務將向更多行業滲透 489
四、SaaS服務是未來的主要方向 490

490
一、中國云計算市場規模預測 490
二、中國IaaS市場規模預測 491
三、中國PaaS市場規模預測 491
四、中國SaaS市場規模預測 492

493
一、中國云計算投資政策環境分析 493
二、中國云計算投資產業環境分析 493

496
一、宏觀政策風險 496
二、市場競爭風險 496
三、技術風險分析 497
四、信息安全風險 497

499
一、龍頭企業加速并購增強競爭實力 499
二、開源成為產業投融資熱點 501
三、SaaS 領域融資事件頻繁涌現 502

503
一、云計算產業整體融資規模龐大 503
二、生態圈建設成為投融資布局重點 505

505
一、大數據領域投資機會 505
二、云安全領域投資機會 506
三、公共云領域投資機會 506
四、個人云服務領域投資機會 506

507
一、云計算企業境內上市主要目的 507
二、云計算企業上市需滿足的條件 508
（一）企業境內主板IPO主要條件 508
（二）企業境內中小板IPO主要條件 509
（三）企業境內創業板IPO主要條件 510
三、企業改制上市中的關鍵問題 511

512
一、企業該不該上市 512
二、企業應何時上市 512
三、企業應何地上市 513
四、企業上市前準備 513
（一）企業上市前綜合評估 513
（二）企業的內部規范重組 513
（三）選擇并配合中介機構 514
（四）應如何選擇中介機構 514

514
一、上市費用規劃和團隊組建 514
二、盡職調查及問題解決方案 518
三、改制重組需關注重點問題 521
四、企業上市輔導及注意事項 524
五、上市申報材料制作及要求 526
六、網上路演推介及詢價發行 528

529
一、“新三板”基本情況介紹 529
二、“新三板”市場發展歷程 530
三、企業掛牌新三板的好處 530
四、企業掛牌新三板的條件 532
五、企業掛牌新三板的流程 532
六、掛牌新三板的時間安排 533

534
一、企業IPO上市基本審核流程 534
二、企業IPO上市具體審核環節 534
三、與發行審核流程相關的事項 537

圖表 1 云計算與第三次IT浪潮 25
圖表 2 云計算產業鏈組成結構 27
圖表 3 云計算的三層服務類型 28
圖表 4 中國電信“天翼云”體系框架圖 29
圖表 5 中國聯通“沃云”體系框架 30
圖表 6 中國移動“大云”體系框架 31
圖表 7 Microsoft云計算產品和解決方案概述 33
圖表 8 IBM云計算產品和解決方案概述 34
圖表 9 主流的互聯網廠商推出的云計算平臺情況 34
圖表 10 Google云計算產品和解決方案概述 35
圖表 11 阿里巴巴云計算產品和解決方案概述 35
圖表 12 云計算原理 37
圖表 13 云計算三類運營模式 37
圖表 14 云計算的關鍵技術 40
圖表 15 分布式存儲示意圖 41
圖表 16 并行計算示意圖 41
圖表 17 Vmware的虛擬化方案 42
圖表 18 云計算服務類型 43
圖表 19 云計算服務類型詳細情況 44
圖表 20 企業預算IT資源需求與實際需要存在偏離 45
圖表 21 2014-2018年全球云計算市場規模統計表 47
圖表 22 全球傳統企業轉型的典型事例 48
圖表 23 全球產業鏈上下游企業合作事例 49
圖表 24 全球云計算市場價格戰 51
圖表 25 2019-2023年全球云計算市場規模預測趨勢圖 56
圖表 26 美國云計算產業政策一覽表 57
圖表 27 美國云計算基礎設施布局圖 59
圖表 28 歐洲云計算產業政策一覽表 61
圖表 29 歐洲云計算基礎設施布局圖 62
圖表 30 日本云計算產業政策一覽表 64
圖表 31 日本云計算基礎設施布局圖 65
圖表 32 2013-2018年中國國內生產總值變化趨勢圖 66
圖表 33 2015-2018年中國國內生產總值及構成 67
圖表 34 2013-2018年中國固定資產投資（不含農戶）變化趨勢圖 68
圖表 35 2013-2018年中國社會消費品零售總額變化趨勢圖 69
圖表 36 2013-2018年中國居民人均可支配收入變化趨勢圖 71
圖表 37 2013-2018年中國貨物進出口總額變化趨勢圖 72
圖表 38 2015-2018年中國云計算領域主要政策情況 73
圖表 39 信息化對各商業部門的影響度 78
圖表 40 行業對信息化提高企業效率的認同度 78
圖表 41 中國云計算產業發展階段分析 79
圖表 42 2013-2018年中國云計算市場規模統計 80
圖表 43 中國云計算企業布局情況 81
圖表 44 中國云計算產業鏈各環節企業生態圈布局情況 82
圖表 45 中國各地政府推進的云計算項目統計 84
圖表 46 環渤海區域云計算基礎設施產業發展概況 87
圖表 47 長三角區域云計算基礎設施產業發展概況 88
圖表 48 珠三角區域云計算基礎設施產業發展概況 89
圖表 49 成渝區域云計算基礎設施產業發展概況 90
圖表 50 選擇云計算服務商時主要的考慮因素 93
圖表 51 傳統PHC平臺與“PHC云”的區別 106
圖表 52 云計算中心網絡安全圖 110
圖表 53 中國大企業云計算使用情況 113
圖表 54 中國企業云計算不同類型服務使用率 114
圖表 55 國內外企業云計算使用率 114
圖表 56 中國企業云計算支出費用情況 115
圖表 57 云計算初期機遇 116
圖表 58 中國企業對云計算的顧慮 120
圖表 59 中外企業對云計算的懷疑 121
圖表 60 中外企業對云計算數據安全性顧慮 122
圖表 61 對國外供應商的云服務接受程度 123
圖表 62 虛擬化技術的引入 124
圖表 63 中國政務領域應用典型案例 128
圖表 64 企業云計算領域應用案例 130
圖表 65 中國創新創業應用典型案例 131
圖表 66 企業獲取云計算資源途徑示意圖 132
圖表 67 企業云應用模式示意圖 132
圖表 68 技術創新帶動商業模式創新情況 133
圖表 69 企業云計算的應用價值 134
圖表 70 企業云計算應用總體架構圖示 136
圖表 71 北京市政府云應用項目建設列表 141
圖表 72 上海市政府云應用項目建設列表 142
圖表 73 深圳市政府云應用項目建設列表 142
圖表 74 杭州市政府云應用項目建設列表 143
圖表 75 無錫市政府云應用項目建設列表 143
圖表 76 其他城市政府云應用項目建設列表 144
圖表 77 政府云應用體系架構圖 146
圖表 78 基礎設施即服務（IaaS）體系架構圖 147
圖表 79 平臺即服務（PaaS）體系架構圖 148
圖表 80 軟件應用即服務（SaaS）體系架構 149
圖表 81 醫療云體系架構圖 151
圖表 82 社保云體系架構圖 154
圖表 83 園區云體系架構圖 156
圖表 84 電子政務云體系架構圖 158
圖表 85 2013-2018年中國地理信息產業總產值增長趨勢圖 166
圖表 86 通用的云計算結構和地理信息系統相結合的示意架構 169
圖表 87 一個基于云的GIS應用系統的執行和分析過程和傳統方式對比 173
圖表 88 2013-2018年中國電子商務市場交易規模變化趨勢圖 177
圖表 89 2013-2018年中國B2B市場交易規模變化趨勢圖 178
圖表 90 2013-2018年中國網絡零售市場交易規模增長趨勢圖 179
圖表 91 2013-2018年中國移動網購交易規模情況 180
圖表 92 云計算電子商務互聯網服務架構圖 189
圖表 93 物聯網的主要技術構架 199
圖表 94 物聯網產業鏈示意圖 200
圖表 95 物聯網產業鏈及應用示意圖 202
圖表 96 2013-2018年中國物聯網產業規模增長趨勢圖 204
圖表 97 環渤海地區物聯網產業發展概覽圖 205
圖表 98 長三角地區物聯網產業發展概覽圖 206
圖表 99 珠三角地區物聯網產業發展概覽圖 207
圖表 100 中西部地區物聯網產業發展概覽圖 208
圖表 101 中國物聯網產業重點城市分布 209
圖表 102 中國物聯網典型應用領域及案例列表 210
圖表 103 智能處理邏輯可能分布 222
圖表 104 2017-2018年中國制造業PMI指數變化趨勢圖 226
圖表 105 基于制造云的汽車設計聯合仿真圖 228
圖表 106 制造云體系架構圖 229
圖表 107 云制造下供應鏈管理的運行模式圖 236
圖表 108 業務流程的集成處理方式圖 237
圖表 109 中國移動大云系統發展路徑 240
圖表 110 中國移動云計算發展情況 241
圖表 111 中國聯通沃云系統發展路徑 243
圖表 112 中國聯通云計算發展情況 244
圖表 113 中國電信天翼云系統發展路徑 246
圖表 114 中國電信云計算發展情況 246
圖表 115 三大電信運營商云計算戰略優劣勢分析 250
圖表 116 2014-2018年中國用電量統計表 260
圖表 117 2014-2018年中國發電量統計表 261
圖表 118 智能電網云計算應用總體架構圖 263
圖表 119 智能電網云計算應用體系過程視圖 264
圖表 120 智能電網云計算管理體系架構圖 265
圖表 121 智能電網云計算安全體系架構圖 266
圖表 122 基于智能電網云計算的智能輸電仿真計算體系架構圖 268
圖表 123 基于智能電網云計算的智能變電站體系架構圖 271
圖表 124 基于智能電網云計算的智能變電站實現信息共享聯動 272
圖表 125 基于智能電網云計算的智能配電平臺體系架構圖 274
圖表 126 基于智能電網云計算的智能配電實現智能巡檢 276
圖表 127 基于智能電網云計算的調度運營體系架構圖 278
圖表 128 基于智能電網云計算的智能調度實現智能預警 280
圖表 129 基于智能電網云計算的雙向互動服務平臺體系架構圖 282
圖表 130 基于智能電網云計算的遠程抄表實現雙向結算 283
圖表 131 云計算演進的三個階段 288
圖表 132 云存儲客戶 290
圖表 133 國內四大云服務商簡要對比 308
圖表 134 IaaS的技術架構 312
圖表 135 2013-2018年中國云計算IaaS市場規模統計表 313
圖表 136 IaaS云及Web托管供應商象限分析 315
圖表 137 PaaS的技術架構 318
圖表 138 2013-2017年中國云計算PaaS市場規模統計表 318
圖表 139 人群對PaaS不同云開發工具選擇趨向 320
圖表 140 不同人群對PaaS云開發工具選擇趨向 321
圖表 141 不同規模企業對PaaS云開發工具選擇趨向 322
圖表 142 PaaS云平臺編程語言選擇傾向 323
圖表 143 企業選擇PaaS云計算平臺的理由 324
圖表 144 不同類別開發人員選擇PaaS的理由 324
圖表 145 PaaS云計算平臺在中國應用狀況 325
圖表 146 不同規模企業PaaS云計算應用狀況 326
圖表 147 2013-2018年中國SaaS市場規模統計表 329
圖表 148 2014-2018年IBM公司收入及利潤統計 335
圖表 149 IBM公司云計算競爭策略分析表 336
圖表 150 2014-2017年Google公司收入及利潤統計 338
圖表 151 Google公司云計算競爭策略分析 339
圖表 152 2014-2018財年Microsoft公司收入及利潤統計 341
圖表 153 Microsoft公司的云計算競爭策略分析表 343
圖表 154 2014-2018財年Oracle公司收入及利潤統計 345
圖表 155 Oracle(SUN)云計算競爭策略分析表 347
圖表 156 中國公共云市場部分參與者競爭力分析 349
圖表 157 2018年深圳長城開發科技股份有限公司主營業務分產品情況表 357
圖表 158 2018年深圳長城開發科技股份有限公司主營業務分地區情況表 357
圖表 159 2014-2018年深圳長城開發科技股份有限公司收入統計 358
圖表 160 2018年浪潮電子信息產業股份有限公司主營業務分產品情況表 358
圖表 161 2018年浪潮電子信息產業股份有限公司主營業務分地區情況表 358
圖表 162 2014-2018年浪潮電子信息產業股份有限公司收入統計 359
圖表 163 2018年中興通訊股份有限公司主營業務分業務情況表 359
圖表 164 2018中興通訊股份有限公司主營業務分地區情況表 359
圖表 165 2014-2018年中興通訊股份有限公司營業收入統計 360
圖表 166 2017年方正科技集團股份有限公司主營業務分產品情況表 360
圖表 167 2014-2018年方正科技集團股份有限公司收入統計 361
圖表 168 2018年中國長城計算機深圳股份有限公司分產品情況表 361
圖表169 2018年中國長城計算機深圳股份有限公司主營業務分地區情況表 362
圖表170 2014-2018年中國長城計算機深圳股份有限公司營業收入統計 362
圖表171 2017年江蘇綜藝股份有限公司主營業務分產品情況表 363
圖表172 2017年江蘇綜藝股份有限公司主營業務分地區情況表 363
圖表173 2014-2018年江蘇綜藝股份有限公司營業收入統計 363
圖表174 2017年浙大網新科技股份有限公司主營業務分行業情況表 364
圖表175 2017年浙大網新科技股份有限公司主營業務分地區情況表 364
圖表176 2014-2018年浙大網新科技股份有限公司營業收入統計 364
圖表177 2014-2017年華為技術有限公司資產與銷售收入統計 365
圖表178 2017年用友軟件股份有限公司主營業務分產品情況表 366
圖表179 2014-2018年用友軟件股份有限公司營業收入統計 366
圖表180 2017年中國軟件與技術服務股份有限公司主營業務分行業情況表 367
圖表181 2017年中國軟件與技術服務股份有限公司主營業務分地區情況表 367
圖表182 2014-2018年中國軟件與技術服務股份有限公司營業收入統計 367
圖表183 2018年遠光軟件股份有限公司主營業務分產品情況表 368
圖表184 2018年遠光軟件股份有限公司主營業務分地區情況表 368
圖表185 2014-2018年遠光軟件股份有限公司收入統計 368
圖表186 2018年焦點科技股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 369
圖表187 2018年焦點科技股份有限公司主營業務分地區情況表 370
圖表188 2014-2018年焦點科技股份有限公司營業收入統計 370
圖表189 2018年浙江網盛生意寶股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 370
圖表 190 2014-2018年浙江網盛生意寶股份有限公司營業收入統計 371
圖表191 2018年廈門三五互聯科技股份有限公司主營業務分產品情況表 371
圖表192 2018年廈門三五互聯科技股份有限公司主營業務分地區情況表 372
圖表193 2014-2018年廈門三五互聯科技股份有限公司營業收入統計 372
圖表 194 2017年北京華勝天成科技股份有限公司主營業務分產品情況表 373
圖表 195 2017年北京華勝天成科技股份有限公司主營業務分地區情況表 373
圖表 196 2014-2018年北京華勝天成科技股份有限公司營業收入統計 373
圖表 197 2017年山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司分行業分產品情況表 374
圖表 198 2017年山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司主營業務分地區情況表 374
圖表 199 2014-2018年山東浪潮齊魯軟件產業股份有限公司營業收入統計 374
圖表 200 2017年東軟集團股份有限公司主營業務分產品情況表 375
圖表 201 2017年東軟集團股份有限公司主營業務分地區情況表 375
圖表 202 2014-2018年東軟集團股份有限公司營業收入統計 376
圖表 203 2018年成都衛士通信息產業股份有限公司分產品情況表 376
圖表 204 2014-2018年成都衛士通信息產業股份有限公司收入統計 376
圖表 205 2018年北京榮之聯科技股份有限公司主營業務分行業分產品情況表 377
圖表 206 2018年北京榮之聯科技股份有限公司主營業務分地區情況表 377
圖表 207 2014-2018年北京榮之聯科技股份有限公司營業收入統計 377
圖表 208 2018年中國移動通信集團公司主營業務分產品情況表 378
圖表 209 2014-2018年中國移動通信集團公司營業收入統計 378
圖表 210 2014-2018年中國聯合網絡通信集團有限公司營業收入統計 379
圖表 211 2017年中國電信集團公司主營業務分產品情況表 380
圖表 212 2014-2018年中國電信集團公司營業收入統計 380
圖表 213 2014-2018年北京歌華有線電視網絡股份有限公司營業收入統計 381
圖表 214 2017年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司分產品情況表 381
圖表 215 2017年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司主營業務分地區情況表 381
圖表 216 2014-2018年鵬博士電信傳媒集團股份有限公司營業收入統計 382
圖表 217 2013-2018年北京市互聯網上網人數統計 383
圖表 218 2013-2018年北京市電信業務總量統計 384
圖表 219 2013-2018年北京市互聯網寬帶接入端口數量統計 384
圖表 220 2013-2018年天津市互聯網上網人數統計 385
圖表 221 2013-2018年天津市電信業務總量統計 386
圖表 222 2013-2018年天津市互聯網寬帶接入端口數量統計 386
圖表 223 2013-2018年河北省互聯網上網人數統計 389
圖表 224 2013-2018年河北省電信業務總量統計 389
圖表 225 2013-2018年河北省互聯網寬帶接入端口數量統計 389
圖表 226 2013-2018年上海市互聯網上網人數統計 391
圖表 227 2013-2018年上海市電信業務總量統計 392
圖表 228 2013-2018年上海市互聯網寬帶接入端口數量統計 392
圖表 229 上海云計算基礎設施產業基地布局示意圖 393
圖表 230 2013-2018年浙江省互聯網上網人數統計 395
圖表 231 2013-2018年浙江省電信業務總量統計 395
圖表 232 2013-2018年浙江省互聯網寬帶接入端口數量統計 395
圖表 233 杭州國家云計算基礎設施產業基地布局示意圖 396
圖表 234 2013-2018年廣東省互聯網上網人數統計 398
圖表 235 2013-2018年廣東省電信業務總量統計 398
圖表 236 2013-2018年廣東省互聯網寬帶接入端口數量統計 398
圖表 237 深圳國家云計算基礎設施產業基地布局示意圖 399
圖表 238 深圳云計算示范工程案例 401
圖表 239 2013-2018年重慶市互聯網上網人數統計 403
圖表 240 2013-2018年重慶市電信業務總量統計 403
圖表 241 2013-2018年重慶市互聯網寬帶接入端口數量統計 404
圖表 242 2013-2018年貴州省互聯網上網人數統計 405
圖表 243 2013-2018年貴州省電信業務總量統計 406
圖表 244 2013-2018年貴州省互聯網寬帶接入端口數量統計 406
圖表 245 2013-2018年中國網民規模和互聯網普及率 408
圖表 246 2013-2018年中國手機網民規模及其占網民比例 409
圖表 247 2017-2018年中國網民城鄉結構 410
圖表 248 2017-2018年中國網民性別結構 410
圖表 249 2017-2018年中國網民年齡結構 411
圖表 250 2017-2018年中國網民學歷結構 412
圖表 251 2017-2018年中國網民職業結構 413
圖表 252 2017-2018年中國網民個人月收入結構 414
圖表 253 2017-2018年中國網民上網設備 415
圖表 254 2014-2018年中國網民平均每周上網時長 415
圖表 255 2017-2018年中國互聯網基礎資源對比 416
圖表 256 2013-2018年中國IPv6地址數量 416
圖表 257 2013-2018年中國IPv4地址數量 417
圖表 258 2017年中國分類域名數量 417
圖表 259 2017年中國分類CN域名數量 418
圖表 260 2013-2018年中國網站數量 418
圖表 261 2013-2018年中國國際出口帶寬變化情況 419
圖表 262 2018年主要骨干網絡國際出口帶寬數 419
圖表 263 2017-2018年中國網絡新聞及手機網絡新聞用戶規模 421
圖表 264 2017-2018年中國主流社交應用使用率 422
圖表 265 2017-2018年中國互聯網理財用戶規模及使用率 427
圖表 266 2017-2018年中國網上支付/手機網上支付用戶規模及使用率 428
圖表 267 2013-2018年中國數據中心基礎設施規模增長趨勢圖 440
圖表 268 中國數據中心基礎設施產品趨勢 441
圖表 269 中國數據中心基礎設施建設趨勢 441
圖表 270 2013-2018年中國數據中心IT投資規模增長趨勢圖 442
圖表 271 2017-2018年全球前5位云IT基礎設施企業受益排名 443
圖表 272 2013-2018年全球IDC市場規模增長趨勢圖 444
圖表 273 2013-2018年中國IDC市場規模增長趨勢圖 445
圖表 274 數據中心能耗構成 448
圖表 275 2019-2023年中國IDC市場規模預測趨勢圖 449
圖表 276 大數據產業鏈示意圖 454
圖表 277 2013-2018年全球大數據市場規模變化趨勢圖 455
圖表 278 Hadoop版本更新情況統計 456
圖表 279 Hadoop相關事件統計 457
圖表 280 Hadoop生態系統中值得關注的創業企業情況 458
圖表 281 大數據產業發展歷程 459
圖表 282 2015-2018年中國大數據產業總體規模統計 459
圖表 283 2013-2018年中國大數據核心產業規模統計 459
圖表 284 2013-2018年中國金融行業IT投資規模增長趨勢圖 463
圖表 285 2013-2018年中國醫療行業IT投資規模增長趨勢圖 469
圖表 286 2013-2018年中國交通行業IT投資規模增長趨勢圖 472
圖表 287 2013-2018年中國政府行業IT投資規模增長趨勢圖 475
圖表 288 2013-2018年中國流通行業的IT投資規模增長趨勢圖 477
圖表 289 2013-2018年中國教育行業信息化投資規模增長趨勢圖 481
圖表 290 2013-2018年中國能源行業IT投資規模增長趨勢圖 485
圖表 291 2019-2023年中國云計算市場規模預測趨勢圖 490
圖表 292 2019-2023年中國公有云IaaS市場規模預測趨勢圖 491
圖表 293 2019-2023年中國公有云PaaS市場規模預測趨勢圖 492
圖表 294 2019-2023年中國公有云SaaS市場規模預測趨勢圖 492
圖表 295 全球云計算企業中斷事件 495
圖表 296 全球龍頭企業并購案例 499
圖表 297 全球開源領域融資案例 501
圖表 298 全球SaaS領域融資典型案例 502
圖表 299 中國云計算市場典型投融資案例 503
圖表 300 企業IPO上市網上路演的主要事項 528
圖表 301 新三板市場發展歷程 530
圖表 302 新三板掛牌公司市場收購兼并案例 531
圖表 303 《非上市公眾公司監督管理辦法》對中小企業的影響 532
圖表 304 國內企業新三板掛牌流程示意圖 533
圖表 305 國內企業新三板掛牌的時間安排 533
圖表 306 企業IPO上市基本審核流程圖 534