2019-2023年全球及中國大數據市場商機及投資戰略研究報告-中商產業研究院

內容概括

本研究咨詢報告由中商產業研究院領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中商情報網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國大數據市場進行了分析研究。報告在總結中國大數據行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國大數據行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為大數據企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

報告目錄

第一章大數據產業基本概況 20

第一節大數據產業相關內容 20

一、大數據定義理解 20
二、大數據由來分析 20
三、大數據關鍵特征 21
四、大數據生命周期 22

第二節大數據產業關鍵技術分析 22

一、大數據關鍵分析技術 22
二、大數據關鍵處理技術 27
三、大數據的可視化技術 27
四、大數據安全保密技術 28

第三節大數據產業相關政策規劃 30

一、《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006－2020年）》 30
二、《軟件和信息技術服務業“十二五”發展規劃》 31
三、《寬帶網絡基礎設施“十二五”規劃》 32
四、《中國云科技發展“十二五”專項規劃》 33
五、《物聯網“十二五”發展規劃》 35
六、《關于數據中心建設布局的指導意見》 36
七、地區大數據產業政策分析 36
（一）《廣東省實施大數據戰略工作方案》 36
（二）《陜西省大數據產業的發展戰略》 37
（三）《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃》（2013— 2018年） 37

第二章大數據產業鏈分析 38

第一節大數據產業鏈分析 38

一、產業鏈內涵 38
二、產業鏈主體 38
三、產業鏈構成 38

第二節大數據產業鏈主體企業分析 39

一、語音識別 39
二、視頻識別 40
三、商業智能軟件 41
四、數據中心建設與維護 42
五、IT咨詢方案實施 43
六、信息安全 44
七、數據分析處理 44

第三節大數據產業主要構成市場分析 45

一、中國存儲市場發展分析 45
（一）存儲市場產品構成 45
（二）存儲行業五力模型 46
（三）存儲市場總體規模 48
（四）存儲細分市場規模 49
二、中國服務器市場發展分析 50
（一）服務器主要產品構成 50
（二）服務器總體市場規模 50
（三）服務器細分市場規模 51
（四）服務器市場關注格局 51
三、中國ERP軟件市場發展分析 52
（一）ERP軟件市場發展歷程 52
（二）ERP軟件市場特點分析 53
（三）ERP軟件市場規模分析 54
四、中國CRM軟件市場發展分析 54
（一）CRM軟件市場熱門產品 54
（二）CRM軟件市場特點分析 56
（三）CRM軟件市場規模分析 58
（四）CRM軟件企業市場份額 59
（五）CRM與大數據融合趨勢 60
五、中國商業智能市場發展分析 60
（一）商業智能市場基本情況 60
（二）商業智能市場規模分析 62
（三）商業智能市場企業結構 63
（四）商業智能市場應用結構 63

第四節大數據應用成功案例分析 64

一、沃爾瑪 64
（一）大數據應用背景 64
（二）大數據應用內容 64
（三）大數據應用成果 64
二、亞馬遜 64
（一）大數據應用背景 64
（二）大數據應用內容 65
（三）大數據應用成果 65
三、Facebook 65
（一）大數據應用背景 65
（二）大數據應用內容 66
（三）大數據應用成果 66
四、英國電信公司BT 66
（一）大數據應用背景 66
（二）大數據應用內容 66
（三）大數據應用成果 67
五、中信銀行信用卡中心 67
（一）大數據應用背景 67
（二）大數據應用內容 67
（三）大數據應用成果 67
六、大獎章基金 68
（一）大數據應用背景 68
（二）大數據應用內容 68
（三）大數據應用成果 68
七、德國ECC緊急求援呼叫中心 69
（一）大數據應用背景 69
（二）大數據應用內容 69
（三）大數據應用成果 69

第三章全球大數據產業發展背景分析 70

第一節全球互聯網行業發展分析 70

一、互聯網資源規模 70
（一）服務器的規模 70
（二）域名數量分析 74
二、互聯網用戶規模 75
三、互聯網應用情況 76
（一）社交媒體 76
（二）移動寬帶 77

第二節全球物聯網行業發展分析 78

一、物聯網產業基本概況 78
（一）物聯網產業發展歷程 78
（二）物聯網產業鏈的結構 78
（三）物聯網產業研發重點 79
（四）物聯網應用模式分析 80
（五）物聯網發展驅動因素 81
二、物聯網網絡結構分析 81
（一）物聯網感知層 81
（二）物聯網傳輸層 81
（三）物聯網應用層 82
三、全球物聯網產業發展現狀 82
（一）物聯網產業特點 82
（二）物聯網市場規模 84
（三）物聯網產業結構 84
四、國外重點地區物聯網產業發展現狀 86
（一）美國 86
（二）歐盟 87
（三）日本 91
（四）韓國 91

第三節全球電子商務行業發展分析 92

一、電子商務產業基本概況 92
（一）電子商務行業發展歷程 92
（二）電子商務行業的產業鏈 93
（三）電子商務行業的價值鏈 94
二、全球電子商務行業發展現狀分析 95
（一）電子商務行業發展總體概況 95
（二）電子商務行業發展特點分析 96
（三）B2B電子商務市場交易規模 96
（四）網絡零售市場交易規模分析 97
（五）全球電子支付產業規模分析 97
三、全球各地區網絡零售交易規模 98
（一）美國 98
（二）歐洲 98
（三）亞洲 99
（四）非洲 101
（五）拉美 101
（六）澳洲 102

第四章全球大數據產業發展分析 103

第一節全球大數據市場發展現狀 103

一、全球數據量產生規模分析 103
二、全球大數據市場規模分析 103
三、全球大數據市場結構分析 104
四、全球重點廠商大數據收入 104
五、各國加大大數據領域投資 105

第二節全球醫療行業大數據應用情況 106

一、醫療大數據市場規模分析 106
二、醫療大數據市場的供應商 106
三、醫療大數據市場產品構成 107
四、醫療大數據市場區域分布 107
五、醫療大數據市場前景分析 108

第三節全球電信行業大數據應用情況 108

一、電信大數據市場規模分析 108
二、電信大數據市場的供應商 109
三、電信大數據市場產品構成 109
四、電信大數據市場區域分布 109
五、電信大數據市場前景分析 110

第四節全球新興企業大數據創新成果 110

一、SUSE Linux Enterprise Server系統 110
二、Cloudera實時查詢開源項目Impala 110
三、1010data基于云計算的大數據分析 111

第五章中國大數據產業發展背景分析 112

第一節中國互聯網行業發展分析 112

一、互聯網基礎資源分析 112
（一）基礎資源概述 112
（二）IP地址數量分析 112
（三）域名數量分析 113
（四）網站數量分析 115
二、網民基本情況分析 116
（一）總體網民規模分析 116
（二）分省網民規模 117
（三）手機網民規模分析 117
（四）網民屬性結構分析 118
三、網絡接入方式分析 121
（一）上網設備使用情況 121
（二）上網時長發展情況 122
四、網民互聯網應用狀況 123
（一）信息獲取情況分析 123
（二）商務交易發展情況 124
（三）交流溝通現狀分析 128
（四）網絡娛樂 132

第二節中國電子商務行業發展分析 135

一、電子商務行業發展規模 135
（一）電子商務交易規模 135
（二）電子商務區域分布 136
（三）電子商務人員數據 136
二、B2B電子商務發展規模 137
（一）B2B電子商務交易規模 137
（二）B2B電子商務市場營收 138
（三）B2B電子商務市場份額 139
（四）B2B電子商務用戶規模 141
三、網絡零售市場發展規模 142
（一）網絡零售交易規模 142
（二）網絡零售市場份額 142
（三）網絡零售用戶規模 144
（四）網絡零售網店規模 144
（五）網絡移動購物規模 145
四、網絡團購市場發展規模 146
（一）網絡團購企業規模 146
（二）網絡團購交易規模 147
（三）網絡團購市場份額 148
（四）網絡團購網站類型 148

第三節中國軟件行業發展分析 149

一、軟件行業發展現狀分析 149
二、軟件產業基地建設現狀 153
三、軟件行業發展規模分析 156
（一）軟件行業市場規模 156
（二）軟件產業創新能力 156

第四節中國IT服務行業發展分析 157

一、IT服務行業發展現狀 157
二、IT服務市場規模分析 157
三、IT服務市場結構分析 158
（一）產品結構 158
（二）品牌結構 159
（三）行業結構 159
（四）區域結構 160
四、IT服務行業發展趨勢 160

第五節中國云計算產業發展分析 162

一、云計算基本情況 162
（一）云計算發展階段 162
（二）云計算產業結構 163
（三）云計算服務類型 164
二、云計算發展現狀 165
（一）各地云項目建設情況 165
（二）云計算市場規模分析 166
（三）云計算行業發展特點 167
（四）云計算技術發展現狀 171
（五）云計算應用現狀分析 172
三、云計算市場結構 174
（一）云計算產品結構分析 174
（二）云計算區域結構分析 174
（三）云計算平行結構分析 175
（四）云計算競爭結構分析 175

第六節中國數據中心市場發展分析 178

一、數據中心行業特點 178
二、數據中心競爭狀況 179
三、數據中心市場規模 180
（一）基礎設施規模 180
（二）IT投資的規模 180
（三）IDC產業的規模 180
四、數據中心應用結構 181
五、數據中心評價結果 183

第六章中國物聯網行業發展分析 184

第一節中國物聯網產業發展概況 184

一、物聯網行業生命周期 184
二、物聯網標準體系建設 184
三、物聯網技術發展分析 185
四、物聯網產業鏈的布局 186

第二節中國物聯網產業發展現狀 193

一、物聯網產業發展特點 193
二、物聯網市場規模分析 195
三、物聯網產業區域格局 196
四、物聯網應用情況分析 197

第三節中國物聯網產業主要細分市場發展 199

一、RFID產業發展分析 199
（一）RFID市場規模分析 199
（二）RFID發展特點分析 200
（三）RFID投入產出分析 202
（四）RFID應用情況分析 203
二、傳感器行業發展分析 205
（一）傳感器物聯網的應用 205
（二）傳感器廠商市場格局 206
（三）傳感器產品市場規模 207
（四）傳感器應用市場分析 209

第四節中國物聯網運營商業模式 212

一、運營商主導型 212
二、系統集成商主導型 212
三、軟硬件集成商主導型 213
四、軟件內容集成商主導型 213
五、政府主導型 214
六、用戶主導型 214
七、合作運營型 214
八、云聚合型 214

第七章中國大數據產業發展分析 216

第一節中國大數據產業發展分析 216

一、大數據主要來源分析 216
（一）物聯網行業發展 216
（二）智能手機的普及 216
（三）社交網站的發展 216
（四）網絡交易的發展 216
二、中國大數據產業發展概況 217
（一）大數據產業發展歷程 217
（二）大數據市場規模分析 217
（三）技術及產品發展特點 217
（四）商業模式及應用特點 219
三、大數據企業最新創新成果 221
（一）賽斯信安自主研發大數據管理系統 221
（二）深圳先進院多媒體大數據研究進展 221
（三）精誠自有品牌Etu大數據創新企業 222
（四）搜狗推新一代搜索引擎—探索引擎 222

第二節中國重點地區大數據發展現狀 223

一、中關村大數據產業發展現狀 223
（一）大數據產業發展優勢 223
（二）大數據產業發展實力 223
（三）大數據產業發展成果 223
（四）大數據產業發展布局 224
二、深圳市大數據產業發展現狀 224
（一）大數據產業發展優勢 224
（二）大數據產業發展實力 224
（三）大數據產業發展成果 224
（四）大數據產業發展布局 225
三、上海市大數據產業發展現狀 225
（一）大數據產業發展優勢 225
（二）大數據產業發展實力 225
（三）大數據產業發展成果 225
（四）大數據產業發展布局 226
四、天津市大數據產業發展現狀 226
（一）大數據產業發展優勢 226
（二）大數據產業發展實力 226
（三）大數據產業發展成果 226
（四）大數據產業發展布局 226
五、灃西大數據產業園區分析 227
（一）大數據產業發展優勢 227
（二）大數據園區建設目標 227
（三）大數據產業發展思路 228
（四）大數據產業發展戰略 228

第八章中國大數據應用領域發展分析 229

第一節金融行業大數據應用分析 229

一、行業的發展現狀分析 229
二、行業大數據應用情況 230
（一）行業IT投資規模分析 230
（二）大數據應用價值分析 231
（三）大數據應用現狀分析 231
（四）大數據應用前景分析 232
三、大數據相關項目建設 232
（一）工商銀行大數據項目 232
（二）交通銀行大數據項目 233
（三）建設銀行大數據項目 233
（四）農業銀行大數據項目 234
（五）招商銀行大數據項目 234

第二節醫療行業大數據應用分析 234

一、行業的發展現狀分析 234
二、行業大數據應用情況 235
（一）行業IT投資規模分析 235
（二）大數據應用價值分析 236
（三）大數據應用現狀分析 236
（四）大數據應用前景分析 236
三、大數據相關項目建設 237
（一）四川縣級億元大數據項目 237
（二）無錫人民醫院大數據項目 238
（三）愛康國賓機構大數據項目 238
（四）上海仁濟醫院大數據項目 238
（五）杭州衛生信息大數據項目 238

第三節電信行業大數據應用分析 239

一、行業的發展現狀分析 239
二、行業大數據應用情況 240
（一）行業IT投資規模分析 240
（二）大數據應用價值分析 240
（三）大數據應用現狀分析 241
（四）大數據應用前景分析 241
三、大數據相關項目建設 241
（一）中國電信大數據項目 241
（二）中國移動大數據項目 242
（三）中國聯通大數據項目 242
（四）長城寬帶大數據項目 243

第四節交通行業大數據應用分析 243

一、行業的發展現狀分析 243
二、行業大數據應用情況 244
（一）行業IT投資規模分析 244
（二）大數據應用價值分析 245
（三）大數據應用現狀分析 245
（四）大數據應用前景分析 245
三、大數據相關項目建設 246
（一）河南交通大數據項目 246
（二）智能交通大數據項目 246
（三）高速公路大數據項目 246
（四）遼寧交通大數據項目 247
（五）中國民航大數據項目 247

第五節政府行業大數據應用分析 247

一、行業的發展現狀分析 247
二、行業大數據應用情況 248
（一）行業IT投資規模分析 248
（二）大數據應用價值分析 248
（三）大數據應用現狀分析 249
（四）大數據應用前景分析 250
三、大數據相關項目建設 250
（一）南通統計局大數據項目 250
（二）富陽市政府大數據項目 250
（三）廣東省政府大數據項目 251
（四）江蘇環保廳大數據項目 251
（五）無錫征地服務大數據項目 251

第六節零售行業大數據應用分析 252

一、行業的發展現狀分析 252
二、行業大數據應用情況 253
（一）行業IT投資規模分析 253
（二）大數據應用價值分析 253
（三）大數據應用現狀分析 254
（四）大數據應用前景分析 254
三、大數據相關項目建設 254
（一）浙江煙草專賣大數據項目 254
（二）七匹狼集團的大數據項目 254
（三）紅塔集團大數據項目分析 255
（四）安莉芳—思杰大數據項目 255
（五）唯品會的大數據項目 256

第七節教育行業大數據應用分析 257

一、行業的發展現狀分析 257
二、行業大數據應用情況 258
（一）行業IT投資規模分析 258
（二）大數據應用價值分析 259
（三）大數據應用現狀分析 259
（四）大數據應用前景分析 260
三、大數據相關項目建設 260
（一）廈門大學大數據項目分析 260
（二）山東科技大學大數據項目 260
（三）首都經貿大學大數據項目 261
（四）閔行區中小學大數據項目 261
（五）西北大學大數據項目分析 261

第八節能源行業大數據應用分析 262

一、行業的發展現狀分析 262
二、行業大數據應用情況 263
（一）行業IT投資規模分析 263
（二）大數據應用價值分析 264
（三）大數據應用現狀分析 265
（四）大數據應用前景分析 266
三、大數據相關項目建設 266
（一）國家電網大數據項目 266
（二）國網信通大數據項目 267
（三）中國石油大數據項目 267
（四）吉林石化大數據項目 267
（五）神華集團大數據項目 268

第九章國內外企業大數據戰略布局 269

第一節國外企業大數據戰略布局 269

一、IBM 269
（一）大數據市場競爭優勢 269
（二）大數據業務經營情況 269
（三）大數據競爭策略分析 270
（四）大數據最新創新成果 271
（五）大數據產業戰略布局 271
二、Intel 272
（一）大數據市場競爭優勢 272
（二）大數據業務經營情況 272
（三）大數據競爭策略分析 272
（四）大數據最新創新成果 273
（五）大數據產業戰略布局 273
三、Oracle 273
（一）大數據市場競爭優勢 273
（二）大數據業務經營情況 274
（三）大數據競爭策略分析 275
（四）大數據最新創新成果 275
（五）大數據產業戰略布局 276
四、HP 276
（一）大數據市場競爭優勢 276
（二）大數據業務經營情況 277
（三）大數據競爭策略分析 278
（四）大數據最新創新成果 278
（五）大數據產業戰略布局 279
五、Teradata 279
（一）大數據市場競爭優勢 279
（二）大數據業務經營情況 279
（三）大數據競爭策略分析 280
（四）大數據最新創新成果 280
（五）大數據產業戰略布局 281
六、Dell 281
（一）大數據市場競爭優勢 281
（二）大數據業務經營情況 281
（三）大數據競爭策略分析 282
（四）大數據最新創新成果 282
（五）大數據產業戰略布局 283
七、EMC 283
（一）大數據市場競爭優勢 283
（二）大數據業務經營情況 283
（三）大數據競爭策略分析 284
（四）大數據最新創新成果 285
（五）大數據產業戰略布局 285
八、SAP 286
（一）大數據市場競爭優勢 286
（二）大數據業務經營情況 286
（三）大數據競爭策略分析 287
（四）大數據最新創新成果 287
（五）大數據產業戰略布局 289

第二節中國互聯網企業大數據戰略布局 289

一、百度 289
（一）大數據市場競爭優勢 289
（二）大數據競爭策略分析 289
（三）大數據最新創新成果 289
（四）大數據產業戰略布局 290
二、騰訊 290
（一）大數據市場競爭優勢 290
（二）大數據競爭策略分析 291
（三）大數據最新創新成果 291
（四）大數據產業戰略布局 291
三、淘寶 292
（一）大數據市場競爭優勢 292
（二）大數據競爭策略分析 293
（三）大數據最新創新成果 293
（四）大數據產業戰略布局 293
四、華為 294
（一）大數據市場競爭優勢 294
（二）大數據競爭策略分析 294
（三）大數據最新創新成果 294
（四）大數據產業戰略布局 294
五、盛大網絡 296
（一）大數據市場競爭優勢 296
（二）大數據競爭策略分析 296
（三）大數據最新創新成果 296
（四）大數據產業戰略布局 296

第三節阿里巴巴聚石塔戰略布局 297

一、聚石塔基本介紹 297
（一）聚石塔基本框架 297
（二）聚石塔特性分析 297
二、聚石塔產品服務 297
（一）彈性托管服務 297
（二）數據存儲服務 297
（三）數據同步服務 298
（四）數據集成服務 298
（五）增值服務分析 298
三、聚石塔應用場景 298
四、聚石塔服務成果 303
五、聚石塔戰略布局 304

第十章 2019-2023年中國大數據產業發展前景及趨勢分析 306

第一節 2019-2023年中國大數據產業發展前景 306

一、大數據產業發展驅動因素 306
二、大數據市場應用潛力分析 306
三、大數據推動信息產業創新 309
四、大數據產業投資商機分析 309
五、大數據市場規模預測分析 310

第二節 2019-2023年中國大數據產業發展趨勢 310

一、大數據技術發展趨勢 310
二、大數據應用軟件趨勢 312
三、大數據應用方向分析 313
四、大數據應用整合趨勢 313

第三節 2019-2023年中國大數據商業智能升級 313

一、商業智能的發展趨勢分析 313
二、大數據商業智能前景分析 314
三、大數據時代商業智能升級 314

第十一章 2019-2023年中國大數據產業投資機會及風險分析 315

第一節 2019-2023年中國大數據產業投資地圖布局 315

一、大數據產業投資象限構成 315
二、硬件和基礎軟件投資機會 315
三、應用軟件層重點行業機會 315
四、信息服務層領域機會明顯 315

第二節 2019-2023年中國大數據產業投資風險分析 315

一、宏觀政策風險 315
二、市場運作風險 316
三、市場競爭風險 316
四、技術創新風險 316

第三節 2019-2023年中國大數據產業發展戰略建議 317

一、政府層面策略 317
二、IT廠商層面 318
三、行業用戶層面 318

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