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2019-2023年中國智能語音發展前景預測與投資分析報告
2019-2023年中國智能語音發展前景預測與投資分析報告
報告編碼:CP 738190 了解中商產業研究院實力
出版日期:動態更新
報告頁碼:122 圖表:50
服務方式:電子版或紙介版
交付方式:Email發送或EMS快遞
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中文版全價:RMB 12800 電子版:RMB 12500 紙介版:RMB 12500
英文版全價:USD 5500 電子版:USD 5000 紙介版:USD 5000

內容概括

    為了全面而準確地反映智能語音產業的發展現狀以及未來趨勢,中商產業研究院推出本報告在大量周密的市場調研基礎上,主要依據中國國家統計局、國家海關總署、相關行業協會、國內外相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國智能語音業現狀、智能語音市場供需狀況、智能語音產業鏈現狀、智能語音重點企業狀況等內容進行詳細的闡述和深入的分析,著重對智能語音市場發展動向作了詳盡深入的分析,并根據行業的發展軌跡對未來的發展前景與趨勢作了審慎的判斷,為智能語音產業投資者尋找新的投資機會。為企業了解智能語音業、投資該領域提供決策參考依據。


報告目錄

第一章 智能語音相關概述 8

第一節 智能語音概述 8

一、智能語音技術簡介 8
二、智能語音技術原理 9
三、智能語音技術的發展 10

第二節 語音合成技術介紹 11

一、語音合成技術簡介 11
二、語音合成技術的發展 11
三、語音合成技術原理 12
四、語音合成技術的應用 16

第三節 語音識別技術介紹 16

一、語音識別技術簡介 16
二、語音識別技術的發展 17
三、語音識別在技術原理 18
四、語音識別技術的應用 21
五、語音識別技術的發展方向 22

第四節 行業管理體制概述 23

一、行業主管部門 23
二、行業監管體制 23

第二章 中國智能語音發展的環境分析 24

第一節 中國宏觀經濟運行環境分析 24

一、中國GDP增長情況分析 24
二、工業經濟發展形勢分析 25
三、社會固定資產投資分析 27
四、全社會消費品零售總額 28
五、城鄉居民收入增長分析 28
六、居民消費價格變化分析 29

第二節 政策環境 30

一、產業發展政策 30
二、行業發展規劃 31
(一)《信息產業科技發展“十二五”規劃和2020年中長期規劃綱要》 31
(二)《軟件和信息技術服務業“十三五”發展規劃》 34
三、財稅優惠政策 34
(一)《進一步鼓勵軟件產業和集成電路產業發展的若干政策》 34
(二)《關于軟件產品增值稅政策的通知》 36

第三節 物聯網的推進 37

一、中國物聯網產業鏈分析 37
二、中國物聯網“感知中國”進展分析 37
三、中國物聯網國際標準制定進展分析 39

第三章 全球智能語音發展現狀分析 41

第一節 全球智能化社會發展階段分析 41

一、智能社會是人類社會的四次浪潮 41
二、智能革命是人類文明的二次革命 41
三、智能化是技術發展的四個階段 42
四、智能時代的到來分析 43

第二節 全球智能語音發展現狀分析 43

一、國內外智能語音發展概述 43
二、全球智能語音市場規模分析 44
三、全球智能語音市場競爭格局分析 45
四、精倫電子發布語音操控電視盒 46
五、蘋果智能語音Siri將支持中文 46
六、谷歌收購語音通訊服務創業公司SayNow 47

第三節 全球主要地區智能語音呼叫中心市場概況 47

一、北美呼叫中心市場概況 47
二、歐洲呼叫中心市場概況 48
三、非洲呼叫中心市場概況 48
四、亞太地區呼叫中心市場 49

第四章 中國智能語音呼叫中心發展現狀分析 51

第一節 呼叫中心發展概述 51

一、呼叫中心的定義 51
二、全球呼叫中心發展概況 51
三、呼叫中心發展歷程分析 52
(一)業務發展進程 52
(二)技術發展進程 53

第二節 中國呼叫中心產業市場規模分析 54

一、中國呼叫中心產業行業狀況 54
二、中國呼叫中心產業應用狀況 55
三、中國呼叫中心產業發展規模 56

第三節 中國呼叫中心市場特點分析 56

一、呼叫中心規模特點分析 56
二、呼叫中心主題運營模式 56
三、呼叫中心多媒體的發展 57
四、呼叫中心投資規模分布 57
五、呼叫中心地域分布分析 57
六、呼叫中心每萬人擁有量 58

第四節 中國呼叫中心細分行業應用現狀分析 58

一、電信業呼叫中心市場規模及特點 58
二、金融業呼叫中心市場規模的分析 59
三、政府及公共事業呼叫中心規模分析 60
四、制造業呼叫中心市場規模分析 60

第五節 中國呼叫中心產業發展趨勢分析 61

一、中國呼叫中心細分市場發展趨勢 61
二、中國呼叫中心技術發展趨勢分析 62

第五章 中國智能語音在新行業的應用分析 64

第一節 中國智能語音市場發展態勢分析 64

一、中國智能語音行業應用階段分析 64
二、中國智能語音利潤水平分析 65
三、中國語音軟件經營模式分析 65
四、中國語音軟件行業特性分析 65

第二節 中國智能語音市場競爭格局分析 66

一、中國智能語音市場競爭分析 66
二、智能語音技術中國專利現狀分析 67
三、合肥成為國家智能語音產業化基地 67

第三節 車載語音市場 68

一、車載語音市場規模分析 68
二、自主式導航語音在智能交通中的應用 69
三、Telematics系統語音在智能交通中的應用 70
四、LBS系統語音在智能交通中的應用 72

第四節 語音導航車載應用 73

一、智能語音技術在車載導航設備上的應用價值分析 73
二、中國語音導航發展現狀分析 73
三、語音導航在車載應用的難點分析 74
四、語音導航在車載中的其它應用分析 75

第五節 智能語音移動終端應用 76

一、移動終端智能語音市場增長動力分析 76
二、智能語音兒童手機將成市場熱點 76

第六節 智能語音在其它領域的應用 77

一、智能語音玩具市場有望增長 77
二、智能語音玩具的教育功能分析 78
三、智能語音教育與評測市場 78
四、中國進入智能語音閱讀時代 79

第六章 智能語音行業重點企業分析 81

第一節 Nuance語音公司 81

一、公司簡介 81
二、Nuance語音技術車載應用分析 81
三、Nuance車載語音業務在中國的發展 82
四、Nuance經營情況分析 83
五、企業發展動態分析 83

第二節 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 84

一、公司簡介 84
二、企業專利技術分析 85
三、企業經營情況分析 86

第三節 華為技術有限公司 87

一、公司簡介 87
二、企業經營情況分析 88
三、金融系統智能語音解決方案 88

第四節 北京捷通華聲語音技術有限公司 92

一、公司簡介 92
二、公司語音技術應用分析 92
三、公司語音合成技術加速醫院信息化進程 94

第五節 北京中科信利技術有限公司 95

一、公司簡介 95
二、公司語音實驗室簡介 96
三、公司與百度合作研發情況 97
四、公司與共達電聲聯合實驗室成立 98

第六節 車音網 98

一、公司簡介 98
二、特馬服務運營模式分析 99
三、車音網與中國聯通合作分析 99

第七節 安吉星信息服務有限公司 100

一、公司簡介 100
二、Onstar系統介紹 100
三、安吉星中國用戶需求分析 102

第八節 廣東協聯科貿發展有限公司 102

一、公司簡介 102
二、語音搜索引擎服務分析 103

第九節 國內其它主要智能語音公司 103

一、北京中科模識科技有限公司 103
二、深圳市捷通語音技術開發有限公司 104
三、廣州唯創電子有限公司 104
四、北京宇音天下科技有限公司 105

第七章 2019-2023年中國智能語音發展前景預測 106

第一節 2019-2023年中國智能語音發展前景分析 106

一、中國智能語音市場前景廣闊 106
二、中國智能語音產業受政策支持 106
三、智能語音主要應用市場前景分析 106

第二節 2019-2023年中國智能語音投資風險分析 107

一、市場競爭風險 107
二、技術人才風險 107
三、新興市場發展風險 108

第三節 2019-2023年中國智能語音投資建議分析 108

一、產品形態趨向個人化 108
二、行業應用領域建議 109
三、智能語音的個性化建議 109

第八章 智能語音企業制定“十三五”發展戰略研究分析 110

第一節 企業發展戰略規劃的背景意義 110

一、企業轉型升級的需要 110
二、企業強做大做的需要 110
三、企業可持續發展需要 110

第二節 企業發展戰略規劃的制定原則 111

一、科學性 111
二、實踐性 111
三、前瞻性 111
四、創新性 112
五、全面性 112
六、動態性 112

第三節 企業戰略規劃制定依據 112

一、國家產業政策 112
二、行業發展規律 113
三、企業資源與能力 113
四、可預期的戰略定位 113

第四節 企業戰略規劃策略分析 113

一、戰略綜合規劃 113
二、技術開發戰略 114
三、區域戰略規劃 114
四、產業戰略規劃 114
五、營銷品牌戰略 115
六、競爭戰略規劃 116

第五節 企業戰略規劃主要的分析工具 117

一、PEST分析 117
二、SCP模型 118
三、SWOT分析 119
四、波特五力模型 119
五、價值鏈分析 120
六、7S分析 120
七、波士頓矩陣分析 121
八、戰略群體分析法 121
九、核心競爭力分析 121
十、三層面論分析 121
十一、行業生命周期分析 122
十二、委托代理理論 122

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