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2011-2015年中國服裝電子商務行業投資前景分析報告

【報告名稱】2011-2015年中國服裝電子商務行業投資前景分析報告
【關 鍵 字】:

服裝電子商務行業報告

【出版日期】:動態更新 【報告格式】:電子版或紙介版
【交付方式】:Email發送或EMS快遞 【報告編碼】:JA
【報告頁碼】:0 【圖表數量】:0
【訂購熱線】:400-666-1917(免長話費)
【中文價格】:印刷版7500元   電子版7800元  印刷版+電子版8000
【英文價格】:印刷版0元   電子版0元  印刷版+電子版0
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【導讀】

:
《2011-2015年中國服裝電子商務行業投資前景分析報告》報告主要分析了服裝電子商務行業的市場規模、服裝電子商務市場供需求狀況、服裝電子商務市場競爭狀況和服裝電子商務主要企業經營情況、服裝電子商務市場主要企業的市場占有率,同時對服裝電子商務行業的未來發展做出科學的預測。
 

【報告目錄】

:

第一章 2010-2011年中國網絡購物產業整體運行態勢分析
第一節2010-2011年中國網絡購物動行動態分析
一、小長假網絡購物日均消費情況
二、金融危機為網絡購物發展帶來機遇
三、國外知名廠商開始涉足中國網絡購物市場
四、個性創意年貨走俏網絡購物
第二節2010-2011年中國網絡購物市場剖析
一、網絡購物市場規模
二、網絡購物占社會消費品零售總額比重
三、交易額規模結構
四、交易額各地區分布狀況
五、中國網絡購物發展挑戰傳統零售業
第三節2010-2011年中國網絡購物發展的問題及對策
一、中國網絡購物市場尚缺信用保障
二、中國網絡購物市場“堵漏”需要多管齊下

第二章 2010-2011年中國服裝紡織電子商務運行環境解析
第一節 2010-2011年中國宏觀經濟環境分析
一、中國GDP分析
二、消費價格指數分析
三、城鄉居民收入分析
四、社會消費品零售總額
五、全社會固定資產投資分析
六、進出口總額及增長率分析
第二節 2010-2011年中國服裝電子商務產業環境分析
一、中國網絡購物迅速向大眾普及
二、金融危機下中國網民熱捧網絡購物
三、網絡購物躋身十大網絡應用之列
四、地方規范開啟網絡購物有章可循大門
五、緩解就業壓力中國應大力扶持網絡購物產業的發展
第三節 2010-2011年中國服裝電子商務市場宏觀狀況分析
一、網絡購物滲透率
二、購物金額
三、各購物網站網絡購物滲透率
四、購物網站用戶市場份額
五、購物網站用戶重合度

第三章 2010-2011年中國服裝電子商務產業運行形勢分析
第一節 2010-2011年中國服裝電子商務產業現狀綜述
一、經濟低迷難改服裝電子商務強勁勢頭
二、影響網絡購物用戶購買服裝商品的首要因素
第二節 2010-2011年中國服裝電子商務產業市場動態分析
一、中國服裝網絡購物增長速度
二、中國服裝網絡購物市場交易規模
第三節 2010-2011年中國服裝電子商務熱點聚焦
一、VANCL屢獲殊榮
二、M18發展線下店
三、CPS廣告模式受追捧
四、傳統服裝品牌進軍電子商務
五、服裝網購市場交易額幾近翻番
六、淘寶網、VANCL占據半壁江山
七、服裝B2C引領“快時代”來臨

第四章 2010-2011年中國服裝電子商務主要產品運行態勢分析
第一節 男裝
一、中國男裝網絡購物市場現狀及分類分析
二、男裝網絡銷售市場品牌占有情況
三、網上流行男裝款式及銷售情況
四、網上男裝價位分析
五、男裝市場前景分析
第二節 女裝
一、中國女裝網絡購物市場現狀及分類分析
二、女裝網絡銷售市場品牌占有情況
三、網上流行女裝款式及銷售情況
四、網上女裝價位分析
五、女裝市場前景分析
第三節 孕婦裝
一、孕婦裝市場回顧
二、2009年孕婦裝主要款式分析
三、孕婦裝主要品牌分析
第四節 童裝
一、童裝銷售平臺運作方式
二、童裝設計分析
三、童裝電子商務主要品牌分析
四、童裝市場前景分析
第五節 鞋
一、中國鞋業網絡購物市場現狀及分類分析
二、鞋業網絡銷售市場品牌占有情況
三、網上流行鞋款式及銷售情況
四、網上鞋價位分析
五、鞋市場前景分析

第五章 2010-2011年中國服裝電子商務的商業模式分析
第一節 2010-2011年中國服裝電子商務產業鏈的變革
一、傳統服裝產業鏈條
二、服裝電子商務的立體化、多渠道產業鏈
三、中國服務電子商務行業整合
第二節 2010-2011年中國服裝電子商務各平臺模式分析
一、服裝電子商務b2b模式分析
二、服裝電子商務b2c模式分析
三、服裝電子商務c2c模式分析
第三節 2010-2011年中國服裝電子商務多渠道模式解析
一、“電子商務+目錄”銷售
二、“目錄+網站+實體店”
第四節 2010-2011年中國社區互動網站面臨盈利難題
一、社區互動網站分類
二、“廣告”和“電子商務”并行
三、優勢點評

第六章 2010-2011年中國服裝電子商務網站的網絡營銷專題探究
第一節 2010-2011年中國服裝電子商務的網絡營銷方式分析
一、電子商務網站網絡營銷渠道
二、服裝電子商務網站的幾種主要營銷方式比較
第二節 2010-2011年中國服裝網購用戶的媒體接觸行為分析
第三節 2010-2011年中國服裝網站的評判指標
一、運營商關注:基于用戶購買角度的指標評價
二、投資商關注:基于網站綜合競爭力的指標體系
第四節 2010-2011年中國服裝網站運營商在網站運營中的難點分析
第五節 2010-2011年中國服裝網站用戶獲取與維系專題探析
一、服裝網絡購物潛在用戶分析
二、用戶心理價格定位
三、服裝網購用戶的再次購買

第七章 2010-2011年中國服裝網絡購物用戶市場調查分析
第一節 2010-2011年中國服裝網絡購物用戶屬性分析
一、中國服裝網絡購物用戶分布
二、中國服裝網絡購物用戶月收入分布
三、中國服裝網絡購物用戶累計購買次數
四、服裝網絡購物用戶服裝網購的總花銷
五、網絡購物用戶進行網上購物的場所
第二節 2010-2011年中國服裝網絡購物用戶購買行為分析
一、用戶購買次數最多的服裝種類
二、用戶購買金額最高的服裝種類
三、用戶最常進行購買的女裝網站
四、促使網絡購物用戶購買服裝商品的主要因素
五、服裝網絡購物用戶認為服裝網購的缺點
六、服裝產品最終吸引服裝網購用戶購買的因素
七、服裝網絡購物用戶的服裝品牌認知
八、服裝網絡購物用戶的服裝消費行為預期
第三節 20-30歲工薪階層服裝消費調查
一、服裝網購心里價位分析
二、服裝網購偏好分析
三、服裝網購品牌認知分析
第四節 30-45歲年齡段服裝消費調查
一、服裝網購心里價位分析
二、服裝網購偏好分析
三、服裝網購品牌認知分析

第八章 2010-2011年中國服裝電子商務行業市場競爭格局分析
第一節 2010-2011年中國服裝電子商務競爭現狀分析
一、服裝電子商務競爭加劇
二、PPG的電子商務與傳統服裝企業的競爭
三、服裝電子商務競爭程度分析
四、電子商務服裝品牌競爭成直銷業重心
第二節 2010-2011年中國服裝電子商務行業波特五力競爭模式分析
一、直接競爭者
二、新進入競爭者
三、替代品競爭者
四、供應商
五、購買者
第三節 2011-2015年中國服裝電子商務行業競爭趨勢分析

第九章 2010-2011年中國服裝電子商務知名網站競爭力分析——C2C類型
第一節 淘寶
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第二節 易趣
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第三節 拍拍
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析

第十章 2010-2011年中國服裝電子商務知名網站競爭力分析——B2C類型
第一節 PPG
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第二節 Vancl(凡客)
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第三節 時尚起義
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第四節 逛街網
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第五節 走秀網
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第六節 BONO
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第七節 當當
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析
第八節 麥網
一、企業基本概況
二、企業競爭優勢分析
三、企業主要經營范圍分析

第十一章 2010-2011年中國服裝包裝設計產業運行態勢分析
第一節 2010-2011年中國服裝包裝設計產業現狀分析
一、內衣包裝設計分析
二、鞋包裝設計風格分析
三、包裝的美麗所在
第二節 2010-2011年中國服裝包裝產業市場分析
一、服裝包裝袋市場分析
二、服裝品牌包裝內容及存在問題
三、國內服裝品牌包裝策略
第三節 2010-2015中國服裝包裝設計產業發展趨勢分析

第十二章 2011-2015年中國服裝電子商務產業發展趨勢預測分析
第一節 2011-2015年中國服裝電子商務產業前景展望分析
一、國際大勢所趨
二、用戶需求是指揮棒
三、跑馬圈地時代誰能贏
第二節 2011-2015年中國服裝電子商務產業市場預測分析
一、c2c市場亂戰,百度淘寶殊途同歸
二、b2c市場期待精耕細作,個性、特色、小眾群體成發展趨勢
三、b2b、b2c、c2c模式之間界限模糊、呈融合趨勢
四、行業基礎平臺搭建、搜索購物引擎網站、返點類網站
五、社區營銷、口碑營銷漸成趨勢
六、精選的服飾設計師代替全面的服裝批發市場
七、個性化和新技術提升消費者忠誠度
第三節 2011-2015年中國服裝電子商務產業市場盈利預測分析

第十三章 2011-2015年中國服裝電子商務產業投資戰略研究
第一節 2011-2015年中國服裝電子商務產業投資環境分析
一、由“量變”轉向“質變”
二、從“生產核心”到“運營核心”
第二節 2011-2015年中國服裝電子商務產業投資機會分析
第三節 2011-2015年中國服裝電子商務產業投資風險分析
一、市場競爭風險分析
二、技術風險分析
三、電子支付風險分析
四、政策性風險分析
第四節 專家建議

圖表目錄
圖表:2005-2010年中國GDP總量及增長趨勢圖
圖表:2010年一季度中國三產業增加值結構圖
圖表:2008-2010年中國CPI、PPI月度走勢圖
圖表:2005-2010年我國城鎮居民可支配收入增長趨勢圖
圖表:2005-2010年我國農村居民人均純收入增長趨勢圖
圖表:2000-2009年中國城鄉居民人均收入增長對比圖
圖表:1978-2009中國城鄉居民恩格爾系數對比表
圖表:1978-2009中國城鄉居民恩格爾系數走勢圖
圖表:2005-2009年中國工業增加值增長趨勢圖
圖表:2005-2010年我國社會固定投資額走勢圖
圖表:2005-2010年我國城鄉固定資產投資額對比圖
圖表:2005-2009年我國財政收入支出走勢圖
圖表:2009年1月-2010年4月人民幣兌美元匯率中間價
圖表:2010年4月人民幣匯率中間價對照表
圖表:2009年1月-2010年3月中國貨幣供應量統計表 單位:億元
圖表:2009年1月-2010年3月中國貨幣供應量的增速走勢圖
圖表:2001-2009年中國外匯儲備走勢圖
圖表:2005-2009年中國外匯儲備及增速變化圖
圖表:2008年12月23日中國人民幣利率調整表
圖表:2007-2008年央行歷次調整利率時間及幅度表
圖表:我國歷年存款準備金率調整情況統計表
圖表:2005-2010年中國社會消費品零售總額增長趨勢圖
圖表:2005-2010年我國貨物進出口總額走勢圖
圖表:2005-2010年中國貨物進口總額和出口總額走勢圖
圖表:2005-2009年中國就業人數走勢圖
圖表:2005-2009年中國城鎮就業人數走勢圖
圖表:1978-2009年我國人口出生率、死亡率及自然增長率走勢圖
圖表:1978-2009年我國總人口數量增長趨勢圖
圖表:2009年人口數量及其構成
圖表:1978-2009年中國城鎮化率走勢圖
圖表:2005-2009年我國研究與試驗發展(R&D)經費支出走勢圖
圖表:2000-2008年中國網民規模增長趨勢圖
圖表:2008年網絡購物用戶購買服裝商品的主要因素
圖表:2007-2008年淘寶網總交易額對比圖
圖表:2007-2008年中國網民數量對比圖
圖表:2007-2011年中國服裝網絡購物市場規模及增長趨勢圖
圖表:2007-2011年中國C2C服裝網絡購物市場交易規模及增長趨勢圖
圖表:2007-2011年中國B2C服裝網絡購物市場交易規模及增長趨勢圖
圖表:2008年網絡購物用戶購買的商品種類圖表
圖表:2007-2011年服裝網購占總體網購比重
圖表:2008年我國不同性別網民網絡購物金額對比圖
圖表:2008年我國不同性別網民網絡購物金額比例結構圖
圖表:2008年我國網絡購物滲透率對比圖
圖表:2009年春夏女裝流行趨勢圖
圖表:主要網購網站女裝價位
圖表:孕婦裝圖(一)
圖表:孕婦裝圖(二)
圖表:防輻射孕婦裝圖(三)
圖表:中國十大孕婦裝品牌及生產企業
圖表:中國十大防輻射服裝品牌及生產企業
圖表:2009年淘寶網男運動鞋銷售前十名銷售情況
圖表:2009年淘寶網帆布鞋按成交量排名前10位商品成交量
圖表:2009年淘寶網休閑鞋按成交量排名前10位商品成交量
圖表:2009年淘寶網涼拖鞋按成交量排名前10位商品成交量
圖表:網絡購鞋價位關注度
圖表:傳統服裝產業鏈
圖表:中國服裝網絡購物用戶職業分布狀況
圖表:網購用戶月收入結構
圖表:網購用戶月收入結構對比
圖表:不同城市網購網民月收入結構
圖表:不同購物網站用戶的月收入結構
圖表:2008年上半年中國服裝網絡購物用戶累計購買次數
圖表:2008年內服裝網絡購物用戶服裝網購的總花銷
圖表:不同城市網購網民的半年網絡購物平均金額和總金額
圖表:男性和女性網絡購物網民的購物平均金額和總金額
圖表:學生與非學生網民的人均網購金額和總金額
圖表:網絡購物用戶進行網上購物的場所
圖表:女性用戶購買次數最多的服裝種類
圖表:男性用戶購買次數最多的服裝種類
圖表:用戶購買金額最高的服裝種類
圖表:網民對購物網站核心功能的評價
圖表:促使網絡購物用戶購買服裝商品的主要因素
圖表:服裝網絡購物用戶認為服裝網購的缺點
圖表:服裝產品最終吸引服裝網購用戶購買的因素
圖表:不同性別網民中認知度和購買頻率最高的十大品牌
圖表:同一年齡段學生與非學生的女性群體的消費偏好
圖表:不同年齡段已婚有孩子的女性消費群體的品牌偏好
圖表:2007-2011年中國服裝網絡購物用戶規模
圖表:服裝網絡購物用戶的服裝消費行為預期
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購襯衫心里價位
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購T恤心里價位
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購外套心里價位
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購西裝(正裝)心里價位
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購褲子(裙子)心里價位
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購鞋子心里價位
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購款式偏好
圖表:20-30歲工薪階層服裝網購品牌認知
圖表:30-45歲年齡段服裝網購襯衫心里價位
圖表:30-45歲年齡段服裝網購T恤心里價位
圖表:30-45歲年齡段服裝網購外套心里價位調查
圖表:30-45歲年齡段服裝網購西裝(正裝)心里價位
圖表:30-45歲年齡段服裝網購褲子(裙子)心里價位
圖表:30-45歲年齡段服裝網購鞋子心里價位
圖表:30-45歲年齡段服裝網購款式偏好調查
圖表:30-45歲年齡段服裝網購品牌認知調查
圖表:當當網發展歷程一覽表
圖表:知名品牌包裝袋外觀圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀圖
圖表:prada包裝袋外觀圖
圖表:prada包裝袋外觀圖
圖表:prada包裝袋外觀圖
圖表:Yves Saint Laurent包裝袋外觀圖
圖表:Yves Saint Laurent包裝袋外觀圖
圖表:Hermes包裝袋外觀圖
圖表:Hermes包裝袋外觀圖
圖表:Gucci包裝袋外觀圖
圖表:vivienne westwood包裝袋外觀圖
圖表:vivienne westwood包裝袋外觀圖
圖表:vivienne westwood包裝袋外觀圖
圖表:Burberry包裝袋外觀圖
圖表:Burberry包裝袋外觀圖
圖表:Burberry包裝袋外觀圖
圖表:LV包裝袋外觀圖
圖表:LV包裝袋外觀圖
圖表:LV包裝袋外觀圖
圖表:Fendi包裝袋外觀圖
圖表:Christine Dior包裝袋外觀圖
圖表:Christine Dior包裝袋外觀圖
圖表:Christine Dior包裝袋外觀圖
圖表:Abercrombie&Fitch包裝袋外觀圖
圖表:Abercrombie&Fitch包裝袋外觀圖
圖表:Abercrombie&Fitch包裝袋外觀圖
圖表:Anna Sui包裝袋外觀調查圖
圖表:Anna Sui包裝袋外觀調查圖
圖表:Anna Sui包裝袋外觀調查圖
圖表:a/x包裝袋外觀調查圖
圖表:a/x包裝袋外觀調查圖
圖表:a/x包裝袋外觀調查圖
圖表:victorias secrets包裝袋外觀圖
圖表:victorias secrets包裝袋外觀圖
圖表:victorias secrets包裝袋外觀圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀調查圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀調查圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀調查圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀調查圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀調查圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀調查圖
圖表:知名品牌包裝袋外觀調查圖
圖表:B2C電子商務網站發展及運營七大要素示意圖
 

中商情報網簡介

  中商情報網(//www.dinovaliano.com)是由一群中國資訊管理理論專家和競爭情報實戰派攜手創建的資訊機構。是國內專業的第三方市場研究機構,是中國行業市場研究咨詢、市場調研咨詢、企業上市IPO咨詢及并購重組決策咨詢、項目可行性研究報告、項目商業計劃書、項目投資咨詢等綜合咨詢服務提供商。

  公司致力于為企業中高層管理人員、企事業發展研究部門人員、市場投資人士、投行及咨詢行業人士、投資專家等提供各行業豐富翔實的市場研究資料和商業競爭情報;為國內外的行業企業、研究機構、社會團體和政府部門提供專業的行業市場研究報告、項目可行性研究報告、項目商業計劃書,企業上市IPO咨詢報告、商業分析、投資咨詢、市場戰略咨詢等服務。

  中商情報網從創建之初就矢志成為中國最具專業的商業信息收集、研究、傳播的資訊情報機構,近年來公司已構建起龐大的企業商業情報數據庫,并與業內有實力、有信譽的專業競爭情報公司、媒體監測公司、商業資訊研究公司、市場調查研究公司、公關公司、4A廣告公司、管理咨詢公司等建立了良好的戰略合作關系,建立咨詢聯盟,集結業內權威資深顧問,成立專家組,可以為企業用戶提供從產品研究、市場進入、品牌傳播、企業管理咨詢等全流程服務。

  目前公司與國家相關數據部門、行業協會等權威機構建立了良好的合作關系,同時與多家國際著名咨詢服務機構建立了戰略伙伴關系。并與國內外眾多基金公司、證券公司、PE、VC機構、律師事務所、會計師事務所結成戰略合作伙伴。公司還擁有近10多年來對各行業追蹤研究的海量信息數據積累。建立了多種海量數據庫,分為:宏觀經濟數據庫,行業月度財務數據庫,產品產量數據庫,產業進出口數據庫,企業財務數據庫等。并將這些數據及時更新與核實。可以保證數據的全面、權威、公正、客觀。

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